用科技力量赋能安全
用数据力量驱动管理

石油化工行业依托HSE智能化系统打造生产作业全流程HSE管理的智能监测与管控

来源:深圳市赛为安全技术服务有限公司 阅读量:0 发表时间:2026-02-27 10:34:23 标签: HSE智能化系统

导读

作为HSE安全管理信息化专家,长期深耕石油化工、危化等重点高危行业安全信息化建设,深知石油化工行业具有工艺流程复杂、高危介质集中、作业环节繁多、风险点密集且隐蔽的核心特征,生产作业全流程(从原料进场、装置运行、仓储运输到尾气处理、检修维保)的HSE管理,既是企业安全生产的生命线,也是行业监管的重中之重。当...

作为HSE安全管理信息化专家,长期深耕石油化工、危化等重点高危行业安全信息化建设,深知石油化工行业具有工艺流程复杂、高危介质集中、作业环节繁多、风险点密集且隐蔽的核心特征,生产作业全流程(从原料进场、装置运行、仓储运输到尾气处理、检修维保)的HSE管理,既是企业安全生产的生命线,也是行业监管的重中之重。当前,我国石油化工行业HSE管理已进入数智化转型关键期,传统HSE管理模式依赖人工巡检、纸质台账、经验判断,难以适配行业“高风险、强监管、全流程、严要求”的管控需求,普遍存在风险辨识不全面、监测预警不及时、隐患整改不闭环、作业管控不规范、数据联动不顺畅等痛点,部分企业因HSE数据分散、风险研判滞后,曾发生设备泄漏引发有毒气体扩散等安全事故,造成人员疏散和巨额损失,难以契合《危险化学品企业安全风险智能化管控平台建设指南》《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)与ISO 45001职业健康安全管理体系的核心要求。依托HSE智能化系统,打造生产作业全流程HSE管理的智能监测与管控体系,实现风险可防、隐患可治、作业可控、数据可溯,既是破解石油化工行业HSE管理痛点的关键路径,也是推动行业HSE管理从“经验驱动”向“数据驱动”、从“被动应对”向“主动预防”转型的核心举措。

赛为安全 (15)

石油化工行业生产作业全流程HSE管理的核心痛点,集中在全流程管控的“断档、低效、盲目”,具体体现在四大环节:一是风险管控环节,生产作业涉及原油、天然气、炼化产品等高危介质,涵盖高温、高压、易燃易爆、有毒有害等复杂工况,风险点多面广且动态变化,人工辨识难以全面覆盖,易出现风险分级不精准、管控措施针对性不强的问题,据行业调研显示,近五年化工行业安全事故中,因信息滞后、风险预判不足导致的事故占比超过38%;二是智能监测环节,传统人工巡检难以实现24小时全覆盖,对设备泄漏、介质超标、工况异常等隐蔽性、突发性风险的监测灵敏度低、响应滞后,部分企业依赖人工填报台账,数据失真导致监管检查违规停产;三是作业管控环节,动火、受限空间、高处、吊装等特殊作业环节多,作业许可办理流程繁琐,现场监护易出现疏漏,违章作业频发,同时外委外包人员管控难度大,易引发安全事故;四是数据管理环节,HSE数据分散在巡检记录、监测报表、作业台账等不同载体,呈现“碎片化、孤岛化”特征,化工企业平均部署8-12个业务系统,但数据互通率不足40%,难以实现全流程数据联动分析,无法为HSE管理决策提供精准的数据支撑,导致同类事故反复发生。

HSE智能化系统的核心价值,在于立足石油化工行业生产作业全流程特点,整合物联网、大数据、AI人工智能、可视化、卫星定位等新兴技术,构建“全流程、全方位、全时段、智能化”的HSE智能监测与管控体系,覆盖原料进场、装置运行、仓储运输、检修维保、尾气处理等生产作业全环节,实现风险分级管控、智能监测预警、作业规范管控、隐患闭环治理、数据联动分析、应急快速响应的全流程管控,打破数据孤岛,推动HSE管理标准化、精细化、智能化。这与ISO 45001强调的“主动预防、全员参与、持续改进”核心逻辑高度契合,也贴合GB/T 33000—2025标准及《“十四五”危险化学品安全生产规划》中“数据驱动管控、提升管理效能”的要求,同时响应新质生产力驱动下数据驱动高效HSE管理的行业需求,真正筑牢石油化工行业生产作业全流程HSE安全防线。


