用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
物流企业的核心业务围绕货物仓储与运输展开，这两大环节存在多重安全风险：仓储环节面临货物坍塌、火灾、温湿度失控导致货物变质，以及人员叉车操作碰撞等风险；运输环节则涉及车辆故障、道路交通事故、货物盗抢或破损，还有危险品运输（如冷链、化工品）的特殊安全隐患。传统安全管理模式下，部分物流企业存在体系碎片化（...
化工企业生产流程中，安全管理难题呈现 “全链条渗透、高风险叠加” 特征，需通过专业诊断精准定位。从工艺环节看，反应釜内原料配比失衡、反应温度压力失控易引发爆炸，精馏塔分离过程中轻组分泄漏可能导致中毒，且部分老旧工艺未同步更新安全控制措施，形成 “工艺滞后性风险”；从危化品管理看，原料存储分类混乱（如...
建筑项目施工涵盖前期准备、地基开挖、主体结构、装饰装修、竣工验收等多个阶段，不同阶段面临的安全风险差异显著 —— 前期准备阶段的勘察安全隐患、地基开挖时的坍塌风险、主体施工中的高空坠落与机械伤害、装饰阶段的临时用电事故等。优质安全管理咨询公司能凭借对建筑施工全阶段安全风险的深刻理解，为企业提供针对性...
发电厂（火电、水电、风电、光伏等）运行场景具有 “设备密集、能源集中、风险连锁” 的特性，安全管控痛点贯穿全流程。从设备维度看，火电机组的锅炉、汽轮机长期处于高温高压状态，易出现金属疲劳、管道腐蚀泄漏风险；水电机组的水轮机、发电机受水流冲击与电压波动影响，存在轴承磨损、绝缘老化隐患；风电场的风机叶片...
基于在数十家企业成功落地的GORISE方法论，我们提炼出安全管理的核心公式：安全价值观认同 = (员工舒适度 × 结果可见度)^群体强化。现在，我们将这一理论模型，转化为一套可落地、可测量、可行动的 【Go-RISE安全管理诊断方案】。
船舶制造从钢材切割、分段建造到总装下水，全流程涉及 “高空、动火、有限空间、重型吊装” 四大高危作业，安全管理痛点贯穿始终。从作业环境看，露天船台受天气影响大（暴雨、台风易引发高空坠落、设备倾覆），密闭舱室（如机舱、货舱）通风不良，焊接烟尘与涂装 VOCs 积聚易导致中毒，且舱内狭窄空间作业易引发碰...
安全决策是企业安全生产管理的核心环节，传统安全决策多依赖管理人员的经验判断，易受主观因素影响，且难以应对复杂多变的安全风险。AI 智能化安全管理平台系统可通过 “数据深度挖掘、智能模型推演、场景化决策输出”，将安全决策从 “经验驱动” 升级为 “数据驱动 + 智能驱动”，实现决策的精准化、高效化、前...
制造业生产流程中设备多、工序杂，传统风险排查易遗漏隐患，AI 平台通过多维度数据联动实现全流程风险预判。在设备风险预判上，平台实时采集生产设备（如冲压机、注塑机、传送带）的运行数据，包括振动频率、温度变化、电流波动等，结合设备使用年限、维护记录构建健康度评估模型。当模型检测到参数异常（如冲压机滑块运...
实现风险预警自动化的前提是确保数据采集全面、实时。基于 AI 安全管理平台 “云边端” 架构，在终端层按风险类型部署专用感知设备：设备安全维度，在数控车床、高压反应釜等关键设备上加装振动、温度、电流传感器，通过 OPC UA 协议直连设备控制系统，每秒采集 1 次运行参数；人员安全维度，在车间出入口...
实时安全状态分析是 AI 智能化安全管理平台的核心能力之一，其核心价值在于 “动态感知安全态势、即时识别潜在风险、辅助快速决策”，打破传统安全管理中 “事后分析、信息滞后” 的局限。平台需通过 “多源数据实时采集、多维度智能分析、多形式直观呈现、多场景动态响应”，构建从 “数据输入” 到 “决策输出...
AI 智能化安全管理平台整合数据的首要步骤是实现安防与设备数据的全量接入，构建覆盖 “人、机、环、管” 的全域数据采集网络。在安防数据接入方面，平台支持对接视频监控系统（如海康、大华摄像头）、门禁系统、红外报警装置、消防报警主机等设备，实时采集视频流、人员出入记录、报警触发信息、消防设施状态（如灭火...
企业需先搭建覆盖 “终端采集 - 边缘计算 - 云端分析” 的全链路数据架构，为 AI 应用提供数据支撑。终端层部署多类型感知设备：生产车间关键工位安装 5G 高清 AI 摄像头（覆盖人员操作、设备状态监测），危化品仓库部署防爆型气体传感器、温湿度传感器（实时采集泄漏风险数据），员工配备内置 UWB...
降低安全事故发生率的核心在于提前识别潜在风险，AI 系统通过多维度数据分析实现风险精准预判。针对设备安全，系统持续采集设备运行数据（如振动频率、温度变化、能耗波动），结合设备型号、使用年限、维护记录等信息，构建设备健康度评估模型，当模型检测到参数偏离正常范围时，提前 1-3 天预判故障风险，例如预判...
在传统工厂安全管理中，“人工巡检耗时长、风险识别滞后、应急响应低效” 等问题普遍存在，导致管理成本高、效率低。AI 工厂安全管理系统通过技术赋能，从 “流程重构、资源优化、风险预判” 三个维度打破传统管理瓶颈，以下结合系统操作实践，详解提升安全管理效率的具体方式。
现有设备因品牌、出厂年代差异，常采用不同通信协议，这是协同工作的核心障碍，需通过 “统一网关 + 协议转换” 实现互联互通。首选部署工业级智能边缘网关，如华正星聚 A 系列网关，其支持 Modbus、Profibus、Profinet 等 90% 以上主流工业协议，能直接对接西门子 PLC、施耐德变...
场景调研：联合生产部、设备部、安全部排查车间高风险点，明确监测需求 —— 如机械加工车间需重点监测设备过载与人员违规操作，危化品车间需强化气体泄漏与资质核验监测。同步统计设备清单，区分智能设备（带 OPC UA 接口）、老旧设备（需加装传感器）及特种设备（如高压容器），标注关键监测参数（如振动频率、...
实现车间安全实时监测的基础，是通过 AI 系统搭建覆盖 “设备、人员、环境、物料” 的多维度数据采集网络，确保监测数据全面、精准、实时。 设备数据采集需针对车间不同类型设备制定差异化方案。对于数控车床、智能机械臂等具备工业以太网接口的智能设备，通过系统内置的 OPC UA、Profinet 等协议...
2025年9月24日，省应急管理厅在南昌组织召开全省危险化学品安全监管工作会议，厅党委委员、副厅长孙屹同志出席会议并讲话。
自10月1日起，我省将进入秋冬季森林防火期。秋季气温下降，昼夜温差大，冷暖变化不规律，季节性因素易影响生产安全。河北省应急管理厅发布国庆、中秋假期暨秋季安全生产和森林草原防火提示，提示各地、各有关部门和广大从业人员要强化安全意识，落实安全责任，加强隐患排查治理，确保生产安全。
9月23日，国家防灾减灾救灾委员会针对今年第18号台风“桦加沙”对广东省造成的严重影响，启动国家四级救灾应急响应，派出工作组赴灾区实地查看灾情，指导和协助地方做好受灾群众基本生活保障等灾害救助工作。
