用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
应急管理部2024年数据显示，交通运输行业事故中，干线运输、仓储中转、末端配送环节风险引发的事故占比达72%，核心症结在于“人、车、货、路、场”各要素风险割裂管控、隐患排查针对性不足。对于交通运输企业HSE管理人员与运营人员而言，依托双重预防体系安全管理系统打造全链条风险防控体系，既是落实《大中型企...
矿山行业井下作业环境恶劣、空间密闭、地质条件复杂，瓦斯突出、透水、顶板坍塌、冲击地压等风险高发且突发性强，风险辨识难度大、治理与辨识联动不畅是行业核心痛点。双重预防体系安全管理系统作为矿山井下安全管控的关键工具，需精准适配井下场景特性，破解“辨识不全面、联动不顺畅、管控有盲区”等难题。赛为安全作为我...
建筑施工行业工程项目现场流动性强、作业面分散，基坑开挖、高空作业、临时用电等场景风险突出且动态变化，双重预防体系落地难度极大。当前多数施工企业因现场风险感知不及时、管控链路脱节，导致坍塌、高处坠落等事故频发。借助建筑施工专属双重预防体系安全管理系统，可精准适配项目现场动态管控需求，打通风险辨识、实时...
应急管理部2024年数据显示，危化品行业生产、储存、转运环节事故占全行业事故总数的68%，其中75%以上源于风险辨识不全面、隐患排查不精准。对于危化品企业HSE管理人员与IT人员而言，依托双重预防体系安全管理系统破解生产全流程安全风险管控难题，既是落实《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/...
机械制造行业设备密集、作业场景复杂，机械伤害、粉尘爆炸等风险突出，双重预防体系安全管理系统是防范安全事故、保障生产持续推进的核心工具。当前市场上系统品类繁杂、功能良莠不齐，想要选到功能完善、能真正落地见效的系统，绝非盲目跟风，关键要锚定核心依据，围绕行业需求、功能闭环、合规稳定、服务支撑四大维度精准...
应急管理部2024年数据显示，全国工贸及危化行业事故中，因风险管控不到位、隐患排查不彻底引发的事故占比超70%。对于企业HSE管理人员与IT人员而言，核心命题在于依托双重预防体系安全管理系统，将风险分级管控与隐患排查治理的要求转化为可落地、可闭环的双重防控机制，这既是落实《大中型企业安全生产标准化管...
双重预防体系是企业安全生产管理的核心框架，其核心在于实现风险分级管控与隐患排查治理的有机衔接。当前多数企业在落地过程中，面临风险辨识与隐患治理脱节、预警滞后、流程不闭环等问题，难以满足《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)与ISO 45001体系对动态管控的要求。...
应急管理部2024年数据显示，全国工贸及危化行业事故中，因风险管控不到位、隐患排查不彻底引发的事故占比超70%。对于企业HSE管理人员与IT人员而言，依托双重预防体系安全管理系统，构建风险分级管控与隐患排查治理双重屏障，既是落实《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025...
交通运输行业涵盖道路货运、客运、水路运输、港口物流、轨道交通等多个细分领域，作业场景分散、流动属性强、外部环境复杂多变，普遍存在车辆机械故障、驾驶员违规操作、道路通行隐患、港口装卸风险、恶劣天气影响等安全隐患。此类隐患具有流动性、突发性、链条关联性等特征，任一环节管控缺失都可能引发安全事故，是行业安...
玻璃深加工企业涵盖切割、磨边、钢化、夹胶、镀膜等多环节作业，全流程存在机械伤害、高温烫伤、高处坠落、火灾爆炸等多元风险。基于ISO 45001 安全管理体系和《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025) 内涵，AI双重预防体系信息化建设成为破解企业安全管理痛点的关键路径...
工贸行业中的爆破作业属于高危特殊作业范畴，涉及爆破器材管理、作业人员资质审核、现场风险管控、应急处置等多个环节，且需公安、应急管理、企业生产运营、安全管理等多部门协同配合。传统管理模式下，跨部门数据壁垒、信息传递滞后、风险辨识不精准等问题，极易引发安全事故。依托AI双重预防体系信息化建设，构建爆破作...
