给排水管网爆管风险识别中的AI双重预防信息化

给排水管网是城市基础设施的核心组成部分，承担着供水保障与排水防涝的关键职能。但管网普遍存在敷设年代久远、工况复杂、外部环境干扰多等问题，爆管风险时刻存在。一旦发生爆管，不仅会造成水资源浪费、供水中断，还可能引发道路塌陷、交通瘫痪等次生灾害，影响城市正常运行。传统爆管风险识别依赖人工巡检、定期检测，存在覆盖范围有限、响应滞后、风险预判不足等弊端。AI双重预防信息化体系的应用，为给排水管网爆管风险识别提供了全流程、智能化解决方案，推动风险识别从“事后处置”向“事前预警、事中管控”转变，筑牢城市给排水管网安全防线。

赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业内容服务”提供商，也是我国“互联网+安全生产”先行者之一。其打造的赛为“安全眼”HSE管理系统，由资深安全管理专家精心打造，并历时15+年的不断业务打磨，系统更专业、更懂安全管理。该系统融入AI技术构建的双重预防模块，深度契合给排水管网管理需求，通过信息化手段重构爆管风险识别流程，实现对管网全生命周期的风险精准管控，为水务企业提供智能化、精细化的安全管理支撑。

📋 核心支撑一：标准规范与水务管理要求，锚定识别合规方向

AI双重预防信息化在给排水管网爆管风险识别中的应用，首要遵循相关标准规范与水务管理要求，确保风险识别流程合规、精准。该体系严格以《GB/T 33000 企业安全生产标准化基本规范》、《ISO 45001 职业健康安全管理体系要求》为核心框架，结合《城镇供水管网运行、维护及安全技术规程》《给水排水管道工程施工及验收规范》等水务行业专属标准，明确爆管风险识别的范围、指标与流程要求。

赛为“安全眼”系统某水务行业合作单位，在给排水管网爆管风险管控中，以相关标准规范为依据构建识别体系。例如，依据行业标准中关于管网压力、流速、管材寿命的要求，重构管网运行风险辨识流程，将管材腐蚀等级、接口完好率、压力阈值等判定标准植入系统，确保风险识别覆盖主干管、支管网、阀门井等全区域；依据安全生产标准化要求，重构隐患排查流程，明确管网巡检的重点区域、频次与检查项目，实现巡检数据的线上记录、审核与追溯。此外，系统还严格遵循管网应急处置相关规范，确保爆管风险预警后，应急响应流程合规可控，从根源上保障风险识别与管控的严肃性。

标准规范不仅为风险识别提供了合规依据，更明确了核心管控目标。系统通过将标准要求转化为可量化的信息化指标，实现规范的落地执行。例如，将《城镇供水管网运行、维护及安全技术规程》中关于供水管网压力波动范围的要求，转化为系统内的实时监测阈值与预警标准，一旦管网压力出现异常波动，立即触发初级预警，确保风险早发现、早处置，契合ISO 45001标准中对风险前置管控的核心要求。

📊 核心支撑二：管网运行特性与爆管风险规律，保障识别适配性

给排水管网的运行特性与爆管风险规律，是AI双重预防信息化精准识别风险的核心现实依据。给排水管网爆管风险受管材特性、敷设环境、运行年限、水压变化、外部施工扰动等多重因素影响，风险具有隐蔽性、动态性、连锁性等特点，传统识别方式难以精准捕捉。这就要求AI双重预防信息化体系必须深度适配管网运行特性，精准契合爆管风险规律。

赛为“安全眼”系统的“安全咨询+系统功能”相结合的交付模式，保证了系统与水务企业安全生产管理体系完美契合。以某城市水务集团为例，其基于辖区内给排水管网的运行特性与爆管风险规律，构建了专属的AI双重预防识别体系：针对老旧铸铁管、钢管易腐蚀爆管的特性，重构管材寿命评估与腐蚀监测流程，通过部署压力传感器、腐蚀传感器，实时采集管网运行数据，AI模型结合管材使用年限、水质参数等数据，精准预判腐蚀导致的爆管风险；针对施工扰动易引发管网破裂的特性，重构外部环境风险监测流程，通过AI视频监控预警功能，实时识别管网周边施工机械作业、基坑开挖等扰动行为，结合管网埋深、管材强度等数据，评估扰动风险等级并预警。作业过程中，系统通过智能巡检模块自动下发适配不同管网区域风险特性的巡检计划，重点覆盖老旧管网、施工密集区等高危区域，确保巡检针对性强、效率高，形成“风险规律-模型构建-精准识别”的适配闭环。

此外，系统的AI+安全风险分析报告功能，可结合管网爆管风险规律，定期汇总管网运行数据、风险预警数据、巡检记录等信息，生成针对性的风险分析报告，直观展示不同区域管网的爆管风险分布、高发时段、核心诱因等关键信息。用科技力量赋能安全，用数据力量驱动管理，这一理念在风险识别中得到充分体现，为水务企业优化管网改造计划、调整管控策略提供科学的数据支撑，确保识别体系始终适配管网动态风险特性。