🔍 石油化工行业HSE智能监测与管控的核心适配逻辑

石油化工行业依托HSE智能化系统打造生产作业全流程HSE智能监测与管控体系,并非简单的“技术叠加+系统搭建”,而是结合行业工艺流程特性、高危风险特征、监管要求及企业HSE管理实际,实现系统功能与生产作业全流程HSE管控需求的深度适配,突出“风险精准识别、监测实时高效、作业规范可控、隐患闭环治理、决策科学精准”,这也是系统能够落地见效、充分发挥管控效能的核心前提,更是区别于其他行业HSE智能化系统的关键所在,避免“重技术、轻实用”“重展示、轻应用”的形式化问题。

从适配性来看,系统需紧扣石油化工行业“高危性、复杂性、连续性、全流程性”的核心特点,兼顾HSE管理人员、IT人员、一线作业人员、外委外包人员及企业高层管理人员的工作需求,同时适配行业监管要求,实现“流程适配、风险适配、管控适配、监管适配”。对于HSE管理人员,系统需具备风险分级管控、智能监测预警、隐患闭环治理、作业许可管控、数据可视化分析等核心功能,助力其快速掌握生产作业全流程HSE动态,精准识别管控短板,高效推进整改落实;对于IT人员,系统需具备强大的数据兼容、设备对接、运维管理、数据安全管控能力,便于对接企业现有生产控制系统、监测设备、仓储管理系统等,保障系统稳定运行和数据安全,同时支持功能灵活优化升级;对于一线作业人员,系统需具备操作便捷、预警及时、台账简化等特点,适配现场作业环境,助力其规范作业行为、及时上报隐患、接收预警信息;对于外委外包人员,系统需具备入场管控、培训考核、作业监护等功能,实现全流程管控;对于企业高层管理人员,系统需提供简洁、直观的核心数据仪表盘,助力其快速掌握企业整体HSE管控状况,做出科学的宏观决策;对于监管适配,系统需满足行业监管部门对危险化学品管控、特殊作业管控、环保排放管控等相关要求,实现数据可追溯、管控可核查。

赛为安全作为一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业内容服务”提供商,也是我国“互联网+安全生产”先行者之一,其打造的赛为“安全眼”HSE管理系统,便是适配石油化工行业生产作业全流程HSE智能监测与管控需求的优质实践载体。该系统由资深安全管理专家精心打造,并历时15+年的不断业务打磨,系统更专业、更懂石油化工行业HSE管控需求,与其他软件公司推出的同类产品形成鲜明区别,能够精准对接石油化工行业生产作业全流程HSE管控的核心痛点,依托“安全咨询+系统功能”的交付模式,为企业提供全方位、专业化的HSE智能监测与管控支撑。

赛为“安全眼”HSE管理系统以《危险化学品企业安全风险智能化管控平台建设指南》《GB/T 33000 企业安全生产标准化基本规范》、《ISO 45001 职业健康安全管理体系要求》为标准,结合石油化工企业生产作业全流程HSE管理制度和管控需求,借助互联网、IoT物联网、云计算、大数据、AI人工智能等新兴技术,实现生产作业全流程HSE数据的集中管控、智能监测、可视化分析和科学化应用,尤其在风险分级管控、智能监测预警、特殊作业管控、危化品管控等环节,融入石油化工行业专业的HSE管理逻辑和行业良好实践,精准适配石油化工企业的全流程管控需求,真正实现生产作业全流程HSE智能监测、精准管控、科学决策,赋能企业HSE管理提质增效。


