如何依托深度算法模型分辨复杂工况环境之下那些不容易被察觉细微安全隐患？

集团型企业在安全生产管理中，普遍面临一个现实困境：显性违章容易发现，细微隐患却很难捕捉。设备早期磨损的振动幅值很小，和正常波动混在一起；管道微漏的气体浓度很低，通风一吹就散；人员操作偏差往往只是一两秒的动作，巡检经过时未必看到。这些信号没有超过阈值，不触发报警，等到信号明显了，往往已经接近事故临界点...