用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
ISO 45001职业健康安全管理体系强调全员参与和过程管控，《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)则聚焦数智化转型落地。对工贸行业而言，安全生产...
在全球ESG浪潮下，可持续发展管理体系已成为企业参与国际竞争的核心软实力，而EcoVadis认证的四大维度（环境、劳工与人权、商业道德、可持续采购），正是衡量体系成熟度的...
国际供应链绿色审核已成为企业出海的核心门槛，其覆盖EcoVadis四大主题、欧盟REACH法规、碳足迹核算等多重标准，且呈现“审核维度趋细、数据要求趋严、供应链延伸趋广”的...
产废单位与处置企业的协同断层，是危废全链条管理的核心痛点。信息不对称易导致转运延误、处置不匹配，流程脱节则可能引发安全环保风险。依托AI安全生产管理软件构建的智能...
危废管理是工贸行业安全生产的核心环节，分类模糊、定级偏差易引发环境风险与安全事故。依托AI识别技术构建的智能化管理系统，搭配AI安全生产管理软件，可破解传统人工管理...
工业园区污水治理呈现“多源汇集、成分复杂、水量波动大、管控主体多元”的核心特点，涵盖不同行业企业生产污水、生活污水及初期雨水，污染物种类交叉叠加，传统分散式治理...
多源传感数据融合分析技术是管网泄漏预警的核心感知手段，通过整合不同类型传感器数据，打破单一监测维度的局限，实现泄漏隐患的早期识别。AI污水智能化管理系统在管网关键...
化工、冶金、印染等高污染工业场景，污水处理不仅需满足达标排放要求，更需通过工艺优化实现水资源循环复用，破解“处理成本高、工艺适配差、中水利用率低”的核心痛点。传...
工业污水具有成分复杂、水质水量波动大、污染物浓度高且毒性强等特点，核心水质指标涵盖化学需氧量（COD）、生化需氧量（BOD）、悬浮物（SS）、pH值、氨氮、总磷等，其稳定...
特殊监管场所涵盖重症犯监区、未成年犯管教所、涉外监管区、精神病犯监管区等场景，相较于普通监管场所，其管控对象特殊、风险点独特、合规要求更高，存在暴力倾向防控、心...
计算机视觉与多目标追踪算法是AI监狱安全系统实现人员轨迹智能追踪的核心技术，可突破传统监控“被动查看”局限，实现监管区域人员全时段、无死角轨迹捕捉。监狱监管区域环...
监狱作为特殊监管场所，突发事件具有突发性、危害性大、处置时效要求高、场景复杂等特征，常见突发情况包括脱逃、斗殴、自残、劫持、消防事故、设施故障等。传统应急处置...