📈 石油化工行业生产作业全流程HSE智能监测与管控的核心实现路径

依托HSE智能化系统打造石油化工行业生产作业全流程HSE智能监测与管控体系,需围绕“风险分级管控、全流程智能监测、特殊作业管控、隐患闭环治理、数据联动分析、应急快速响应”六大核心环节,结合系统功能与石油化工生产作业实际,构建全流程、闭环式的HSE智能监测与管控体系,确保生产作业全环节风险可控、隐患可治、作业规范,不搞形式化建设,真正将智能化技术转化为HSE管控效能。

(一)风险分级管控智能化,实现全流程风险精准防控

风险分级管控是石油化工行业HSE管理的核心,也是智能监测与管控的基础,核心是依托HSE智能化系统,实现生产作业全流程风险点的精准辨识、分级分类、动态管控,推动风险管控从“经验判断”向“数据驱动”转型,契合ISO 45001“主动预防”的核心要求。石油化工生产作业全流程风险点涵盖原料进场、装置运行、仓储运输、检修维保、尾气处理等所有环节,包括设备风险、介质风险、工况风险、作业风险、人员风险等多维度。

HSE智能化系统可预设石油化工行业专属风险库,涵盖原油、天然气、炼化产品等高危介质的风险特性,以及高温、高压、易燃易爆、有毒有害等工况的风险参数,同时支持企业结合自身生产工艺,自定义添加风险点、补充风险信息,实现风险点全面覆盖。通过系统的风险辨识模块,HSE管理人员可组织一线作业人员、技术人员,对生产作业全流程风险点进行精准辨识,系统自动根据风险发生概率、危害程度,按照“红、橙、黄、蓝”四级风险分级标准,对风险点进行分级分类,生成可视化的风险四色图,直观展示全流程风险分布情况、风险等级及管控责任主体。赛为“安全眼”系统可关联企业的组织机构和业务属地,实现风险点与管控责任人的精准绑定,确保“一点一责任、分级管控、层层落实”。

同时,系统可实现风险动态管控,对接生产作业全流程监测数据,实时跟踪风险点变化情况,一旦风险等级上升或出现异常,系统自动推送预警信息至相关管控责任人,提醒其及时采取针对性的管控措施,调整管控方案;定期自动生成风险分析报告,总结风险管控成效,识别风险管控短板,为风险管控优化提供数据支撑,推动风险管控持续改进。例如,某大型石油化工企业的炼化装置区,通过赛为“安全眼”系统的风险分级管控模块,精准辨识出反应器、换热器等关键设备的高压泄漏风险、高温烫伤风险,分级制定管控措施,实时跟踪管控落实情况,该区域风险隐患发生率下降75%以上,有效防范了重大风险事故发生。

(二)全流程智能监测,实现高危环节实时预警

智能监测是石油化工行业HSE智能管控的核心支撑,核心是依托HSE智能化系统,整合IoT物联网技术,对接生产作业全流程的各类监测设备,实现对设备运行、介质泄漏、工况参数、环境质量等关键指标的实时监测、精准预警,打破传统人工巡检的局限,实现“全方位、全时段、无死角”监测,解决人工监测灵敏度低、响应滞后的痛点。

系统可构建“全方位监测网络”,覆盖生产作业全流程各个高危环节,实现多维度实时监测:一是设备运行监测,对接炼化装置、储罐、管道、泵阀等关键设备的运行监测设备,实时采集设备振动、温度、压力、密封性能等运行参数,一旦参数超标或出现异常,系统自动识别设备故障隐患,推送预警信息,提醒管理人员及时开展维护保养,防范设备泄漏、爆炸等事故;二是高危介质监测,在储罐区、装置区、装卸区等高危区域,部署气体监测、液体泄漏监测等设备,实时采集有毒有害、易燃易爆介质的浓度、泄漏量等数据,一旦超过预警阈值,系统自动推送预警信息,联动现场声光报警设备,同时触发应急联动机制,提醒现场人员紧急撤离、处置;三是工况参数监测,实时采集生产作业过程中的温度、压力、流量、液位等工况参数,确保生产作业在安全工况范围内进行,一旦工况异常,系统自动预警并联动生产控制系统,调整工况参数,防范工况失控引发安全事故;四是环境质量监测,对接尾气处理装置、污水处理装置的监测设备,实时采集废气、废水排放指标,确保排放达标,同时监测作业区域的环境温湿度、粉尘浓度等,保障一线作业人员职业健康。

