用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
高铁建设工程涵盖桥梁架设、隧道开挖、轨道铺设、站房建设等多个复杂环节，面临高空坠落、机械伤害、坍塌、触电等多重安全风险。传统依赖人工巡查、纸质台账的安全管理模式，存在隐患发现滞后、风险管控不精准、应急响应效率低等问题。AI 智慧安全管控平台凭借 “智能感知、数据驱动、协同联动” 的核心优势，构建全流...
石油化工企业的油品装卸作业是衔接生产、储存与运输的关键环节，涉及易燃易爆的油品介质，作业过程中一旦出现操作失误、设备故障，易引发泄漏、火灾甚至爆炸事故；同时，企业在运营中积累的油品装卸数据、设备运行数据、安全管理数据等，蕴含重要商业信息与安全密码，若数据存储出现泄露、丢失或被篡改，将严重影响企业安全...
太阳能发电厂的光伏板阵列常大规模分布在开阔场地，面临极端天气（暴雨、大风、冰雹）、异物遮挡（灰尘、鸟粪、树枝）、设备老化（组件开裂、线路故障）等多重安全隐患，传统人工巡检不仅效率低，还难以实时捕捉隐患。AI 智慧安全管控平台凭借 “全域感知、智能分析、实时预警” 的核心能力，构建光伏板阵列全生命周期...
小区作为居民日常生活的核心场所，人员出入的复杂性与停车场景的密集性，使其成为安全管理的重点区域。传统小区管理中，人员出入依赖人工登记、门禁刷卡，存在陌生人冒用门禁卡、外来人员登记信息不准确等漏洞；停车管理则依赖人工引导、人工收费，易出现车辆剐蹭纠纷、停车位被占用、外来车辆违规进入等问题。AI 智慧安...
制造业园区通常聚集数十家甚至上百家制造企业，涉及机械加工、电子装配、化工生产等不同行业，多企业在原材料运输、设备共享、工序协作等环节存在频繁交互，易形成 “安全管理盲区”—— 如跨企业运输路线风险叠加、共用设备维护责任不清、应急资源调度分散等。AI 智慧安全管控平台通过 “全域感知、数据互联、协同联...
油气管道作为能源运输的 “生命线”，其沿线安全监控与应急响应能力直接决定了能源运输的稳定性与安全性。油气管道往往跨越千里，途经山区、河流、城镇等复杂地形，面临第三方施工破坏、管道腐蚀、自然灾害冲击等多重风险，传统监控方式依赖人工巡检和定点监测，存在覆盖范围有限、风险识别滞后、应急响应效率低等问题。而...
