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矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产的数字化监测防控

来源:深圳市赛为安全技术服务有限公司 阅读量:0 发表时间:2026-02-26 11:33:30 标签: 安全生产管理智能化平台

导读

作为HSE安全管理信息化专家,深耕矿山选矿行业安全生产管理领域多年,深知矿山选矿作业的特殊性与高风险性——选矿作业涵盖破碎、筛分、磨矿、浮选、尾矿处理等全流程,涉及多台大型设备、多种化学药剂,作业环境粉尘浓度高、噪声大、空间相对封闭,存在机械伤害、粉尘爆炸、有毒气体泄漏、高处坠落、尾矿库溃坝等多重安全...

作为HSE安全管理信息化专家,深耕矿山选矿行业安全生产管理领域多年,深知矿山选矿作业的特殊性与高风险性——选矿作业涵盖破碎、筛分、磨矿、浮选、尾矿处理等全流程,涉及多台大型设备、多种化学药剂,作业环境粉尘浓度高、噪声大、空间相对封闭,存在机械伤害、粉尘爆炸、有毒气体泄漏、高处坠落、尾矿库溃坝等多重安全风险。传统选矿作业安全生产管理模式以人工巡检、纸质记录、分段管控为主,存在流程脱节、信息滞后、管控粗放、预警不及时等突出问题,难以适配ISO 45001职业健康安全管理体系、《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)及《矿山安全法》中“全流程、全要素、事前预防”的核心要求,更无法满足选矿行业安全事故高发、职业病危害突出、环保合规压力大的现实管控需求。矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台,打通选矿作业全流程安全信息壁垒,整合物联网、AI人工智能、大数据等技术,实现选矿作业安全生产的数字化监测、智能化预警、闭环化防控,成为行业破解管控瓶颈、防范安全风险、降低事故发生率、守护从业人员生命健康,推动选矿作业安全管理向数字化、智能化、规范化转型的关键路径,更是落实矿山安全信息化建设、完善选矿企业安全生产管理体系的核心举措。

赛为“安全眼”系统某大型矿山选矿合作单位,主营金属矿石选矿业务,涵盖破碎、磨矿、浮选及尾矿库运维等全流程作业,日均处理矿石超2000吨,曾长期面临粉尘浓度超标、设备隐患排查不及时、化学药剂管控不规范、尾矿库监测滞后等管控难题,据行业统计数据显示,该类选矿企业传统管理模式下,机械伤害事故占比达45.3%,68%的破碎车间粉尘浓度超标5倍以上,不仅难以实现选矿作业全流程安全监测防控,更多次因粉尘超标、设备违规运行被监管部门约谈。通过借助安全生产管理智能化平台推进选矿作业安全生产数字化监测防控升级,仅半年时间就实现了粉尘浓度达标率提升至98%、设备隐患整改闭环率99%、违规作业发生率下降80%、职业病风险防控能力显著提升,这一实践不仅印证了安全生产管理智能化平台在矿山选矿行业的适配性与实用性,更结合行业风险特征,为同类选矿企业提供了可落地、可复制的数字化监测防控思路,充分体现了矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的核心价值。

信息化 (4)

⚠️ 聚焦行业痛点:剖析选矿作业安全生产监测防控的突出难题

矿山选矿行业作为矿山资源开发的核心配套环节,选矿作业安全生产监测防控的难点核心在于“作业场景复杂、风险点密集、信息不互通、防控被动滞后”,传统管理模式下的短板贯穿破碎、筛分、磨矿、浮选、尾矿处理全流程,也是矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控需重点破解的问题,结合行业现状分析,其核心痛点主要体现在四个方面。

一是作业场景复杂,监测管控存在盲区。选矿作业涵盖室内外多个场景,破碎、磨矿车间空间封闭、粉尘浓度高、噪声大,浮选车间涉及多种有毒有害化学药剂,尾矿库多位于野外、地形复杂,传统人工巡检模式难以全面覆盖所有作业环节,尤其是野外尾矿库、封闭车间角落等区域,易形成监测管控盲区,无法及时发现粉尘超标、药剂泄漏、尾矿库水位异常等安全隐患,这也是多数选矿企业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的核心诉求之一。据应急管理部统计,近三年全国选矿行业共发生安全事故起数占矿山总事故的23.6%,死亡人数占比31.2%,多与监测盲区导致的隐患未及时发现有关。