赛为“安全眼”系统具备强大的IoT系统集成能力,可无缝对接消防系统、视频监控系统、气体监测系统、设备运行监测系统、环境监测系统等,实现各类监测数据的自动采集、实时同步和集中展示,同时融入AI智能识别技术,对监测数据进行深度分析,自动识别异常趋势,提前预判风险,实现“早发现、早预警、早处置”。曾接触过赛为安全某大型石油化工合作单位,该单位储罐区此前依赖人工巡检监测介质泄漏,存在监测不及时、漏检等问题,曾发生轻微泄漏未及时发现导致的安全隐患。引入赛为“安全眼”系统后,通过系统对接储罐区的气体监测设备、视频监控设备,实现介质泄漏的实时监测,AI智能识别技术可快速识别泄漏迹象,系统自动推送预警信息,联动现场应急设备,泄漏处置响应时间缩短80%,彻底解决了人工巡检的短板,实现了储罐区的安全可控。

(三)特殊作业管控智能化,规范全流程作业行为

石油化工行业生产作业中,动火、受限空间、高处、吊装、临时用电等特殊作业环节,是HSE管控的重点和难点,也是安全事故的高发环节。依托HSE智能化系统,实现特殊作业全流程智能化管控,规范作业许可办理、现场监护、作业实施、验收归档等各个环节,杜绝违章作业,确保特殊作业安全可控,是打造全流程HSE智能管控体系的关键环节。

HSE智能化系统可实现特殊作业全流程闭环管控,核心涵盖四大环节:一是作业许可智能化办理,一线作业人员或管理人员可通过系统移动端APP,在线提交作业许可申请,填写作业地点、作业类型、作业时间、作业人员、安全防护措施等相关信息,系统自动校验作业条件、作业人员资质,相关责任人在线审核、审批,简化办理流程,提高办理效率,同时确保作业许可办理的规范性,杜绝无许可作业;二是作业前准备管控,系统自动提醒作业人员做好作业前准备工作,包括安全防护用品佩戴、作业现场警戒、气体检测、应急物资准备等,作业人员需上传作业前准备照片、气体检测数据等,经现场监护人员确认后,方可启动作业,确保作业前准备到位;三是作业现场实时监护,通过系统对接作业现场的视频监控设备、人员定位设备,实时监测作业现场情况,跟踪作业人员作业行为,一旦发现违章作业(如未佩戴防护用品、作业范围超出许可范围、监护人员脱岗等),系统自动推送预警信息,提醒现场人员及时纠正,同时记录违章行为,作为人员考核依据;四是作业验收归档,作业完成后,作业人员、监护人员在线提交作业验收报告,上传作业完成照片,相关责任人在线验收,验收合格后系统自动归档,形成完整的特殊作业闭环轨迹,实现作业全流程可追溯。

赛为“安全眼”系统的特殊作业管控模块,专门针对石油化工行业特殊作业特点进行优化,预设各类特殊作业的安全规范和管控要求,支持作业许可分级审批、作业现场实时监控、违章行为智能识别、作业数据统计分析等功能,同时实现作业人员资质管理与作业许可办理的联动,确保作业人员持证上岗,杜绝无证作业。另一处生动实践来自华北某大型石油化工企业,该企业此前存在特殊作业许可办理繁琐、现场监护不到位、违章作业频发等问题,曾发生动火作业违章导致的轻微火灾隐患。引入赛为“安全眼”系统后,通过系统实现特殊作业全流程智能化管控,作业许可办理效率提升60%,现场违章作业率下降85%以上,未再发生特殊作业相关安全隐患,作业规范性得到显著提升,真正实现了特殊作业的安全可控。

