用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
在橡胶行业安全管理中，绩效评估与隐患治理成效量化是衡量安全管理水平、优化管理策略的关键环节，但传统管理模式下，这两方面存在明显短板，难以满足精细化管理需求。 安全管理绩效评估方面，核心问题是 “评估维度单一、数据支撑薄弱”。传统评估多以 “事故发生率”“隐患整改数量” 等结果性指标为主，忽略了过程...
AI 双重预防管理信息系统需先对安全管理数据进行分类分级，避免 “一刀切” 备份导致资源浪费或关键数据保护不足。AI 通过自然语言处理与数据特征识别技术，自动将数据划分为核心业务数据（隐患处置记录、风险评估报告、应急预案文档）、基础配置数据（用户权限设置、系统参数、流程模板）、实时交互数据（协同沟通...
在企业安全管理工作中，流程标准化落地难、操作规范性监督弱是常见痛点。传统安全管理依赖人工经验，流程执行易出现 “因人而异、因时而异” 的问题，如风险评估标准不统一、隐患整改流程混乱；同时，人工监督存在覆盖范围有限、取证困难、事后追责难等问题，难以确保操作行为符合安全规范。AI 双重预防管理信息系统凭...
橡胶行业生产流程涵盖炼胶、压延、硫化、成型等多个环节，涉及高温设备、易燃原材料（如橡胶助剂、溶剂）、复杂机械传动装置，传统管理模式下，风险分级与隐患识别面临诸多适配性难题。 风险分级方面，核心痛点是 “多因素叠加导致分级偏差”。橡胶生产风险受 “工艺参数 - 原材料特性 - 设备状态 - 环境条件...
AI 双重预防管理信息系统需构建 “人工上报 + 智能设备自动采集 + 外部系统数据对接” 的多源信息采集网络，实现安全管理信息全面汇聚。人工上报端通过移动端 APP / 小程序提供便捷入口，一线人员可实时上传隐患照片、操作记录、安全检查结果（支持语音输入、拍照上传、定位标注）；智能设备端整合智能摄...
在玻璃制造生产流程中，熔炉是核心设备，承担着玻璃原料熔融、澄清、均化的关键任务，其运行状态直接决定产品质量与生产安全。玻璃熔炉具有运行温度高（窑内温度可达 1500-1600℃）、连续运行周期长（通常 10-15 年）、工况复杂（受原料成分、燃料供应、冷却系统影响大）等特点，易出现窑体侵蚀、耐火材料...
在当今快速发展的社会中，安全生产成为了各个行业和企业最为关注的问题之一。为了提高安全生产水平，传统的手工管理已经远远不能满足需求。因此，构建双重预防管理信息系统成为了实现安全生产信息化转型的必然选择。赛为安全本文将探讨双重预防管理信息系统的意义、功能以及实施过程。
煤矿作为一种重要的能源资源，其开采过程中存在着一系列的安全风险。为了保障矿工和设备的安全，煤矿企业需要建立高效可靠的安全管控体系。在这个过程中，双重预防管理成为保障矿山安全的重要手段之一。为了更好地实施双重预防管理，许多煤矿企业开始引入信息技术，建立煤矿双重预防管理信息系统。
