用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
制造业引入 AI 安全平台，首要任务是完成与生产场景的深度适配，避免与现有生产流程冲突。第一步需开展全厂区安全勘察，组建由安全专员、车间主管、设备工程师组成的调研小...
在当下复杂的安全管理场景中，传统依赖人工巡检、手动记录的方式早已难以应对海量数据和动态风险，而 AI 安全智能化管理平台系统的出现，为安全管理自动化提供了高效解决方...
数据孤岛是跨部门协作的核心梗阻，AI 安全智能化管理平台通过三重机制实现数据高效流转。平台先构建统一数据标准体系，将不同部门的设备台账、隐患记录、监管要求等异构数...
2025年9月24日，省应急管理厅在南昌组织召开全省危险化学品安全监管工作会议，厅党委委员、副厅长孙屹同志出席会议并讲话。
在当今数字化时代，AI 技术正以前所未有的速度渗透到各行各业，安全生产领域也不例外。对于一线作业人员而言，快速且有效地掌握安全操作要点至关重要，尤其是在涉及车辆驾...
制造业生产线往往工序复杂、设备密集、人员流动频繁，安全管理难度较大。AI 安全生产管理平台系统凭借其智能化的数据分析、实时监控和精准预警能力，能够深度融入制造业生...
企业在安全生产过程中会产生海量的安全数据，这些数据分散在各个环节和部门，如设备运行记录、人员操作日志、环境监测数据等。若不能对这些数据进行有效的整合和分析，就难...
在多环节协作的生产作业中，人为疏忽往往是引发安全事故的重要因素。由于涉及多个环节和众多人员，任何一个细微的疏忽都可能像多米诺骨牌一样，引发一连串的安全问题。而...
在企业安全生产管理工作中，安全报表是总结安全状况、分析风险趋势、向上级汇报及留存备查的重要资料。传统安全报表生成依赖人工收集数据、手动整理统计，不仅耗时耗力，还...
车间场景与风险痛点摸排：组建专项调研小组，成员涵盖车间管理人员、一线操作工、设备维护人员及安全专员，对车间进行全区域实地勘察。重点记录核心生产区域（如冲压区、焊...
在企业安全生产管理中，风险预警速度直接关系到事故预防的成功率 —— 预警每提前 1 秒，可能就意味着避免一次设备损坏、减少一起人员伤亡。AI 安全生产风控管理平台凭借技...