(四)隐患闭环治理智能化,实现全流程隐患可溯可控

隐患闭环治理是石油化工行业HSE管理的核心环节,依托HSE智能化系统,实现生产作业全流程隐患的精准排查、及时上报、智能分派、限期整改、验收归档全流程闭环治理,杜绝隐患拖延、漏改、反复发生,确保隐患治理落地见效,契合GB/T 33000—2025标准中“隐患闭环管理”的要求。

HSE智能化系统可构建“全员参与、全流程覆盖”的隐患排查治理体系,核心实现三大功能:一是隐患便捷上报,一线作业人员、管理人员、外委外包人员,无论在原料进场、装置运行、仓储运输还是检修维保等任何环节,一旦发现设备隐患、违章作业、介质泄漏、防护缺失等各类隐患,可通过系统移动端APP,随时拍照、录语音、填文字上报,系统自动记录上报人、上报时间、上报位置、隐患类型等核心数据,无需人工手动记录,确保隐患及时上报;二是隐患智能分派,系统自动根据隐患类型、风险等级、上报位置,智能分派给对应的整改责任人,设置整改时限,明确整改要求,超出时限未整改的,系统自动推送预警信息至相关责任人及HSE管理人员,督促其加快整改;三是隐患闭环验收,整改责任人完成隐患整改后,上传整改照片、整改报告等相关资料,验收人员在线验收,验收合格后系统自动归档,形成完整的隐患闭环轨迹,验收不合格的,系统退回整改,直至整改合格,同时系统自动统计隐患排查治理数据,分析隐患复发趋势、高发区域和类型,为隐患治理优化提供数据支撑。

此外,赛为“安全眼”系统的AI+隐患图片识别系统,可自动识别石油化工行业特有的30+类风险隐患,包括管道泄漏、设备腐蚀、违章动火、防护缺失等,一线作业人员上传隐患照片后,AI几秒内完成风险分类,自动识别隐患类型、判定风险等级,给出整改建议和整改依据,大幅降低HSE管理人员的工作压力,也提升了隐患判定的准确性,同时借助AI+安全风险分析报告系统,可一键生成隐患分析报告,直观展示隐患根源分布、同类隐患复发情况,为企业HSE管理决策提供数据支撑,推动隐患治理从“被动整改”向“主动预防”转型,破解部分企业同类事故反复发生的痛点。

(五)数据联动分析智能化,支撑HSE管理科学决策

数据联动分析是石油化工行业HSE智能管控的延伸,核心是依托HSE智能化系统,整合生产作业全流程的风险数据、监测数据、作业数据、隐患数据、人员数据等各类HSE数据,打破数据孤岛,借助大数据、AI人工智能技术,实现数据的多维度联动分析、可视化展示,为企业HSE管理决策提供科学、精准的数据支撑,契合ISO 45001“基于数据的决策方法”的核心要求,也响应行业数据整合、风险预判、策略优化的三大刚性诉求。

HSE智能化系统可构建统一的HSE数据中台,整合生产作业全流程各类数据,形成完整的HSE数据资源池,同时提供丰富的可视化分析功能,通过仪表盘、趋势图、热力图、统计表等多种形式,直观展示全流程HSE管控数据,包括风险分布、监测指标变化、隐患排查治理成效、特殊作业开展情况、人员履职情况等核心信息,让HSE管理人员和企业高层“看得见、看得懂、用得上”。赛为“安全眼”系统的可视化分析模块,可针对石油化工行业特点,构建多维度分析模型,重点实现风险趋势分析、隐患高发区域分析、作业安全分析、设备运行状态分析等核心功能,自动提炼数据背后的规律和短板,给出决策建议。

例如,系统可通过分析设备运行监测数据,预判设备故障隐患趋势,为设备维护保养计划制定提供数据支撑;通过分析隐患排查治理数据,识别隐患高发环节和类型,优化隐患排查方案;通过分析特殊作业数据,总结作业安全管控短板,完善作业规范;通过分析人员履职数据,评估一线作业人员和管理人员的HSE履职情况,为人员考核、培训优化提供数据支撑。赛为安全拥有丰富高端安全管理咨询经验,采用“安全咨询+系统功能”相结合的交付模式,可保证安全眼系统与企业HSE管理体系制度完美契合,针对石油化工企业的决策需求,定制可视化分析模型和决策支撑方案,确保分析结果能够真正服务于HSE管理决策,推动HSE管理持续改进。其服务的企事业单位,是以国企、央企、外资(跨国企业)和行业龙头企业为主,规模上以大中型企业为主,在石油化工行业HSE智能管控方面积累了丰富的实践经验。