有色金属冶炼行业工艺复杂，高温、高压、高腐蚀环境贯穿生产全流程，环保设施作为污染物管控的最后防线，其运行稳定性直接关联企业合规生产与生态安全。传统环保设施运行风险识别依赖人工巡检，存在响应滞后、识别精度不足、风险追溯困难等痛点。随着安全信息化建设的深入推进，AI双重预防体系信息化成为破解这一难题的关...
基础设施运维涵盖交通、市政、能源、水利等多个领域，涉及道路桥梁、管网管线、电力设施、水利枢纽等核心资产，其全生命周期包含日常巡检、养护维修、应急处置、更新改造等关键环节。基础设施作为社会运转的“生命线”，运维阶段风险具有隐蔽性强、影响范围广、连锁反应明显等特征，如管网泄漏、桥梁结构病害、电力设施老化...
仓储物流园区作为供应链核心枢纽，正逐步呈现仓储存储、分拣配送、冷链物流、危化品仓储、电商孵化等多业态融合发展态势。多业态叠加虽提升了园区运营效能，但也导致风险因素更趋复杂多元，不同业态的风险交叉叠加、传导蔓延，传统双重预防体系难以实现全维度覆盖与精准管控，存在风险识别滞后、交叉风险管控盲区、应急响应...
电力企业作为国民经济的核心支柱，其安全生产直接关系到能源供应稳定性与社会公共安全，安全生产标准化是规范企业安全管理、防范生产安全事故的核心抓手。电力行业具有电网设备分布广（覆盖城市变电站至偏远输电线路）、风险源类型特殊（电气火灾、设备绝缘失效、线路覆冰等）、作业环境复杂（高空、野外、高压环境）等特点...
矿山生态修复工程中，边坡治理是核心攻坚任务之一。矿山开采形成的高陡边坡普遍存在岩体破碎、稳定性差等问题，在降雨渗透、震动扰动、植被恢复不充分等因素影响下，易引发滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害，直接威胁修复工程安全与周边生态环境。AI双重预防体系信息化建设，为边坡治理风险识别提供了精准高效的技术路径，其...
建筑施工企业集团普遍具有项目分布广、业态类型多、管理链条长、风险因素复杂等特点，传统双重预防体系落地存在标准不统一、风险识别碎片化、管控协同不足等问题。AI双重预防体系信息化落地的核心价值，在于通过集团层面的统筹规划，构建分级分类的风险识别体系，实现从集团总部到下属子公司、项目部、作业班组的全层级、...
化工园区集聚大量危化品生产、储存、运输企业，具有风险源种类多、毒性腐蚀性强、事故连锁性强、应急处置协同要求高等特点，应急联动机制的高效运转是遏制事故扩大、减少人员伤亡和财产损失的关键。AI双重预防体系信息化作为应急联动的核心技术支撑，通过风险精准识别、分级预警、协同响应的全链条管控，实现“风险前置防...
钢铁联合企业全产业链涵盖烧结、炼铁、炼钢、轧钢、焦化、发电等多个高风险环节，工序耦合紧密、工艺复杂多变、危险有害因素密集，安全生产管理难度极大。构建AI双重预防体系信息化管控架构，是推进钢铁企业安全管理数字化转型、实现全产业链风险精准管控的核心路径。该管控架构的构建并非盲目设计，而是以行业法规标准为...
在输电线路巡检工作中，安全通知（如紧急隐患处置指令、恶劣天气预警、运维规范更新）的实时传达与确认，直接关系到巡检人员人身安全与电网运维效率。传统通知模式（如电话通知、微信群发）存在 “覆盖不全（如部分巡检人员信号弱未接收）、状态不明（无法确认是否阅读）、追溯困难（无阅读记录可查）” 等问题，尤其在突...
