用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
有色行业危废成分复杂、毒性强、资源化潜力大，涵盖阳极泥、冶炼废渣、含重金属废液等多种类型，其产生、分选、处置及回收全流程均存在高安全风险与高合规要求。传统管理模...
危险化学品行业危废成分复杂、反应活性强，处置环节涵盖产生、暂存、转运、终端处置全链条，传统追溯依赖人工记录与纸质联单，易出现数据断层、流向模糊等问题。依托AI安全...
危废作为工贸行业安全生产管理的核心风险点，其全生命周期涵盖产生、储存、转运、处置等多个环节。每个环节的数据碎片化、风险隐蔽性强，传统管理模式难以实现精准管控...
危废处置环节多、风险点隐蔽，且受物料特性、作业环境等多重因素影响，传统管控模式难以及时捕捉潜在风险。依托AI安全生产管理软件，结合智能算法与HSE管理体系要求，可实...
化工、印染、冶金、电镀等高污染企业，其污水具有污染物浓度高、组分复杂、毒性强、水质波动剧烈且排放节点多的核心特征，涵盖重金属、难降解有机物、酸碱物质、有毒助剂等...
建材行业生产废水（如水泥、陶瓷、石材加工废水）具有成分复杂、水质波动大、悬浮物浓度高、硬度高且含重金属离子等特点，传统管控依赖人工经验决策，难以适配动态工况...
化工、冶金、矿山、印染等高污染工业领域，污水具有水质组分复杂、污染物浓度波动剧烈、排放量大且受生产工艺影响显著等共性特征，核心管控指标涵盖悬浮物（SS）、pH值、重...
纺织行业印染废水具有“高色度、高COD、高盐度、成分复杂、水质波动剧烈”的核心特征，含染料、助剂、纤维杂质、酸碱物质等多重污染物，且水质受印染工艺（染色、印花、整...
矿山行业尾矿废水具有悬浮物浓度高、重金属含量波动大、水质组分复杂、排放量大且受采矿工艺影响显著等核心特征，核心管控指标涵盖悬浮物（SS）、pH值、重金属（铅、锌、铜...
现代化监管场所涵盖司法监管、产业配套监管等多元场景，核心管控诉求聚焦人员合规管理与物资全生命周期追溯，面临人员行为隐蔽化、物资流动复杂化、管控链路碎片化等痛点。...
多模态视觉感知算法融合是监管风险预判的核心数据支撑，通过整合目标检测、特征提取、轨迹追踪等多维度视觉AI能力，适配轻工留置监管区域人员密度适中、功能分区明确、场景...
监狱、戒毒所及电力行业附属监管场所等各类监管场景，核心诉求是实现人员、区域、物资的全时段严密管控，防范脱逃、斗殴、自残、违规越界、恶意破坏等突发事件。此类场所场...
