用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
AI 治理管理系统首先需构建覆盖全业务场景的合规风险识别体系,提前发现智能化运营中的潜在合规隐患。系统内置多维度合规风险知识库,整合《数据安全法》《个人信息保护法》《生成式 AI 服务管理暂行办法》等法律法规要求,以及行业特定合规标准(如金融行业的《个人金融信息保护技术规范》、医疗行业的《医疗数据安...
企业需先搭建覆盖 “数据采集 - 存储 - 使用 - 传输 - 销毁” 全生命周期的 AI 治理架构,为安全边界管控提供载体。数据采集层通过标准化接口对接企业内部业务系统(如 ERP、CRM、生产管理系统),自动归集结构化数据(如客户信息、生产参数)与非结构化数据(如合同文档、操作日志),采集过程中...