用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
光学仪器制造的洁净车间是核心生产载体，其环境参数（如洁净度、温湿度、微粒浓度）的稳定性直接决定光学镜片、棱镜等精密组件的加工精度与产品质量，同时粉尘、静电、气流紊乱等问题不仅影响生产，更可能引发设备故障、人员健康风险。传统依赖人工巡检的环境管控模式，存在参数监测滞后、异常响应缓慢、管控精度不足等痛点...
精密机械加工以其高精度、高复杂度的工艺特点，成为航空航天、医疗器械、高端装备等领域的核心支撑。但在生产过程中，高速运转的数控车床、精密铣床等设备，以及刀具更换、工件装夹、参数调试等高频操作，均潜藏着机械伤害、设备碰撞、热变形等安全风险。传统安全生产管理模式依赖人工巡检与经验判断，难以精准预判动态场景...
无人机制造行业的研发测试环节，涵盖原型机装配、动力系统调试、空中姿态验证、极限性能测试等多类场景，涉及锂电池、高速旋转部件、无线电信号干扰、高空坠物等多重风险源，且测试过程中无人机姿态动态变化，风险具有“突发性、瞬时性、连锁性”特点。传统依赖人工旁站监督、事后数据复盘的安全生产管理模式，难以实时捕捉...
