用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
在通用工业场景（如化工、机械、电子、建材等）的安全管理中，合规检查与隐患整改闭环是保障生产安全、符合监管要求的核心环节，但传统管理模式下，两者普遍存在 “标准脱...
AI 双重预防机制信息化管理系统需围绕安全管理全流程，设计多维度操作日志记录框架，避免记录遗漏。从操作主体维度，记录用户账号、岗位信息、身份认证方式（如人脸识别、...
系统内部数据：除常规的风险点、隐患数据外，新增 “设备维保数据”（如冲压机床的润滑油更换周期、模具磨损程度）、“生产工艺参数数据”（如焊接温度、冲压压力），通过 ...
锅炉作为能源转换核心设备，广泛应用于电力、化工、冶金等领域，其运行涉及高温高压环境、燃料燃烧反应、热能传递等复杂过程，传统管理模式下，风险识别与隐患整改面临诸多...
AI 双重预防机制信息化管理系统需围绕 “风险分级管控、隐患排查治理” 两大核心，设计全流程监控维度，避免监控盲区。风险分级管控维度聚焦 “风险识别 - 评估 - 管控 - ...
在电梯制造流程中，组装环节是将曳引系统、控制系统、门系统、轿厢系统等核心零部件整合为完整电梯的关键工序，直接决定电梯的安全性能与运行稳定性。电梯组装具有 “零部...
在水电站大坝安全管理中，最佳实践的有效推广与跨单位、跨岗位的经验交流是提升整体安全管理水平的关键，但传统模式下，这两方面存在明显短板，难以发挥应有效用。
AI 双重预防体系安全管理系统需先依据企业组织架构，明确不同层级用户的基础权限范围，避免权限越界或权限不足。基层作业人员作为一线数据使用者，仅开放与自身作业相关的...
在企业安全管理工作中，安全管理文档（如风险评估报告、隐患整改记录、安全培训档案、应急预案文件等）是记录安全管理过程、支撑合规性证明的核心资料。传统的纸质文档存储...
电力行业的电网设备遍布广阔区域，从城市变电站到偏远输电线路，从高压变压器到低压配电装置，其运行状态直接关系到电力供应的稳定性。但在传统管理模式下，风险监测与隐患...
AI 双重预防体系安全管理系统需构建覆盖 “人、机、环、管” 全要素的动态数据采集网络，为风险评估模型迭代提供持续的数据输入。在人员维度，通过智能工牌采集作业轨迹、...
矿山井下作业环境复杂多变，存在顶板垮塌、瓦斯泄漏、水害、火灾等多种安全风险，且隐患具有隐蔽性强、演化速度快的特点，传统的人工风险分级与隐患处置方式难以实时响应井...
