用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
玻璃深加工企业涵盖切割、磨边、钢化、夹胶、镀膜等多环节作业，全流程存在机械伤害、高温烫伤、高处坠落、火灾爆炸等多元风险。基于ISO 45001 安全管理体系和《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025) 内涵，AI双重预防体系信息化建设成为破解企业安全管理痛点的关键路径...
工贸行业中的爆破作业属于高危特殊作业范畴，涉及爆破器材管理、作业人员资质审核、现场风险管控、应急处置等多个环节，且需公安、应急管理、企业生产运营、安全管理等多部门协同配合。传统管理模式下，跨部门数据壁垒、信息传递滞后、风险辨识不精准等问题，极易引发安全事故。依托AI双重预防体系信息化建设，构建爆破作...
有色金属冶炼行业工艺复杂，高温、高压、高腐蚀环境贯穿生产全流程，环保设施作为污染物管控的最后防线，其运行稳定性直接关联企业合规生产与生态安全。传统环保设施运行风险识别依赖人工巡检，存在响应滞后、识别精度不足、风险追溯困难等痛点。随着安全信息化建设的深入推进，AI双重预防体系信息化成为破解这一难题的关...
基础设施运维涵盖交通、市政、能源、水利等多个领域，涉及道路桥梁、管网管线、电力设施、水利枢纽等核心资产，其全生命周期包含日常巡检、养护维修、应急处置、更新改造等关键环节。基础设施作为社会运转的“生命线”，运维阶段风险具有隐蔽性强、影响范围广、连锁反应明显等特征，如管网泄漏、桥梁结构病害、电力设施老化...
仓储物流园区作为供应链核心枢纽，正逐步呈现仓储存储、分拣配送、冷链物流、危化品仓储、电商孵化等多业态融合发展态势。多业态叠加虽提升了园区运营效能，但也导致风险因素更趋复杂多元，不同业态的风险交叉叠加、传导蔓延，传统双重预防体系难以实现全维度覆盖与精准管控，存在风险识别滞后、交叉风险管控盲区、应急响应...
电力企业作为国民经济的核心支柱，其安全生产直接关系到能源供应稳定性与社会公共安全，安全生产标准化是规范企业安全管理、防范生产安全事故的核心抓手。电力行业具有电网设备分布广（覆盖城市变电站至偏远输电线路）、风险源类型特殊（电气火灾、设备绝缘失效、线路覆冰等）、作业环境复杂（高空、野外、高压环境）等特点...
矿山生态修复工程中，边坡治理是核心攻坚任务之一。矿山开采形成的高陡边坡普遍存在岩体破碎、稳定性差等问题，在降雨渗透、震动扰动、植被恢复不充分等因素影响下，易引发滑坡、崩塌、泥石流等地质灾害，直接威胁修复工程安全与周边生态环境。AI双重预防体系信息化建设，为边坡治理风险识别提供了精准高效的技术路径，其...
建筑施工企业集团普遍具有项目分布广、业态类型多、管理链条长、风险因素复杂等特点，传统双重预防体系落地存在标准不统一、风险识别碎片化、管控协同不足等问题。AI双重预防体系信息化落地的核心价值，在于通过集团层面的统筹规划，构建分级分类的风险识别体系，实现从集团总部到下属子公司、项目部、作业班组的全层级、...
化工园区集聚大量危化品生产、储存、运输企业，具有风险源种类多、毒性腐蚀性强、事故连锁性强、应急处置协同要求高等特点，应急联动机制的高效运转是遏制事故扩大、减少人员伤亡和财产损失的关键。AI双重预防体系信息化作为应急联动的核心技术支撑，通过风险精准识别、分级预警、协同响应的全链条管控，实现“风险前置防...
钢铁联合企业全产业链涵盖烧结、炼铁、炼钢、轧钢、焦化、发电等多个高风险环节，工序耦合紧密、工艺复杂多变、危险有害因素密集，安全生产管理难度极大。构建AI双重预防体系信息化管控架构，是推进钢铁企业安全管理数字化转型、实现全产业链风险精准管控的核心路径。该管控架构的构建并非盲目设计，而是以行业法规标准为...