(六)应急快速响应智能化,提升突发事故处置能力

石油化工行业生产作业中,一旦发生介质泄漏、火灾、爆炸等突发安全事故,应急处置的及时性、科学性直接影响事故造成的损失。依托HSE智能化系统,实现应急快速响应智能化,整合应急资源、优化应急流程、提升应急处置效率,是打造生产作业全流程HSE智能管控体系的重要保障。

HSE智能化系统可实现应急管理全流程智能化,核心涵盖三大环节:一是应急资源管理,系统可建立完善的应急资源台账,记录应急物资(如灭火器、空气呼吸器、堵漏设备等)的存放位置、数量、有效期、维护情况等信息,实时跟踪应急物资状态,一旦应急物资短缺、过期,系统自动推送预警信息,提醒管理人员及时补充、更换;同时记录应急队伍、应急专家的相关信息,便于应急处置时快速调配。二是应急预案智能化调用,系统预设石油化工行业各类突发事故的应急预案(如介质泄漏应急处置预案、火灾爆炸应急处置预案等),一旦发生突发事故,系统自动根据事故类型、发生位置,快速调用对应的应急预案,明确应急处置流程、责任分工、处置措施,为应急处置提供指导。三是应急联动处置,发生突发事故时,系统自动推送应急预警信息至相关应急责任人、应急队伍,联动现场监测设备、视频监控设备,实时掌握事故现场情况,同时支持应急处置过程记录、应急物资调配跟踪,应急处置完成后,自动生成应急处置报告,总结应急处置经验,优化应急预案和应急处置措施。赛为“安全眼”系统可实现与企业应急广播系统、消防联动系统的无缝对接,进一步提升应急联动处置效率,最大限度降低事故损失。


🤝 贴合石油化工企业HSE与IT人员需求的系统优化方向

文章读者聚焦石油化工企业HSE管理人员和IT人员,HSE智能化系统的搭建与优化,需充分兼顾两类人员的工作需求,结合石油化工行业生产作业特点和HSE管控要求,简化操作流程、提升系统实用性、兼容性和安全性,避免出现“重建设、轻使用”的问题,让系统真正成为两类人员的“得力助手”,协同推进生产作业全流程HSE智能监测与管控落地。

对于HSE管理人员,系统需强化管控的专业性、便捷性和精准性,贴合石油化工行业HSE管控痛点。优化风险分级管控、特殊作业管控、隐患闭环治理等核心功能,预设更多石油化工行业专属的风险库、隐患排查标准、作业规范,简化操作流程,让HSE管理人员无需复杂操作,即可高效开展全流程管控;强化数据可视化分析功能,优化仪表盘设计,突出核心管控数据(如高危区域监测数据、隐患整改进度、特殊作业开展情况等),支持自定义可视化图表,适配不同类型的管控需求和决策需求;完善预警机制,优化预警阈值设置,确保预警信息的精准性、及时性,避免无效预警,同时推送针对性的处置建议,助力HSE管理人员快速处置风险和隐患;新增HSE培训管理功能,搭建石油化工行业专属培训课程体系,涵盖特殊作业安全、设备维护安全、应急处置等内容,助力一线作业人员提升HSE意识和操作技能。赛为“安全眼”的可视化仪表盘可根据HSE管理人员的需求,自定义展示核心管控数据,同时推送针对性的处置和决策建议,大幅提升其工作效率。

