用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
建材行业水泥生产环节是保障工程建设基础材料供应的核心环节，覆盖原料开采、破碎粉磨、煅烧成型、成品储存等全流程，具有高温高压作业多、粉尘浓度高、设备转速快、风险点集中等典型特征。设备故障、高温烫伤、粉尘爆炸、机械伤害等动态因素，均可能引发巡检风险与安全隐患。基于ISO 45001职业健康安全管理体系与...
仓储企业的货物堆放与消防通道管控是安全生产的核心环节，各类货物长期密集堆放、消防通道易被占用等问题，叠加仓储环境通风、温湿度调控等因素，易引发火灾、货物坍塌等安全事故。隐患排查治理体系作为风险防控的核心载体，其实施成效直接决定货物堆放与消防通道管控的安全水平。安全生产管理软件的深度应用，为两项管控工...
危险废物填埋企业的作业环节涵盖危险废物接收、暂存、填埋、渗滤液处理等全链条，涉及腐蚀性、毒性、易燃性等多种危险特性物资，安全风险点多面广、管控难度大。结合ISO 45001 安全管理体系与《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)的核心要求，隐患排查治理不能仅聚焦单一...
电力企业输电线路巡检是保障电网安全稳定运行的核心环节，覆盖线路巡视、设备检测、缺陷识别、隐患整改等全流程，具有巡检范围广、环境复杂恶劣、高空作业多、风险点分散等典型特征。极端天气、地形地貌、设备老化、外力破坏等动态因素，均可能引发巡检风险与安全隐患。基于ISO 45001职业健康安全管理体系与《大中...
新能源风电企业的设备运维是安全生产的核心环节，风电机组、输电线路、集电系统等关键设备长期处于高空、野外等复杂环境，面临部件磨损、极端天气侵蚀、运维操作不规范等多重风险。隐患排查治理体系作为风险防控的核心载体，其精准性直接决定设备运维安全成效。安全生产管理软件的深度应用，为设备运维风险的精准管控提供了...
工贸行业烟草领域的生产、仓储、加工等环节，涉及大量易燃物资，消防安全风险贯穿全流程，是企业安全管理的重中之重。结合ISO 45001 安全管理体系与《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)的核心要求，消防安全风险防控不能仅停留在“被动防火”层面，更需依托隐患排查治理...
交通运输行业车辆运营全流程涵盖车辆调度、行驶作业、装卸货、维修保养等多个环节，具有流动性强、环境多变、风险点分散等核心特征。驾驶员操作行为、车辆技术状态、道路环境变化、货物属性差异等动态因素，均可能引发安全隐患。基于ISO 45001职业健康安全管理体系与《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(G...
建筑施工行业风险点多面广，高处作业、有限空间作业等高危场景频发，隐患排查治理与旁站监督是防控风险的核心环节。二者并非孤立存在，唯有实现深度协同，才能构建全流程安全管控闭环。安全生产管理软件的介入，为这种协同提供了数智化支撑，破解了传统管理中信息割裂、响应滞后等痛点。赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安...
危险化学品企业的隐患排查治理，核心在于实现风险的精准识别、实时监测与高效闭环。随着ISO 45001 安全管理体系与《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)的深入推行，单纯依靠人工排查的传统模式已难以满足全要素、全过程管控需求。安全生产管理软件的深度应用，成为打通智...
矿山井下作业场景具有环境复杂、风险多变、空间受限等典型特征，动态作业过程中人员流动、设备运行、地质条件变化等因素，都可能引发新的安全隐患。基于ISO 45001职业健康安全管理体系与《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)内涵，构建适配井下动态场景的隐患排查治理体系...
工业扩建行业面临“新旧设施交织、多施工队伍并行、作业空间重叠、安全责任交叉”等独特挑战，隐患呈现出“关联性强、扩散速度快、治理主体多元”的特征，传统分散式隐患治理模式极易出现“责任真空”与“协同壁垒”。AI安全生产隐患排查治理信息化系统以安全信息化建设为纽带，整合AI视觉识别、物联网感知、云端协同等...
工业改造涉及旧设备拆除、新系统安装、流程重构等多环节，作业场景动态多变、交叉作业频繁，安全隐患具有隐蔽性强、衍生风险高的特点。传统隐患管理中，监测与审核环节脱节，常出现“监测发现隐患但审核滞后”“审核标准模糊但监测数据无效”的问题。工业改造行业AI安全生产隐患排查治理信息化系统，通过深度融合AI监测...
在工业生产的现代化转型进程中，安全始终是不可逾越的红线。传统依赖人工巡检、纸质记录的安全生产管理模式，已然难以应对复杂生产环境下的风险防控需求。而工业生产AI安全生产管理系统软件的出现，通过将AI技术与安全管理制度深度融合，实现了从风险预判、实时监测到隐患处置的全流程智能化管控，为工业企业的安全发展...
工业建设行业具有作业环境复杂、人员流动频繁、施工工序多变、露天作业占比大等特点，这些特性导致安全生产隐患呈现出隐蔽性强、流动性高、易反复的特征，传统依赖人工巡检的隐患排查模式已难以满足精准治理的需求。AI安全生产隐患排查治理信息化系统以安全信息化建设为核心，整合AI视觉识别、物联网感知、大数据分析等...
工业运维作为保障生产连续性的核心环节，其隐患排查治理的效率与质量直接关系到企业安全生产命脉。传统运维隐患管理中，存在数据分散、排查不彻底、整改跟踪滞后等问题，导致“排查-整改-销号”流程断裂。工业运维行业AI安全生产隐患排查治理信息化系统，通过深度嵌入全流程数据要素，构建从隐患识别、评估分级到整改验...
今天，省安委办召开视频调度会，在全省范围持续深入开展校园安全风险隐患排查治理、废弃矿洞排查封堵整治和严打盗采盗挖行为、小型餐饮场所消防安全专项整治行动，聚焦重点形成整治合力，全面消除风险隐患。
10月14日，省安办召开全省安全防范工作视频会议，对近期安全防范工作进行部署安排，省安办主任、省应急厅厅长丘毅出席会议并讲话。
在当今复杂多变的生产环境下，安全生产是企业稳健运营的基石。AI 安全生产隐患排查治理管理系统应运而生，凭借其强大的功能与先进的技术，在安全生产领域中占据着关键地位，已然成为众多企业保障生产安全、预防事故发生的得力助手。
工业园区作为产业集聚的核心载体，汇聚了化工、制造、仓储等各类企业，产业链条复杂且风险点密集。从车间的机械设备运行到危化品的仓储运输，从公用工程的管网铺设到人员的交叉作业，任何一个环节的隐患都可能引发连锁反应，威胁整个园区的安全。安全生产隐患排查治理管理系统的深度应用，正通过智能化、协同化的管理手段，...