退火窑是玻璃制品生产的核心关键设备，承担着消除玻璃制品内部应力、提升产品强度与稳定性的重要职能。玻璃退火过程对温度稳定性要求极高，一旦出现温度波动超标，极易导致制品产生裂纹、变形、强度不足等质量缺陷，严重时还会引发窑内玻璃制品批量报废，甚至因温度骤变造成窑体耐火材料损伤，影响生产连续性。传统退火窑温...
爆破工程属于高危工程范畴，资质管理是保障工程安全的核心前置环节，涵盖作业单位资质、人员从业资质、项目许可资质等全链条内容，其规范程度直接关系到爆破作业安全与公共安全。资质管理全流程追溯记录是落实双重预防机制、规避违规作业风险、应对监管检查的关键支撑。AI双重预防信息化系统凭借智能识别、数据联动、全流...
有色金属矿山充填采矿法作为地下矿产开发的主流工艺之一，通过将充填材料回填采空区实现地压控制与地表塌陷防治，兼具资源高效回收与绿色环保优势，广泛应用于矿体赋存复杂、围岩稳定性较差的矿山开采场景。该工艺涵盖充填材料制备、浆体输送、采场充填、采空区监测等关键环节，面临地压灾害、充填体失稳、浆体堵管、有害气...
给排水管网是城市基础设施的核心组成部分，承担着供水保障与排水防涝的关键职能。但管网普遍存在敷设年代久远、工况复杂、外部环境干扰多等问题，爆管风险时刻存在。一旦发生爆管，不仅会造成水资源浪费、供水中断，还可能引发道路塌陷、交通瘫痪等次生灾害，影响城市正常运行。传统爆管风险识别依赖人工巡检、定期检测，存...
仓储物流自动化分拣中心是物流链路的核心枢纽，依托自动化分拣设备、AGV机器人、传送带等智能装备实现高效作业，但同时存在设备协同碰撞、人员违规闯入、货物堆积坍塌、电气故障等多重安全风险。安全风险的精准识别与前置管控是保障分拣中心连续作业、规避人员伤亡和财产损失的关键。AI双重预防信息化系统凭借实时感知...
电力工程EPC项目作为安全生产重点监管的工程建设领域项目，涵盖设计、采购、施工、试运行全生命周期，涉及高空作业、动火作业、吊装作业等多个高风险环节，风险识别是项目安全管控的核心前提。但电力工程EPC项目场景动态变化、参建单位多、协同难度大，传统风险识别模式依赖人工排查，存在覆盖不全面、响应滞后、协同...
矿山作业环境复杂恶劣，井下采掘、运输、通风等环节风险因素密集，传统安全管理流程依赖人工排查、纸质记录、逐级上报，存在响应滞后、风险识别不全面、责任落实不清晰等突出问题，难以适配智能化矿山安全高效生产的需求。在矿山智能化改造进程中，AI双重预防信息化体系成为重构传统安全管理流程的核心载体。这一重构并非...
化工企业作为安全生产重点监管行业，涉及危险化学品生产、储存、使用等多个高风险环节，安全风险清单是企业落实风险管控的核心依据。但化工生产工艺复杂、工况动态变化，传统静态风险清单难以实时匹配实际风险状态，易导致风险管控滞后。依托AI双重预防信息化系统实现安全风险清单动态更新，是推进企业安全信息化建设、落...
钢铁热轧生产线设备长期处于高温、高负荷、高振动的严苛运行环境，轧机、辊道、减速机等核心设备易出现磨损、疲劳、腐蚀等故障，一旦突发停机将造成巨额生产损失，设备维护是钢铁企业安全生产管理的关键环节。传统“事后维修”“定期维修”模式存在过度维护或维护不足的弊端，难以匹配热轧生产线连续高效运行的需求。依托安...
航空货运安检是保障航空运输安全的核心环节，涉及货物申报数据、图像扫描数据、人员资质数据等多维度信息，数据量大且风险识别难度高。传统人工分析模式效率低、漏判风险高，难以适配航空货运高频次、高时效的安检需求。华南某工贸制造企业是赛为“安全眼”系统使用单位，其借助WPS+AI安全风险信息管理系统，构建起航...