对于IT人员,系统需强化系统的兼容性、可扩展性、可维护性和数据安全性,贴合石油化工企业数字化建设需求。确保系统能够与企业现有生产控制系统、IoT监测设备、视频监控系统、仓储管理系统、应急联动系统等无缝对接,实现数据互通,避免形成“信息孤岛”,减少IT人员的对接难度,破解行业数据互通率低的痛点;预留扩展接口,便于后续根据企业HSE管控需求和行业发展、监管要求,新增AI视频监控预警、智能巡检、应急联动等功能模块,扩展系统容量;优化系统后台管理功能,增加故障自动排查、数据自动备份、系统运行状态监测等功能,让IT人员能够快速排查系统故障、维护系统运行,同时简化数据备份、权限管控等操作,降低系统维护成本;强化数据安全管理,石油化工企业的HSE数据(如监测数据、隐患数据、应急数据等)涉及企业核心安全信息,需建立完善的数据加密、权限管控、异常监测机制,确保数据不泄露、不丢失、不篡改,这也是IT人员重点关注的核心需求之一。

赛为安全的安全咨询、安全培训和安全生产信息化技术应用服务,已在石油化工、能源电力、矿山、冶金、建筑施工等10多个重点行业得到广泛应用,尤其在石油化工行业积累了丰富的实践经验,得到合作单位的高度认可。其始终坚持“永超客户期望”的目标,根据石油化工企业HSE管理人员和IT人员的反馈,结合行业生产作业特点和HSE管控需求,持续优化赛为“安全眼”系统功能,贴合两类人员的实际工作需求,助力其高效开展生产作业全流程HSE智能监测与管控相关工作。


⚠️ 系统落地的关键注意事项

石油化工行业依托HSE智能化系统打造生产作业全流程HSE智能监测与管控体系,核心是“实用、落地、见效、贴合行业”,无需追求“大而全”的功能,重点是解决行业HSE管控的实际痛点、适配生产作业全流程特点、满足监管要求,同时契合ISO 45001与GB/T 33000—2025标准要求,避免脱离石油化工生产作业实际、搞形式化建设,确保系统能够真正发挥管控效能,筑牢生产作业全流程HSE安全防线。

系统搭建需结合企业自身规模、生产工艺、风险特征、HSE管理水平和监管要求,量身定制功能模块,不盲目跟风建设。不同类型的石油化工企业(如原油开采、炼化加工、仓储运输企业),生产作业流程、风险类型、管控重点不同,系统功能需有所侧重,赛为“安全眼”系统可基于企业自身的业务属性、风险特征,关联企业的组织机构和业务属地,以“全流程HSE智能管控”为核心,定制适配的功能模块,贴合企业实际需求,避免功能冗余、操作繁琐,重点实现“风险精准化、监测实时化、作业规范化、隐患闭环化、决策科学化”。

注重全员参与,强化系统操作与HSE培训。系统的落地应用,离不开一线作业人员、外委外包人员、HSE管理人员、IT人员、企业高层管理人员的协同配合,尤其需要一线作业人员的主动参与。需通过针对性培训,让一线作业人员和外委外包人员掌握系统移动端操作方法(如隐患上报、作业许可申请、预警信息接收等),了解系统的核心功能和使用价值,熟悉HSE管控规范,主动参与隐患发现、规范作业和应急处置;让HSE管理人员掌握系统的风险管控、监测预警、隐患治理、数据分析等功能,提升HSE管控效率和决策能力;让IT人员掌握系统的维护、优化、数据安全管理等方法,保障系统稳定运行;让企业高层管理人员树立“智能化管控”理念,重视系统落地应用,推动HSE管理数字化转型。赛为“安全眼”的培训管理模块可实现全员HSE培训和系统操作培训,助力全员提升操作能力和HSE意识,推动系统落地应用和HSE管理理念生根发芽,这也是ISO 45001“全员参与”要求的具体体现。

坚持“科技赋能+管理提升”相结合,系统只是工具,核心还是HSE管理体系的落地和管控责任的落实。不能单纯依赖HSE智能化系统,忽视了HSE管理制度的完善、安全责任的落实、现场管控的强化,需将系统功能与石油化工生产作业全流程HSE管理实践深度融合,借助系统优化管理流程、落实安全责任、排查管理漏洞、规范作业行为,实现“科技赋能+管理提升”的双重效应,推动HSE管理从“被动应对”向“主动预防”转型,这也契合赛为安全“用专业和科技为企业安全管理赋能创值”的愿景。

