用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
新能源氢能产业配套监管场所（含氢气制储区、加氢站、燃料电池运维区、高压管线管控区等），兼具氢能“高压、易燃、易爆”的产业特性与监管场所“封闭管控、风险前置”的核...
计算机视觉与多目标追踪算法是轻工行业留置监管区域轨迹管控的核心技术，可适配留置区域人员密度适中、场景功能分区明确（如留置室、活动区、谈话室、餐饮区）的特性，突破...
电力行业附属监管场所（如电力检修人员临时监管区、重要电力物资管控区、涉密运维区域等），兼具监管场所的安全管控属性与电力行业的生产运营特性，安防痛点呈现复合型特征...
化工、冶金、焦化、印染等高污染企业，污水具有污染物浓度高、组分复杂多变、毒性强、处理难度大等核心特征，且面临排放监测严格、治理工艺复杂、运维成本高企、环保风险突...
城市污水治理涵盖管网收集、污水处理厂处理、尾水排放、污泥处置及再生水利用全链条，具有覆盖范围广、节点分散、数据繁杂、调控难度大等特点。传统城市污水管控模式存在管...
污水智能化管理系统以全流程数据采集为基础，构建工业污水“产生-预处理-深度处理-排放-循环利用”全链路数据采集网络，为大数据分析与智能决策提供全面、精准的数据支撑。...
交通运输行业服务区污水，具有客流量波动大、污水组分复杂（含餐饮油污、生活污水）、运维站点分散、专业人员不足等典型特征，传统运维模式多依赖人工定期巡检，易出现水质...
建筑施工工地污水具有来源杂、成分波动大、排放分散、工期性强等特点，主要包括基坑降水、混凝土养护废水、生活污水、冲洗废水等，含泥沙、悬浮物、化学药剂等污染物，若管...
污水智能化管理系统以多维度传感设备为核心，构建采矿废水“源头-处理-循环-排放”全流程感知网络，是打通智能监测与高效循环利用的基础前提。矿山采矿废水成分极具复杂性...
现代化监管场所涵盖司法监管、产业配套监管等多元场景，其中新能源光伏产业配套监管场所，兼具“场景分散、设备密集、风险特殊”与“封闭管控、安全优先”的双重属性。人员...
AI安全生产管理软件搭载的专项视觉识别模型，是多维度感知体系中行为风险识别的核心模块。机械制造留置监管区域设备密集、作业流程复杂，违规操作易引发设备损伤或安全事故...
监狱电力行业监管附属场所（含高压配电室、低压变电室、电缆沟道、应急发电房等），风险兼具电力行业的突发性与监管场景的特殊性，短路、漏电、人员违规操作等隐患易引发连...
