电力巡检人员借助AI双重预防体系APP，提升输电线路风险识别与隐患记录效率

在电力系统运维中，输电线路作为电力传输的核心通道，其安全稳定运行直接关系到电网供电可靠性。输电线路具有 “覆盖范围广、地形复杂、环境多变” 的特点 —— 跨越山地、河流、农田等多种地形，长期暴露在雷击、覆冰、树障、外力破坏（如施工机械碰撞）等风险环境中。传统输电线路巡检依赖人工现场排查，存在风险识别滞后（如早期绝缘子老化难发现）、隐患记录繁琐（纸质记录易遗漏、后期整理耗时）、数据利用率低（巡检数据与后台系统脱节）等问题，难以满足大规模输电线路高效运维需求。AI 双重预防体系 APP 的出现，以 “风险分级管控 + 隐患排查治理” 为核心，融合 AI 识别技术与移动化操作，将输电线路巡检从 “人工经验驱动” 升级为 “智能数据驱动”，大幅提升巡检人员风险识别精准度与隐患记录效率，为输电线路安全运维筑牢防线。

一、输电线路传统巡检痛点与 APP 价值定位 🚨

电力巡检人员在传统输电线路巡检工作中，面临的痛点集中体现在 “风险识别难、隐患记录繁、数据联动弱” 三大维度，这些问题直接制约巡检效率与运维质量。

从风险识别来看，传统巡检依赖巡检人员肉眼观察与经验判断，存在明显局限：一是隐蔽风险难发现，如绝缘子内部裂纹、导线断股（早期细微断丝）等隐患，仅靠肉眼难以精准识别，易形成 “带病运行” 风险；二是环境干扰大，在暴雨、大雾、夜间等恶劣环境下，人工观察清晰度下降，误判率升高（如将树影误判为树障）；三是风险分级不精准，巡检人员凭经验对风险等级（如树障距离导线的安全距离是否达标）判定存在主观差异，可能导致高风险隐患被低估，低风险隐患过度处置。

从隐患记录来看，传统 “纸质记录 + 后期电子化” 模式流程繁琐、效率低下：一是现场记录耗时，巡检人员需逐点填写纸质巡检表，记录隐患位置、类型、描述等信息，遇到复杂隐患（如多类型缺陷并存）时，易出现信息遗漏（如未标注缺陷严重程度）；二是数据录入重复，巡检结束后需将纸质记录手动录入后台系统，不仅增加工作量，还可能因人为失误导致数据错漏；三是追溯难度大，纸质记录易损坏、丢失，后期需查询某条线路历史隐患时，需翻阅大量档案，难以快速定位关键信息。

从数据联动来看，传统巡检数据与后台双重预防体系脱节，无法形成管理闭环：一是风险数据不互通，巡检发现的隐患记录无法实时同步至后台风险分级管控系统，导致管理人员难以及时掌握线路风险动态；二是处置响应滞后，隐患记录需经多环节传递（巡检人员→班组→运维部门），才能启动整改流程，中间耗时较长，易错过隐患处置最佳时机；三是数据分析薄弱，分散的巡检数据难以进行趋势分析（如某区域线路覆冰风险高发季节规律），无法为预防性运维提供数据支撑。

AI 双重预防体系 APP 的核心价值，正是针对上述痛点提供系统性解决方案，具体体现在三个层面：

风险识别智能化：通过 AI 图像识别、红外测温数据联动等技术，辅助巡检人员精准识别隐蔽风险与环境干扰下的隐患，自动完成风险分级，减少人工经验依赖；

隐患记录便捷化：提供 “一键拍照 + 自动填充 + 标准化分类” 的记录功能，实现隐患信息现场快速录入，同步生成电子化档案，避免重复工作；

数据联动实时化：打通 APP 与后台双重预防体系、电网运维系统的数据通道，实现隐患记录实时同步、整改工单自动派发、处置进度实时跟踪，形成 “识别 - 记录 - 处置 - 验收” 闭环管理，提升运维响应效率。

二、AI 双重预防体系 APP 核心功能设计：聚焦巡检全流程效能提升

AI 双重预防体系 APP 围绕电力巡检人员 “现场巡检 - 风险识别 - 隐患记录 - 数据同步” 全流程需求，设计五大核心功能模块，兼顾智能化与易用性，确保巡检人员可快速上手、高效操作。

