用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
实现风险预警自动化的前提是确保数据采集全面、实时。基于 AI 安全管理平台 “云边端” 架构，在终端层按风险类型部署专用感知设备：设备安全维度，在数控车床、高压反应釜等关键设备上加装振动、温度、电流传感器，通过 OPC UA 协议直连设备控制系统，每秒采集 1 次运行参数；人员安全维度，在车间出入口...
实时安全状态分析是 AI 智能化安全管理平台的核心能力之一，其核心价值在于 “动态感知安全态势、即时识别潜在风险、辅助快速决策”，打破传统安全管理中 “事后分析、信息滞后” 的局限。平台需通过 “多源数据实时采集、多维度智能分析、多形式直观呈现、多场景动态响应”，构建从 “数据输入” 到 “决策输出...
AI 智能化安全管理平台整合数据的首要步骤是实现安防与设备数据的全量接入，构建覆盖 “人、机、环、管” 的全域数据采集网络。在安防数据接入方面，平台支持对接视频监控系统（如海康、大华摄像头）、门禁系统、红外报警装置、消防报警主机等设备，实时采集视频流、人员出入记录、报警触发信息、消防设施状态（如灭火...
企业需先搭建覆盖 “终端采集 - 边缘计算 - 云端分析” 的全链路数据架构，为 AI 应用提供数据支撑。终端层部署多类型感知设备：生产车间关键工位安装 5G 高清 AI 摄像头（覆盖人员操作、设备状态监测），危化品仓库部署防爆型气体传感器、温湿度传感器（实时采集泄漏风险数据），员工配备内置 UWB...
降低安全事故发生率的核心在于提前识别潜在风险，AI 系统通过多维度数据分析实现风险精准预判。针对设备安全，系统持续采集设备运行数据（如振动频率、温度变化、能耗波动），结合设备型号、使用年限、维护记录等信息，构建设备健康度评估模型，当模型检测到参数偏离正常范围时，提前 1-3 天预判故障风险，例如预判...
在传统工厂安全管理中，“人工巡检耗时长、风险识别滞后、应急响应低效” 等问题普遍存在，导致管理成本高、效率低。AI 工厂安全管理系统通过技术赋能，从 “流程重构、资源优化、风险预判” 三个维度打破传统管理瓶颈，以下结合系统操作实践，详解提升安全管理效率的具体方式。
现有设备因品牌、出厂年代差异，常采用不同通信协议，这是协同工作的核心障碍，需通过 “统一网关 + 协议转换” 实现互联互通。首选部署工业级智能边缘网关，如华正星聚 A 系列网关，其支持 Modbus、Profibus、Profinet 等 90% 以上主流工业协议，能直接对接西门子 PLC、施耐德变...
场景调研：联合生产部、设备部、安全部排查车间高风险点，明确监测需求 —— 如机械加工车间需重点监测设备过载与人员违规操作，危化品车间需强化气体泄漏与资质核验监测。同步统计设备清单，区分智能设备（带 OPC UA 接口）、老旧设备（需加装传感器）及特种设备（如高压容器），标注关键监测参数（如振动频率、...
实现车间安全实时监测的基础，是通过 AI 系统搭建覆盖 “设备、人员、环境、物料” 的多维度数据采集网络，确保监测数据全面、精准、实时。 设备数据采集需针对车间不同类型设备制定差异化方案。对于数控车床、智能机械臂等具备工业以太网接口的智能设备，通过系统内置的 OPC UA、Profinet 等协议...
2025年9月24日，省应急管理厅在南昌组织召开全省危险化学品安全监管工作会议，厅党委委员、副厅长孙屹同志出席会议并讲话。
自10月1日起，我省将进入秋冬季森林防火期。秋季气温下降，昼夜温差大，冷暖变化不规律，季节性因素易影响生产安全。河北省应急管理厅发布国庆、中秋假期暨秋季安全生产和森林草原防火提示，提示各地、各有关部门和广大从业人员要强化安全意识，落实安全责任，加强隐患排查治理，确保生产安全。
9月23日，国家防灾减灾救灾委员会针对今年第18号台风“桦加沙”对广东省造成的严重影响，启动国家四级救灾应急响应，派出工作组赴灾区实地查看灾情，指导和协助地方做好受灾群众基本生活保障等灾害救助工作。
目前，今年第18号台风“桦加沙”超强台风级别已持续超40个小时，已经发展成为今年全球范围内的最强台风。“桦加沙”预计将于明日在广东深圳到徐闻一带沿海登陆
风力发电厂的风机多部署在山地、草原、沿海等野外区域，长期暴露在强风、暴雨、雷电、低温等复杂环境中，面临叶片损伤、齿轮箱故障、发电机过热、塔架腐蚀等多重安全风险。传统依赖定期人工巡检、故障后维修的监督模式，存在隐患发现滞后、运维成本高、安全质量管控不精准等问题。AI 安全管理信息平台凭借 “全域感知、...
小区安全管理是物业服务的核心工作之一，涵盖公共区域秩序维护、设施安全监测、人员与车辆流动管控等多个维度。传统小区安全管理中，安全信息收集依赖人工巡检记录、业主反馈及分散的监控设备，存在信息采集滞后、覆盖不全、数据碎片化等问题；而信息分析则依赖管理人员经验判断，难以从海量数据中挖掘潜在安全风险，导致安...
制造业企业供应链生产环节贯穿 “原材料采购 - 仓储保管 - 运输配送 - 多厂协同生产 - 成品存储” 全流程，面临原材料质量隐患、仓储火灾风险、运输事故、跨厂生产安全协同不足等多重问题。传统依赖人工台账、分段管理的模式，易导致安全信息断层、风险响应滞后。AI 安全管理信息平台凭借 “数据互联、智...
油气管道设计是保障管道全生命周期安全的基础环节，需综合考虑地质条件、介质特性、环境影响等多因素，若设计存在安全漏洞（如管道壁厚选型不当、路由避开风险区域不彻底），将为后续施工、运营埋下重大隐患；同时，管道设计过程中产生的地质勘察数据、设计图纸、参数模型等核心数据，不仅是企业技术资产，还涉及项目机密与...
船舶制造具有生产周期长、作业场景分散、高危工序集中（如船体焊接、舱室涂装、大型构件吊装）等特点，传统依赖人工巡检、纸质记录的安全管理模式，易出现隐患排查不及时、风险管控滞后、应急响应效率低等问题。AI 安全管理软件系统通过智能感知、数据分析、协同联动等技术能力，从多维度优化船舶建造安全管理流程，有效...
石油化工行业作为国民经济的重要支柱，油气储运环节与人员作业过程的安全性直接关系到企业的稳定运营、员工生命安全以及周边环境安全。油气具有易燃易爆、有毒有害的特性，在储运过程中面临泄漏、爆炸等风险；同时，人员作业场景复杂，高空作业、动火作业等特殊操作较多，安全隐患难以及时察觉。传统的安全管理方式依赖人工...
核反应堆作为核能发电厂的核心设备，其安全质量直接关系到电厂运行稳定、周边环境安全及公众生命健康。AI 安全管理软件系统凭借强大的数据处理、智能分析与实时响应能力，成为完善核反应堆安全质量管控机制的关键技术支撑，从多维度为核反应堆安全运行保驾护航🛡️💡
