用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
工业厂房建设中，起重设备吊装作业是核心环节之一，涉及塔吊、履带吊、汽车吊等多种设备，作业过程中受设备状态、环境条件、人员操作等多因素影响，安全风险极高。吊装作业一旦发生事故，往往会造成设备损坏、人员伤亡等严重后果，因此强化吊装作业安全管控至关重要。安全隐患排查系统通过整合智能监测、流程管控、数据分析...
在化工、冶金、喷涂等工业场景中，有害气体的产生与积聚是威胁安全生产的重要隐患，其不仅可能引发人员中毒、窒息等安全事故，还可能因气体浓度超标导致爆炸、燃烧等更严重的后果。传统工业通风安全管理多依赖定点气体检测仪和人工巡检，这种模式存在明显局限：定点检测覆盖范围有限，易出现“监测盲区”；人工巡检受时间间...
工业设备制造的规模化、精密化发展，让安全生产管理面临更复杂的挑战。传统依赖纸质记录、人工统计的安全管理方式，因信息传递滞后、数据整合困难等问题，已难以满足现代车间的风险防控需求。安全信息化建设作为破解这一困境的有效手段，通过构建一体化安全隐患排查系统，将分散的安全数据转化为可利用的管理资源，实现加工...
智能制造装备行业以“高端装备密集、生产工艺复杂、人机协同紧密”为特征，安全决策面临三大核心痛点：一是决策数据分散，设备运行参数、工艺质量数据、人员操作记录散落于不同系统，难以形成决策闭环；二是风险预判滞后，依赖人工经验识别装备卡滞、程序异常等风险，易错过最佳处置时机；三是决策精度不足，通用化安全标准...
工业4.0配套行业安全生产，是针对智能传感器、工业通信设备、自动化控制模块等核心配套产品，围绕“设备研发-生产制造-安装运维-联网运行”全生命周期的智能化管控。其核心是通过在设备关键部位嵌入微型化、高精度监测模块，实时感知振动、温度、电压、密封性等状态参数，规避设备过载损坏、通信中断、数据失真等风险...
工业机器人制造涉及高精度装配、重型部件吊装、高压测试、人机协同作业等复杂场景，传统安全管控模式已难以适配行业发展。一方面，机器人本体装配需人工与自动化设备高频配合，人员误闯危险作业区、操作动作不规范等问题易引发机械伤害；另一方面，机器人性能测试环节的高压、高速运行场景，人工监测难以精准捕捉瞬间异常，...
工业自动化行业以“设备联动化、流程数字化、控制智能化”为核心特征，全流程涵盖设备研发、生产制造、安装调试、运行维护、退役处置等环节，安全风险呈现“技术密集型、连锁反应强、隐蔽性高”的特点——如PLC控制系统遭攻击可能引发整条生产线停机，机器人作业区人员误入易导致机械伤害，设备老化磨损易引发精度偏差及...
智能装备行业安全生产，是针对工业机器人、智能机床、自动化生产线等核心装备，围绕“装备运维-作业操作-数据安全-应急响应”全流程的智能化管控。其核心是依托AI算法深度挖掘设备运行数据、作业行为数据、环境感知数据等多源信息，规避设备突发性故障、人机协同风险、操作不规范等问题，实现“风险预判精准、隐患处置...
《矿山智能机器人重点研发目录》已经国家矿山安全监察局2025年第14次局务会审议通过，现予公告。 国家矿山安全监察局鼓励支持矿山企业、装备企业与高等学校、科研院所等联合开展科技攻关，加快矿山智能机器人研发及产业化应用，推动险累苦脏岗位机器人替代，有效防控重大安全风险，提升矿山本质安全水平。国家...
在工业4.0与数字化转型的背景下，安全生产系统的智能化管理正从传统"人防+技防"模式向"数据驱动+算法决策"的范式跃迁。其核心在于构建具备自主感知、动态评估和即时响应的技术体系，而非简单叠加数字化工具。以下从技术实现维度探讨具体路径。
在工业场景中，误报率过高会导致安全系统可信度下降，甚至引发“狼来了”效应。当前主流解决方案往往聚焦于单一技术优化，而智能化管控平台通过构建多维协同的技术体系，正在重新定义误报治理的逻辑框架。
在工业安全生产领域，巡检路径的优化直接影响着作业效率和风险防控能力。当前安全生产智能化管控平台通过融合多源数据与前沿算法，构建出兼具动态适应性与精准度的巡检路径规划体系，其核心优化路径可从以下五个技术维度展开：
安全生产智能化管控平台实现设备健康度监测的核心在于构建“数据-模型-决策”三位一体的技术架构。其本质是通过多维数据融合与动态建模，将传统离散的监测指标转化为可量化、可预测的设备健康状态评估体系，而非简单叠加传感器或报警阈值。以下从技术实现路径展开分析：
随着工业场景对实时性、安全性和数据处理效率的要求不断提升，边缘计算逐渐成为安全生产智能化管控平台的核心技术支撑。通过融合边缘计算能力，这类平台能够突破传统云端架构的局限性，在本地完成关键数据的实时处理与分析，从而提升风险预警和应急响应的精准度。以下从技术架构、应用场景及实际优势等维度展开分析。
安全生产智能化管控平台预警模型的构建需要围绕数据融合、算法优化、场景适配三大核心维度展开。以下从技术实现路径出发，阐述具有创新性的构建方法。
在工业场景中，人机协同并非简单的"机器执行+人类监督"模式，而是通过技术架构与业务流程的深度耦合，形成动态互补的闭环系统。这种协同模式的核心在于将人类经验与机器算力结合，构建可迭代优化的智能生态。以下从技术实现维度解析其运作机理。
安全生产监管软件如何实现安全管理的智能化？这是一个许多企业和安全管理人员都关心的问题。以下是一些具体的方法和策略：
在现代社会，轨道交通作为城市交通系统的重要组成部分，其安全生产管理显得尤为重要。近年来，随着科技的不断发展，智能化管理系统在轨道交通安全生产中发挥了至关重要的作用。本文将探讨轨道交通安全生产智能化管理的意义和应用。
9月18日，国家矿山安全监察局安全基础司司长孙庆国表示，现在全国建有煤矿智能化工作面共1400个，有智能化工作面的煤矿达到730处，产能占比达到59.5%。但是，我国矿山智能化建设总体水平还不够高，还存在部分地区和部分企业认识不够到位、建设进展不够平衡、相关标准规范不够健全、部分技术装备适应性还不够...