（一）AI 辅助风险识别模块：精准定位输电线路隐患

该模块是 APP 的核心能力所在，通过融合 “AI 图像识别 + 多源数据联动” 技术，辅助巡检人员解决传统巡检中 “看不见、判不准” 的问题，覆盖输电线路常见风险类型。

1. 图像智能识别：实时捕捉视觉类隐患

巡检人员现场使用 APP 拍摄输电线路设备（绝缘子、导线、杆塔、金具）或周边环境照片 / 视频，APP 通过内置的 AI 图像识别模型，自动识别隐患类型并标注关键信息：

设备缺陷识别：针对绝缘子（识别老化、破损、污秽超标）、导线（识别断股、弧垂异常、接头过热痕迹）、杆塔（识别基础沉降、塔身倾斜、螺栓松动）、金具（识别锈蚀、变形、销钉缺失）等核心设备，AI 模型通过比对海量标注样本（如 10 万 + 张不同缺陷类型的绝缘子照片），可在 3 秒内完成识别，准确率达 95% 以上；例如，巡检人员拍摄绝缘子照片后，APP 自动圈出老化区域，标注 “绝缘子伞裙老化（程度：中度）”，并提示 “建议 3 个月内更换”。

环境风险识别：针对树障（识别树木与导线距离是否小于安全阈值，如 110kV 线路安全距离≥5 米）、外力破坏（识别周边施工机械、临时搭建物是否侵入线路保护区）、覆冰 / 雷击痕迹（识别导线上覆冰厚度、杆塔雷击烧蚀痕迹）等环境风险，AI 结合 GPS 定位数据与线路参数（如电压等级对应的安全距离标准），自动判定风险等级；例如，拍摄线路周边树木照片后，APP 通过图像测距技术计算树木与导线距离为 3.2 米（110kV 线路），自动标注 “树障风险（等级：高）”，并推送 “需 72 小时内清理” 的处置建议。

恶劣环境增强识别：针对夜间、大雾、雨天等低能见度场景，APP 支持 “红外模式 + 图像增强” 功能 —— 连接红外测温仪后，可拍摄设备红外热成像图，AI 自动识别异常温升区域（如导线接头温度超过 80℃）；同时，通过图像降噪、对比度增强算法，提升模糊照片的清晰度，减少环境干扰导致的误判。

2. 风险分级自动判定：统一标准、减少主观差异

APP 内置输电线路风险分级标准（依据《国家电网公司输电线路风险分级管控指南》），结合 AI 识别结果与线路基础数据（电压等级、重要程度、负荷情况），自动完成风险分级，避免人工判定的主观偏差：

分级维度：从 “可能性（如树障生长速度）、后果严重性（如线路跳闸影响用户范围）” 两个核心维度，将风险划分为 “重大（红）、较大（橙）、一般（黄）、低（蓝）” 四级；

示例：对于 220kV 主干线路（负荷重要性高）的 “绝缘子破损” 隐患，AI 识别后，APP 结合线路参数自动判定为 “重大风险（红）”，并触发紧急处置流程；对于 10kV 分支线路（负荷影响范围小）的 “轻度杆塔锈蚀” 隐患，判定为 “一般风险（黄）”，纳入月度整改计划。

分级调整权限：巡检人员可根据现场实际情况（如发现 AI 未识别的隐蔽细节），在 APP 上提交风险等级调整申请，上传补充照片与说明，经后台运维专家审核后更新等级，确保分级精准性。

（二）隐患快速记录模块：简化流程、避免信息遗漏

该模块针对传统纸质记录的繁琐问题，设计 “智能化录入 + 标准化分类” 功能，让巡检人员在现场 3 分钟内完成一条隐患的完整记录，且信息规范、无遗漏。

1. 一键生成隐患档案：自动填充基础信息

巡检人员识别出隐患后，点击 APP “新增隐患” 按钮，系统自动填充以下基础信息，无需手动输入：

位置信息：基于手机 GPS 定位，自动获取隐患所在杆塔编号、线路名称、经纬度（精确到 10 米内），并关联 GIS 地图，在地图上标注隐患位置，方便后期复查；

设备信息：根据线路基础数据库（APP 首次登录时同步后台数据），自动关联隐患所属设备型号（如绝缘子型号 XP-70、导线型号 LGJ-240）、投运时间、历史缺陷记录（如该杆塔曾在 2023 年出现螺栓松动）；

