用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
在钢铁高炉作业安全管理中，安全生产经验的传承与隐患治理案例的复用是提升整体安全水平的关键，但传统管理模式下，这两方面存在明显短板，难以发挥应有效用。
AI 安全生产双重预防管理系统需先对企业现有安全生产应急预案进行结构化拆解，打破 “文档化” 存储的局限。按照 “事件类型 - 响应级别 - 处置流程 - 责任主体 - 资源需求” 的逻辑框架，将预案内容拆解为可识别、可关联的数字模块。例如针对 “危化品泄漏” 应急预案，拆解为：事件类型（液体泄漏 ...
在企业安全生产管理中，安全生产报表（如风险评估报表、隐患整改报表、安全培训报表）是总结安全管理成果、分析存在问题、支撑决策制定的核心依据，而数据可视化则能将复杂的安全数据转化为直观易懂的图形信息，帮助管理人员快速把握安全管理现状。传统的人工编制报表方式存在效率低、易出错、数据滞后等问题，可视化呈现也...
高炉作业是钢铁生产的核心环节，涉及高温冶炼、高压送风、煤气回收等复杂流程，作业环境具有 “高温、高压、高粉尘、高风险” 的特点，传统管理模式下，风险管控与隐患整改面临诸多难以突破的瓶颈。
AI 安全生产双重预防管理系统需先依托企业组织架构，梳理覆盖 “决策层 - 管理层 - 执行层” 的全链条责任主体，避免责任真空。决策层（企业负责人、安全总监）承担 “安全战略制定、资源保障、重大风险管控” 责任，如审批企业安全管理制度、保障安全投入、牵头处置重大隐患；管理层（部门负责人、车间主任）...
光伏电站作为新能源行业的核心基础设施，多分布在野外开阔区域（如荒漠、山地、屋顶），面临气象条件复杂（高温、暴雨、大风、雷击）、设备分布分散（光伏组件、逆变器、汇流箱、储能设备）、运维难度大等特点，易出现组件热斑、逆变器故障、线缆老化、支架锈蚀等安全风险，且隐患具有隐蔽性强、受环境影响演化快的特性。传...
