用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
有色金属矿山充填采矿法作为地下矿产开发的主流工艺之一，通过将充填材料回填采空区实现地压控制与地表塌陷防治，兼具资源高效回收与绿色环保优势，广泛应用于矿体赋存复杂、围岩稳定性较差的矿山开采场景。该工艺涵盖充填材料制备、浆体输送、采场充填、采空区监测等关键环节，面临地压灾害、充填体失稳、浆体堵管、有害气...
给排水管网是城市基础设施的核心组成部分，承担着供水保障与排水防涝的关键职能。但管网普遍存在敷设年代久远、工况复杂、外部环境干扰多等问题，爆管风险时刻存在。一旦发生爆管，不仅会造成水资源浪费、供水中断，还可能引发道路塌陷、交通瘫痪等次生灾害，影响城市正常运行。传统爆管风险识别依赖人工巡检、定期检测，存...
仓储物流自动化分拣中心是物流链路的核心枢纽，依托自动化分拣设备、AGV机器人、传送带等智能装备实现高效作业，但同时存在设备协同碰撞、人员违规闯入、货物堆积坍塌、电气故障等多重安全风险。安全风险的精准识别与前置管控是保障分拣中心连续作业、规避人员伤亡和财产损失的关键。AI双重预防信息化系统凭借实时感知...
电力工程EPC项目作为安全生产重点监管的工程建设领域项目，涵盖设计、采购、施工、试运行全生命周期，涉及高空作业、动火作业、吊装作业等多个高风险环节，风险识别是项目安全管控的核心前提。但电力工程EPC项目场景动态变化、参建单位多、协同难度大，传统风险识别模式依赖人工排查，存在覆盖不全面、响应滞后、协同...
矿山作业环境复杂恶劣，井下采掘、运输、通风等环节风险因素密集，传统安全管理流程依赖人工排查、纸质记录、逐级上报，存在响应滞后、风险识别不全面、责任落实不清晰等突出问题，难以适配智能化矿山安全高效生产的需求。在矿山智能化改造进程中，AI双重预防信息化体系成为重构传统安全管理流程的核心载体。这一重构并非...
化工企业作为安全生产重点监管行业，涉及危险化学品生产、储存、使用等多个高风险环节，安全风险清单是企业落实风险管控的核心依据。但化工生产工艺复杂、工况动态变化，传统静态风险清单难以实时匹配实际风险状态，易导致风险管控滞后。依托AI双重预防信息化系统实现安全风险清单动态更新，是推进企业安全信息化建设、落...
钢铁热轧生产线设备长期处于高温、高负荷、高振动的严苛运行环境，轧机、辊道、减速机等核心设备易出现磨损、疲劳、腐蚀等故障，一旦突发停机将造成巨额生产损失，设备维护是钢铁企业安全生产管理的关键环节。传统“事后维修”“定期维修”模式存在过度维护或维护不足的弊端，难以匹配热轧生产线连续高效运行的需求。依托安...