加强系统后期运维与更新,贴合行业发展和监管要求。石油化工行业生产工艺不断升级、HSE监管要求不断提高,系统需定期进行功能更新和运维,结合行业新技术、新规范、新要求,优化风险库、隐患排查标准、作业规范、应急预案等内容,确保系统始终适配企业HSE管控需求和行业监管要求;同时,建立完善的运维机制,IT人员定期排查系统故障,及时响应HSE管理人员和一线作业人员的使用需求,确保系统稳定运行,定期对系统数据进行备份和校验,确保数据精准可用,持续为生产作业全流程HSE智能监测与管控提供支撑。

赛为安全始终践行“用科技力量赋能安全,用数据力量驱动管理”的SLOGAN,其打造的安全信息化解决方案,不仅注重系统功能的专业性,更注重与石油化工企业生产实践、HSE管理需求的融合,采用“安全咨询+系统功能”相结合的交付模式,可保证安全眼系统与企业HSE管理体系制度完美契合,助力各类型石油化工企业打造生产作业全流程HSE智能监测与管控体系,推动企业HSE管理水平提质增效,筑牢安全生产防线,同时助力企业满足行业监管要求,实现合规、安全、高效运营。

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❓ 精品问答FAQs

1. 石油化工行业依托HSE智能化系统,如何实现生产作业全流程风险精准防控?

核心是依托系统构建智能化风险分级管控体系。系统预设石油化工行业专属风险库,覆盖高危介质、复杂工况全维度风险点,支持自定义补充风险信息;通过系统完成全流程风险精准辨识,自动按“红橙黄蓝”四级分级,生成可视化风险四色图,实现风险点与管控责任人精准绑定;对接实时监测数据,动态跟踪风险变化,风险异常时自动预警并推送处置建议,定期生成风险分析报告,推动风险管控持续优化,赛为“安全眼”系统可实现风险全流程动态管控,精准适配行业需求。


2. HSE智能化系统如何解决石油化工行业特殊作业管控难点,杜绝违章作业?

重点实现特殊作业全流程闭环智能化管控。系统支持动火、受限空间等特殊作业许可在线办理、智能审核,校验作业人员资质和作业条件;作业前提醒做好防护、气体检测等准备工作,需上传相关佐证材料确认;作业中通过视频监控、人员定位实时监护,智能识别违章行为并预警;作业后在线验收、自动归档,形成完整可追溯轨迹。赛为“安全眼”系统预设行业特殊作业规范,可大幅降低违章作业率,确保特殊作业安全可控。


3. 搭建石油化工行业HSE智能化系统,需兼顾HSE与IT人员的哪些核心需求?

兼顾HSE人员“专业、便捷、精准”需求,强化风险管控、智能监测、隐患闭环、特殊作业管控等核心功能,预设行业专属标准和规范,简化操作流程,提供可视化数据分析和精准预警,助力高效管控;兼顾IT人员“兼容、可维护、保安全”需求,确保系统与企业现有生产、监测系统无缝对接,预留扩展接口,优化后台运维和数据加密、权限管控功能,降低运维成本,赛为“安全眼”可精准适配两类人员需求,贴合行业数字化建设需求。


4. HSE智能化系统如何实现石油化工行业生产作业全流程隐患闭环治理,防范隐患复发?

依托系统构建“上报-分派-整改-验收-归档”全流程闭环体系。一线人员可通过移动端便捷上报各类隐患,系统自动记录核心信息;根据隐患类型、风险等级智能分派责任人、设置整改时限,超时自动预警;整改完成后上传佐证材料,验收合格归档形成可追溯轨迹;同时通过AI隐患识别、数据联动分析,识别隐患高发区域和复发趋势,给出优化建议,赛为“安全眼”系统可一键生成隐患分析报告,推动隐患治理从被动整改向主动预防转型,破解同类隐患复发痛点。


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