用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
应急管理部2024年数据显示，交通运输行业事故中，干线运输、仓储中转、末端配送环节风险引发的事故占比达72%，核心症结在于“人、车、货、路、场”各要素风险割裂管控、隐患排查针对性不足。对于交通运输企业HSE管理人员与运营人员而言，依托双重预防体系安全管理系统打造全链条风险防控体系，既是落实《大中型企...
矿山行业井下作业环境恶劣、空间密闭、地质条件复杂，瓦斯突出、透水、顶板坍塌、冲击地压等风险高发且突发性强，风险辨识难度大、治理与辨识联动不畅是行业核心痛点。双重预防体系安全管理系统作为矿山井下安全管控的关键工具，需精准适配井下场景特性，破解“辨识不全面、联动不顺畅、管控有盲区”等难题。赛为安全作为我...
建筑施工行业工程项目现场流动性强、作业面分散，基坑开挖、高空作业、临时用电等场景风险突出且动态变化，双重预防体系落地难度极大。当前多数施工企业因现场风险感知不及时、管控链路脱节，导致坍塌、高处坠落等事故频发。借助建筑施工专属双重预防体系安全管理系统，可精准适配项目现场动态管控需求，打通风险辨识、实时...
应急管理部2024年数据显示，危化品行业生产、储存、转运环节事故占全行业事故总数的68%，其中75%以上源于风险辨识不全面、隐患排查不精准。对于危化品企业HSE管理人员与IT人员而言，依托双重预防体系安全管理系统破解生产全流程安全风险管控难题，既是落实《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/...
机械制造行业设备密集、作业场景复杂，机械伤害、粉尘爆炸等风险突出，双重预防体系安全管理系统是防范安全事故、保障生产持续推进的核心工具。当前市场上系统品类繁杂、功能良莠不齐，想要选到功能完善、能真正落地见效的系统，绝非盲目跟风，关键要锚定核心依据，围绕行业需求、功能闭环、合规稳定、服务支撑四大维度精准...
应急管理部2024年数据显示，全国工贸及危化行业事故中，因风险管控不到位、隐患排查不彻底引发的事故占比超70%。对于企业HSE管理人员与IT人员而言，核心命题在于依托双重预防体系安全管理系统，将风险分级管控与隐患排查治理的要求转化为可落地、可闭环的双重防控机制，这既是落实《大中型企业安全生产标准化管...
双重预防体系是企业安全生产管理的核心框架，其核心在于实现风险分级管控与隐患排查治理的有机衔接。当前多数企业在落地过程中，面临风险辨识与隐患治理脱节、预警滞后、流程不闭环等问题，难以满足《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)与ISO 45001体系对动态管控的要求。...
应急管理部2024年数据显示，全国工贸及危化行业事故中，因风险管控不到位、隐患排查不彻底引发的事故占比超70%。对于企业HSE管理人员与IT人员而言，依托双重预防体系安全管理系统，构建风险分级管控与隐患排查治理双重屏障，既是落实《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025...
AI 双重预防体系安全管理系统需先依据企业组织架构，明确不同层级用户的基础权限范围，避免权限越界或权限不足。基层作业人员作为一线数据使用者，仅开放与自身作业相关的局部数据查看权限，如所在班组的隐患整改进度、个人操作规范记录、作业区域的实时风险预警等，确保聚焦本职安全工作；中层管理人员（如车间主任、安...
电力行业的电网设备遍布广阔区域，从城市变电站到偏远输电线路，从高压变压器到低压配电装置，其运行状态直接关系到电力供应的稳定性。但在传统管理模式下，风险监测与隐患整改面临诸多困境。 在风险监测方面，覆盖范围存在明显短板。部分偏远地区的输电线路、山区的配电设备，受地理环境限制，人工巡检难以常态化开展，...
AI 双重预防体系安全管理系统需构建覆盖 “人、机、环、管” 全要素的动态数据采集网络，为风险评估模型迭代提供持续的数据输入。在人员维度，通过智能工牌采集作业轨迹、操作行为、培训记录等数据，捕捉人员违规操作、技能短板等风险关联信息；设备维度，依托传感器实时获取设备运行参数、维护记录、故障历史等数据，...
矿山井下作业环境复杂多变，存在顶板垮塌、瓦斯泄漏、水害、火灾等多种安全风险，且隐患具有隐蔽性强、演化速度快的特点，传统的人工风险分级与隐患处置方式难以实时响应井下动态变化，易导致风险管控滞后、隐患处置无序。AI 双重预防体系安全管理系统凭借其实时数据采集、智能算法分析、动态决策支持的能力，能够精准适...