🔬 核心支撑三：AI与信息化技术融合，夯实识别可行性

AI与信息化技术的深度融合，是给排水管网爆管风险识别实现智能化升级的核心技术支撑。给排水管网覆盖范围广、隐蔽性强，传统识别方式难以实现全区域、全时段管控，而AI、物联网、大数据、GIS等技术的发展，为爆管风险的精准识别提供了坚实的技术保障，确保识别体系具备可落地性与高效性。

赛为安全的安全咨询、安全培训和安全生产信息化技术应用服务，已在石油化工、能源电力、水务、钢铁等10多个重点行业得到广泛应用，得到合作单位的高度认可。其“安全眼”系统依托成熟的技术体系，为给排水管网爆管风险识别提供全方位支撑：依托物联网技术构建多源数据采集网络，通过压力传感器、流量传感器、腐蚀传感器、液位传感器等设备，实时采集管网运行核心数据，结合GIS技术实现管网位置精准定位；依托AI技术构建爆管风险识别模型，通过深度学习算法分析管网压力波动、流量异常、腐蚀速率等数据，实现爆管风险的提前预警与精准定位，同时识别巡检过程中的管网破损、接口渗漏等隐患；依托大数据技术整合管网历史爆管数据、管材台账、施工记录、气象数据等，为风险识别模型优化提供数据支撑；依托移动互联网技术，实现一线巡检人员与后台管理中心的实时联动，确保预警信息快速传达、处置指令及时下发。同时，系统的相关方管理模块可对管网施工、维修外包单位资质进行线上审核、入场培训管理，确保外包作业过程合规，减少外部扰动引发的爆管风险。

“永超客户期望”是赛为安全一直追求的目标。针对给排水管网覆盖广、风险隐蔽、动态变化的特点，赛为安全可提供专业的安全管理精细化解决方案，基于AI与信息化技术融合能力，结合水务企业的个性化需求构建爆管风险识别体系。系统的专家知识库模块沉淀了大量水务行业管网爆管风险库、隐患知识库、应急处置流程等专业内容，结合AI智能检索功能，可为水务HSE管理人员、一线巡检人员提供实时的专业支持，助力提升全员风险管控能力，用专业和科技为企业安全管理赋能创值。

❓ 精品问答FAQs

1. 给排水管网爆管风险识别中，AI双重预防信息化的核心支撑有哪些？

核心支撑主要包括三类：一是标准规范与水务管理要求，以《GB/T 33000 企业安全生产标准化基本规范》、《ISO 45001 职业健康安全管理体系要求》及水务行业专属规范为框架，锚定风险识别的合规方向；二是管网运行特性与爆管风险规律，结合管材特性、敷设环境、运行年限等风险影响因素，保障识别体系的适配性；三是AI与信息化技术融合能力，依托物联网、AI、大数据、GIS等技术，夯实风险识别的可行性与高效性。三类支撑相互协同，构建起完整的智能化风险识别体系。

2. AI双重预防信息化如何精准定位给排水管网的爆管风险点？

通过“多源数据融合+AI模型分析+GIS定位”三重逻辑实现精准定位：一是融合多维度数据，实时采集管网压力、流量、腐蚀速率等运行数据，结合管材台账、历史爆管记录、施工扰动信息等；二是AI模型深度分析，通过深度学习算法挖掘数据关联，识别压力骤降、流量异常波动等爆管前兆特征，预判风险等级；三是GIS技术精准匹配，将识别出的风险点与管网GIS地图关联，精准标注风险点的具体位置、涉及管材、周边环境等信息，同步推送至管理人员移动端，为现场核查与处置提供精准指引。

3. 现有水务企业的管网监测设备、GIS系统，能否与AI双重预防信息化体系对接？

可以无缝对接。赛为“安全眼”HSE管理系统具备良好的兼容性与扩展性，支持多种工业通信协议与数据接口，可直接与现有管网压力/流量传感器、腐蚀监测设备、GIS系统等对接，无需更换原有硬件设备。IT人员只需完成系统间的接口配置与数据校验，即可将现有设备与系统的数据同步至AI双重预防信息化体系，实现数据融合分析与联动预警。此举可充分利用水务企业现有信息化资源，降低体系部署成本，快速形成智能化爆管风险识别能力。

4. 针对老旧管网爆管风险高的问题，AI双重预防信息化能提供哪些针对性解决方案？

针对老旧管网提供三大针对性方案：一是定制化风险评估模型，结合老旧管网管材特性、运行年限、历史爆管数据，优化AI识别算法，重点关注腐蚀、接口老化等核心风险因素；二是强化精准监测部署，通过系统智能分析老旧管网风险分布，指导新增压力、腐蚀等监测设备，实现高危区域全覆盖监测；三是动态优化巡检计划，系统自动将老旧管网列为重点巡检区域，提升巡检频次，明确巡检重点项目，同时支持隐患随手拍功能，方便一线人员快速上报老旧管网隐患，形成“评估-监测-巡检-处置”的全流程针对性管控，有效降低老旧管网爆管概率。