WPS+AI安全风险信息管理系统：航空货运安检数据智能分析流程

航空货运安检是保障航空运输安全的核心环节，涉及货物申报数据、图像扫描数据、人员资质数据等多维度信息，数据量大且风险识别难度高。传统人工分析模式效率低、漏判风险高，难以适配航空货运高频次、高时效的安检需求。华南某工贸制造企业是赛为“安全眼”系统使用单位，其借助WPS+AI安全风险信息管理系统，构建起航空货运安检数据智能分析全流程体系。这一实践深度契合ISO 45001安全管理体系与《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)内涵，为交通运输行业航空货运领域的安全信息化建设提供了优良范本。

赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业内容服务”提供商，也是我国“互联网+安全生产”先行者之一。其打造的赛为“安全眼”HSE管理系统，由资深安全管理专家精心打造，并历时15+年的不断业务打磨，系统更专业、更懂安全管理。该系统以《GB/T 33000 企业安全生产标准化基本规范》、《ISO 45001 职业健康安全管理体系要求》为标准，结合企业安全管理制度，借助互联网、IoT物联网、AI人工智能等技术，实现安全管理的全员、全要素和全过程的数智化管理。在航空货运安检数据智能分析中，WPS+AI的协同优势与赛为“安全眼”系统的专业功能深度融合，精准破解传统人工分析效率低、风险预判滞后的痛点。

📋 核心定位：WPS+AI赋能安检数据智能分析的核心逻辑

WPS+AI安全风险信息管理系统的核心逻辑，是通过WPS的文档协同与台账管理能力，整合航空货运安检全链条数据。再依托AI的智能分析算法，实现安检数据的清洗整合、风险精准识别与趋势预判，构建“数据整合-智能研判-风险预警-处置跟踪”的全流程管理体系。

系统以“安全风险管理”为核心，将航空货运安检风险防控要求融入数据处理全流程。既关注单次安检的风险识别结果，更重视通过数据趋势分析实现风险的提前预判。通过全链条管控，让航空货运安检数据分析更精准、风险防控更高效，充分践行“用科技力量赋能安全，用数据力量驱动管理”的理念。

在这一体系中，安全生产信息化建设的价值得到充分彰显。系统打破了传统管理中安检数据分散存储、分析滞后的壁垒，让HSE管理人员与IT人员实现高效协同。各类安检数据实时同步、全程可追溯，为企业安全生产管理体系在航空货运安检环节的落地提供了有力支撑。

🔧 核心架构：WPS+AI安检数据智能分析的三大核心模块

📥 模块一：多源安检数据整合与标准化台账管理（WPS核心赋能）

数据是安检智能分析的基础。系统借助WPS的文档模板化与云协同能力，构建起航空货运安检数据标准化管理台账体系，实现多源数据的整合与规范存储。

HSE管理人员通过WPS创建专项台账模板，涵盖货物申报信息表、安检设备运行参数表、图像扫描数据记录表、人员资质审核档案、风险处置跟踪档案等子模板。模板明确了数据录入规范，包括货物名称、品类、重量、收发货人信息、安检设备扫描参数、图像识别结果、安检人员资质等关键信息的录入标准。

一线安检人员与数据录入人员通过WPS移动端小程序，可实时上传现场安检数据。拍摄的货物包装照片、安检设备运行状态照片、扫描图像等能直接插入台账，系统自动标记拍摄时间、地点、安检工位等溯源信息。所有数据实时同步至WPS云文档，形成动态更新的安检数据管理台账。HSE管理人员通过电脑端即可实时查看，借助WPS的颜色高亮功能，异常数据（如申报信息与实际货物不符、设备参数异常）一目了然。

赛为“安全眼”系统的专家知识库模块，为台账模板提供专业支撑。知识库中沉淀的航空货运安检风险识别标准、禁限运物品清单、设备运行规范等内容，直接嵌入WPS模板的校验规则，确保数据录入的合规性与分析的专业性。

🔍 模块二：AI智能研判与安检风险精准识别（AI核心赋能）

AI算法是安检风险精准识别的核心引擎。系统整合WPS台账数据、安检设备扫描数据、视频监控数据，通过多维度融合分析实现安检风险的精准识别与等级判定。

针对航空货运安检场景，系统植入定制化的AI识别模型。通过学习大量航空货运安检案例、禁限运物品特征数据，模型可自动识别多项典型安检风险。比如，申报信息与实际货物不符的瞒报风险、货物中夹带禁限运物品（如易燃易爆品、管制刀具）的夹带风险、安检设备参数异常导致的漏检风险、安检人员违规操作风险等。

AI+视频监控预警系统与AI+隐患图片识别系统发挥关键作用。部署在安检区域的高清摄像头实时采集现场影像，AI模型自动分析视频流，识别安检人员违规操作（如简化安检流程、未按规定核查资质）；安检设备扫描的货物图像上传后，AI自动比对禁限运物品特征库，精准识别隐藏在货物中的风险物品。同时，系统联动安检设备运行传感器数据，若监测到设备扫描精度下降、运行参数异常，自动标记漏检风险并触发预警。

识别结果自动同步至WPS台账，生成安检风险识别报告。报告明确风险类型、风险等级、涉及货物信息、触发因素等关键信息，为后续处置提供精准靶向。这种“AI识别+WPS台账”的模式，大幅提升了安检风险识别效率，实现了从“人工筛查”到“智能精准识别”的转变。