识别信息：AI 识别的隐患类型、等级、核心特征（如 “绝缘子破损，破损面积约 5cm²”）自动同步至记录表单，巡检人员仅需补充现场细节（如 “破损位置在绝缘子上伞裙中部，无明显放电痕迹”）。

2. 标准化记录模板：规范信息、便于统计

APP 针对输电线路常见隐患类型（如绝缘子缺陷、树障、杆塔基础问题等 20 + 类），预设标准化记录模板，每类模板包含 “必填项 + 选填项”，确保隐患信息规范统一：

必填项：隐患类型、风险等级、位置（杆塔编号）、现场照片 / 视频（至少 1 张，支持多角度拍摄）、初步处置建议；

选填项：隐患发现时间（默认当前时间）、影响范围（如 “可能导致线路跳闸，影响周边 3 个行政村供电”）、关联历史隐患（如 “2023 年该杆塔曾因树障整改过”）；

示例：记录 “树障” 隐患时，模板自动提示需填写 “树木种类（如杨树）、树木高度、与导线最近距离、预计清理工程量”，避免巡检人员遗漏关键数据。

3. 离线记录与自动同步：应对无网络场景

考虑到部分输电线路位于偏远山区，手机信号弱或无网络，APP 支持 “离线记录” 功能：

离线操作：巡检人员在无网络时，可正常拍摄照片、填写记录，数据暂存于手机本地，生成临时隐患编号；

自动同步：当手机恢复网络（如回到乡镇区域），APP 自动检测本地离线数据，弹窗提示 “是否同步至后台”，确认后一键同步至双重预防体系系统，同步完成后临时编号替换为系统正式编号，确保数据不丢失、不重复。

（三）数据联动与工单处置模块：打通管理闭环

该模块实现 APP 与后台系统的实时数据联动，将隐患记录转化为可执行的整改工单，避免 “记录与处置脱节”，提升运维响应效率。

1. 隐患记录实时同步至后台

巡检人员完成隐患记录并提交后，APP 立即将数据同步至电网双重预防体系平台与运维管理系统，同步内容包括：

隐患基础信息（位置、类型、等级、照片 / 视频）；

巡检人员信息（姓名、班组、联系方式）；

现场初步判断与建议（如 “建议安排带电作业更换绝缘子”）；

后台系统接收数据后，自动生成隐患档案，并更新线路风险分布图（如在 GIS 地图上用红色标记重大风险隐患位置），方便管理人员实时掌握全网风险动态。

2. 整改工单自动派发与进度跟踪

基于隐患风险等级，后台系统通过 APP 自动向对应责任班组派发整改工单，巡检人员可在 APP “工单跟踪” 模块查看进度：

工单派发规则：重大风险（红）工单优先派发至应急运维班组，要求 2 小时内响应、24 小时内处置；较大风险（橙）工单派发至区域运维班组，要求 4 小时内响应、72 小时内处置；一般风险（黄）与低风险（蓝）工单纳入月度 / 季度整改计划，按排期派发；

进度实时查看：巡检人员可在 APP 上查看所记录隐患的工单状态（待派单、已派单、处置中、已验收、已闭环），点击工单可查看处置人员信息、现场处置照片、验收报告；例如，巡检人员记录的 “树障隐患” 工单，可实时看到 “已派单至清障班组，预计明日上午处置”，处置完成后可查看清障后的现场照片，确认隐患消除。

3. 验收反馈与闭环确认

整改完成后，处置人员通过 APP 上传验收数据（如更换后的绝缘子照片、清障后的线路照片、设备测试数据），后台系统自动通知原巡检人员进行 “二次确认”：

巡检人员在 APP 上接收验收提醒，查看处置结果，若确认隐患已消除，点击 “验收通过”，隐患档案标记为 “已闭环”；

若发现处置不彻底（如树障未清理到位），可在 APP 上提交 “验收不通过” 意见，上传补充照片，后台系统自动将工单退回处置班组，要求重新整改，直至隐患彻底消除。

（四）离线数据查询与知识库模块：支撑现场决策

该模块为巡检人员提供现场数据查询与专业支持，解决巡检过程中 “记不住、查不到” 的问题，提升现场决策能力。

1. 线路基础数据离线查询

APP 支持提前下载输电线路基础数据（如杆塔参数、设备台账、历史隐患记录），巡检人员在无网络时可随时查询：

杆塔参数：点击地图上的杆塔图标，或输入杆塔编号，可查看杆塔高度、材质、基础类型、挂载设备（如绝缘子型号、导线型号）、设计安全标准（如抗覆冰厚度、防雷等级）；

历史隐患：查询某杆塔或线路段的历史隐患记录（如近 3 年的缺陷类型、整改时间、处置效果），辅助巡检人员判断是否存在重复隐患（如某杆塔反复出现螺栓松动，需重点检查）。

