用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
AI 双重预防体系安全管理系统需先依据企业组织架构，明确不同层级用户的基础权限范围，避免权限越界或权限不足。基层作业人员作为一线数据使用者，仅开放与自身作业相关的局部数据查看权限，如所在班组的隐患整改进度、个人操作规范记录、作业区域的实时风险预警等，确保聚焦本职安全工作；中层管理人员（如车间主任、安...
电力行业的电网设备遍布广阔区域，从城市变电站到偏远输电线路，从高压变压器到低压配电装置，其运行状态直接关系到电力供应的稳定性。但在传统管理模式下，风险监测与隐患整改面临诸多困境。 在风险监测方面，覆盖范围存在明显短板。部分偏远地区的输电线路、山区的配电设备，受地理环境限制，人工巡检难以常态化开展，...
AI 双重预防体系安全管理系统需构建覆盖 “人、机、环、管” 全要素的动态数据采集网络，为风险评估模型迭代提供持续的数据输入。在人员维度，通过智能工牌采集作业轨迹、操作行为、培训记录等数据，捕捉人员违规操作、技能短板等风险关联信息；设备维度，依托传感器实时获取设备运行参数、维护记录、故障历史等数据，...
矿山井下作业环境复杂多变，存在顶板垮塌、瓦斯泄漏、水害、火灾等多种安全风险，且隐患具有隐蔽性强、演化速度快的特点，传统的人工风险分级与隐患处置方式难以实时响应井下动态变化，易导致风险管控滞后、隐患处置无序。AI 双重预防体系安全管理系统凭借其实时数据采集、智能算法分析、动态决策支持的能力，能够精准适...