📊 模块三：分级预警与闭环处置管理（系统协同赋能）

风险的闭环处置是航空货运安检管理的关键环节。系统基于AI判定的安检风险等级，实施分级预警与精准处置，确保风险隐患及时清零。

低风险隐患（如申报信息个别字段不规范、安检设备轻微参数波动），通过WPS系统消息推送至安检班组长，提醒现场整改完善；中风险隐患（如申报信息与实际货物品类不符、疑似夹带可疑物品），推送至HSE主管与安检负责人，要求30分钟内复核处置；高风险隐患（如确认夹带禁限运物品、安检设备故障导致漏检），立即触发现场声光报警，同时通过系统向企业安全负责人、航空货运监管部门推送预警，附带货物信息、安检图像、台账数据，要求立即启动应急处置。

处置过程全程通过WPS云文档协同记录。安检负责人在WPS中分配处置任务（如货物复核、设备检修、违规人员处理），并指定责任人与时限；处置人员通过移动端上传处置进度与现场照片；处置完成后，HSE主管通过系统审核验收，验收合格后在台账中标记“处置完成”，形成完整的处置闭环。所有处置数据留存于WPS台账，为安全生产培训、安检流程优化提供专业案例素材。

赛为“安全眼”系统的“安全咨询+系统功能”相结合的交付模式，确保了WPS+AI的协同体系与企业安全生产管理体系完美契合。系统能够成功落地应用，有效提升航空货运安检环节的安全管理质效。

🌟 实践价值：WPS+AI在航空货运企业的落地成效

赛为“安全眼”系统某航空货运行业合作单位，通过部署这套WPS+AI安全风险信息管理系统，安检风险识别效率提升85%以上。以往人工分析每日安检数据需4小时，如今系统自动实时监测研判，仅需HSE管理人员每日花30分钟审核处置结果即可。

系统运行以来，该企业成功提前识别并处置多起高风险隐患。其中，AI通过比对货物申报数据与扫描图像，识别出某批申报为“普通日用品”的货物中夹带疑似易燃易爆物品，立即触发高风险预警。安检人员第一时间复核，确认夹带打火机气罐，及时拦截处置，避免了重大航空安全风险。这种主动预防的模式，有效降低了航空货运安检环节的安全事故发生率。

“永超客户期望”是赛为安全一直追求的目标。赛为安全的安全咨询、安全培训和安全生产信息化技术应用服务，已在交通运输、装备制造、能源电力、建筑施工等10多个重点行业得到广泛应用，得到合作单位的高度认可。在航空货运安检数据智能分析环节的这一实践，正是用专业和科技为企业安全管理赋能创值的生动体现。

❓ 精品问答FAQs

1. WPS+AI系统如何精准识别航空货运安检中的隐性风险？

系统通过多维度数据融合实现隐性风险识别。一方面，借助AI算法整合WPS台账中货物的历史运输数据、收发货人信用记录与实时安检扫描数据，预判瞒报、夹带等隐性风险；另一方面，通过AI+图像识别技术分析货物扫描图像的细微特征，识别隐藏在普通货物中的禁限运物品（如拆解后的管制刀具、伪装成日用品的易燃易爆品）。同时，AI结合专家知识库，分析安检人员操作轨迹与流程耗时，识别简化流程、漏检等隐性操作风险。

2. 该系统如何与航空货运企业现有安全生产管理体系深度融合？

系统以ISO 45001和GB/T 33000—2025为基础，通过三大路径实现融合。一是将航空货运安检风险识别标准、处置流程嵌入企业安全管理制度，WPS台账模板与企业现有安检流程、巡检规范无缝对接；二是系统处置流程与企业安全生产责任制绑定，明确安检人员、班组长、HSE主管在风险识别、处置、验收中的职责；三是系统生成的安检风险数据自动同步至企业安全生产管理软件，为体系运行评估、安全培训、应急演练提供数据支撑。赛为“安全咨询+系统功能”的交付模式，进一步确保了系统与企业管理体系的契合度。

3. 针对不同品类的航空货运货物，系统如何保障安检数据智能分析的适配性？

系统通过“模板差异化+模型自适应”保障适配性。一是WPS提供不同货物品类的专属台账模板，针对普通货物、精密仪器、化工产品等不同品类，设置差异化数据录入项（如化工产品增加成分检测报告记录）；二是AI识别模型内置不同品类货物的风险特征库，通过学习各类货物的扫描图像特征、常见夹带风险点，自动调整识别参数；三是赛为“安全眼”系统的专家知识库提供不同品类货物的安检规范，AI可结合货物品类推送针对性的分析标准与处置建议，确保分析精准适配。

4. 系统分析的安检风险数据，如何为航空货运企业安全信息化建设提供支撑？

风险数据通过三大维度赋能安全信息化建设。一是通过WPS数据分析功能，生成不同时段、不同航线、不同货物品类的风险分布报表，为企业优化安检资源配置、调整防控重点提供数据支撑；二是历史风险数据纳入赛为“安全眼”系统的专家知识库与AI学习库，丰富风险识别案例，提升模型精准度；三是风险处置全流程数据形成标准化数据集，为企业构建全链条航空货运安全管理信息平台提供核心数据模块，推动安全信息化建设迭代升级。