2. 风险处置知识库

APP 内置输电线路风险处置知识库，收录《输电线路隐患排查治理规程》《现场处置方案》及典型案例，支持关键词检索：

规范查询：巡检人员遇到不熟悉的隐患类型（如 “导线覆冰厚度测量”），可搜索相关规范，查看测量方法、安全标准（如覆冰厚度超过 15mm 需启动融冰措施）；

典型案例：查询同类隐患的处置案例（如 “同型号绝缘子老化更换案例”），了解处置流程、所需工具、注意事项，为现场处置建议提供参考；

应急指引：针对突发风险（如发现线路附近起火、施工机械碰撞杆塔），APP 提供 “应急处置指引”，如 “立即联系调度中心申请停电、设置警戒区域、拨打应急电话”，并自动定位当前位置，方便上报准确坐标。

（五）巡检轨迹与统计分析模块：规范巡检行为、评估工作效能

该模块通过记录巡检轨迹、统计工作数据，帮助管理人员规范巡检行为，评估巡检人员工作效能，同时为运维优化提供数据支撑。

1. 巡检轨迹实时记录与回放

APP 开启 “巡检模式” 后，自动记录巡检人员的运动轨迹（基于 GPS），并在地图上标注巡检路径：

轨迹查看：管理人员在后台系统可查看巡检人员的实时轨迹，确认是否按计划覆盖所有巡检点，避免 “漏巡、跳巡”；

轨迹回放：巡检结束后，巡检人员可在 APP 上回放巡检轨迹，核对是否完成所有杆塔的检查，确保巡检无遗漏。

2. 个人工作统计与效能分析

APP 自动统计巡检人员的工作数据，生成个人工作报表（日 / 周 / 月）：

基础数据：巡检线路长度、检查杆塔数量、发现隐患数量（按风险等级分类）、隐患记录完成率（标准化记录占比）；

效能指标：隐患识别准确率（AI 辅助识别与人工复核一致的比例）、隐患记录平均时长（单条隐患记录耗时）、验收闭环率（所记录隐患的闭环比例）；

巡检人员可通过报表了解自身工作情况，管理人员可通过对比不同巡检人员的效能指标，识别优秀经验（如某巡检人员隐患识别准确率高，可分享现场识别技巧），针对性提升团队整体效能。

三、APP 效能提升机制：从 “人工驱动” 到 “智能协同”

AI 双重预防体系 APP 通过 “技术赋能 + 流程优化 + 数据联动”，从三个维度大幅提升输电线路巡检效能，为电力巡检工作带来实质性变革。

（一）风险识别效率提升：AI 辅助减少人工依赖

传统人工巡检对隐蔽风险（如绝缘子内部裂纹）的识别率约 60%，且每公里线路平均巡检耗时约 30 分钟；借助 APP 的 AI 图像识别功能：

识别准确率提升至 95% 以上：AI 模型可捕捉人工肉眼难以察觉的细微缺陷（如 0.2mm 的导线断丝），减少漏判、误判；

巡检速度提升 50%：巡检人员无需逐点细致观察，仅需对重点区域（如 AI 提示的风险点）进行复核，每公里线路巡检耗时缩短至 15 分钟以内，尤其在地形复杂区域（如山地、河流），效率提升更为明显。

（二）隐患记录效率提升：标准化流程减少重复工作

传统纸质记录模式下，单条隐患记录（含后期电子化）平均耗时约 15 分钟，且数据错漏率约 8%；使用 APP 后：

记录耗时缩短至 3 分钟以内：AI 自动填充基础信息，标准化模板减少填写内容，现场拍摄照片直接上传，无需后期整理；

数据错漏率降至 1% 以下：APP 通过 “必填项校验”（如未上传照片无法提交）、“格式自动规范”（如杆塔编号自动匹配标准格式），避免信息遗漏与格式错误，后期无需反复核对修改。