用科技力量赋能安全用数据力量驱动管理
风力发电厂的风机多部署在山地、草原、沿海等野外区域，长期暴露在强风、暴雨、雷电、低温等复杂环境中，面临叶片损伤、齿轮箱故障、发电机过热、塔架腐蚀等多重安全风险。传统依赖定期人工巡检、故障后维修的监督模式，存在隐患发现滞后、运维成本高、安全质量管控不精准等问题。AI 安全管理信息平台凭借 “全域感知、...
小区安全管理是物业服务的核心工作之一，涵盖公共区域秩序维护、设施安全监测、人员与车辆流动管控等多个维度。传统小区安全管理中，安全信息收集依赖人工巡检记录、业主反馈及分散的监控设备，存在信息采集滞后、覆盖不全、数据碎片化等问题；而信息分析则依赖管理人员经验判断，难以从海量数据中挖掘潜在安全风险，导致安...
制造业企业供应链生产环节贯穿 “原材料采购 - 仓储保管 - 运输配送 - 多厂协同生产 - 成品存储” 全流程，面临原材料质量隐患、仓储火灾风险、运输事故、跨厂生产安全协同不足等多重问题。传统依赖人工台账、分段管理的模式，易导致安全信息断层、风险响应滞后。AI 安全管理信息平台凭借 “数据互联、智...
油气管道设计是保障管道全生命周期安全的基础环节，需综合考虑地质条件、介质特性、环境影响等多因素，若设计存在安全漏洞（如管道壁厚选型不当、路由避开风险区域不彻底），将为后续施工、运营埋下重大隐患；同时，管道设计过程中产生的地质勘察数据、设计图纸、参数模型等核心数据，不仅是企业技术资产，还涉及项目机密与...