二是安全信息分散杂乱,监测防控缺乏数据支撑。选矿作业的安全信息分散在各岗位、各环节,包括设备运行参数、粉尘/噪声/有毒气体浓度、化学药剂存储与使用记录、作业人员操作行为、尾矿库监测数据、隐患整改记录等,多以纸质台账、独立Excel表格形式存储,缺乏统一的归集与分析,无法形成选矿作业全流程安全数据链条。企业HSE管理人员难以全面掌握选矿作业安全生产整体状况,监测防控决策多依赖经验,缺乏科学的数据支撑,与矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的核心目标相悖。同时,行业统计显示,选矿作业人员尘肺病患病率达12.8%,是其他行业的3.2倍,而粉尘浓度监测数据的分散杂乱,直接影响职业病防控的精准性。

三是风险防控被动滞后,预警响应效率低下。传统选矿作业安全管理以“事后整改、人工上报”为主,缺乏对风险的事前预判、事中实时监测能力,如粉尘、有毒气体浓度需人工采样检测,耗时费力且数据滞后;设备隐患需人工巡检发现,难以提前预判故障;尾矿库水位、渗流量等数据需人工定时监测,一旦出现异常,无法及时发出预警。加之应急处置依赖人工上报与调度,响应效率低下,易导致小隐患扩大为安全事故,如2022年某省选矿厂坍塌事故造成7人死亡,直接经济损失超2000万元,就暴露出现场安全监测滞后、应急响应不足的短板,也印证了矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的紧迫性。此外,42%的选矿厂存在废水直排、固废违规堆放等环保问题,也与监测防控被动滞后密切相关。

四是人员管控难度大,违规操作频发且难以追溯。选矿作业涉及破碎工、磨矿工、浮选工、尾矿库管理员等多个岗位,部分岗位作业人员安全意识薄弱,存在未佩戴防尘口罩、违规操作设备、违规堆放化学药剂等行为,传统管理模式下无法实时监测作业人员操作行为,违规操作难以被及时发现和制止。同时,作业人员的操作记录、培训情况、资质信息等缺乏有效追溯,一旦发生安全事故,难以明确责任主体,与ISO 45001全员参与、持续改进的核心要求不符,也给选矿作业安全生产监测防控带来极大阻碍。

赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业内容服务”提供商,也是我国“互联网+安全生产”先行者之一,其服务的企事业单位,是以国企、央企、外资(跨国企业)和行业龙头企业为主,规模上以大中型企业为主,在矿山行业拥有丰富的安全管理咨询与信息化服务经验。针对矿山选矿行业选矿作业安全生产监测防控的上述痛点,结合行业风险特征与环保合规要求,赛为安全依托自身丰富的高端安全管理咨询经验,采用“安全咨询+系统功能”相结合的交付模式,确保安全生产管理智能化平台与选矿企业安全生产管理体系制度完美契合,助力矿山选矿行业借助平台高效实现选矿作业安全生产的数字化监测防控。


🔧 精准落地路径:借助平台实现选矿作业全流程数字化监测防控闭环

矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产的数字化监测防控,核心是立足选矿作业“全流程、高风险、多场景”的特点,以ISO 45001、GB/T 33000—2025及《矿山安全法》为指引,结合选矿作业破碎、筛分、磨矿、浮选、尾矿处理各环节风险特征,将物联网、AI、大数据等技术与选矿作业安全生产全流程深度融合,通过平台实现“实时监测、智能预警、精准防控、闭环管理”,打造适配矿山选矿行业的数字化监测防控体系,让安全生产管理智能化平台真正成为选矿作业安全生产的“千里眼”“顺风耳”“智慧大脑”,推动选矿作业安全监测防控从“被动补救”向“事前预防、事中管控”转变。


📡 全流程数字化监测:打通选矿作业安全信息采集渠道

数字化监测是选矿作业安全生产数字化监测防控的基础,也是矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的首要环节。核心是借助安全生产管理智能化平台,整合车载终端、物联网传感器、AI视频监控、移动端APP等设备,打通选矿作业全流程安全信息采集渠道,实现“人、机、环、药、库”五类核心安全信息的实时采集、全面归集,覆盖破碎、筛分、磨矿、浮选、尾矿处理每一个关键环节,填补传统监测盲区。

赛为“安全眼”HSE管理系统作为优质的安全生产管理智能化平台,由资深安全管理专家精心打造,并历时15+年的不断业务打磨,系统更专业、更懂安全管理,其适配矿山选矿行业的定制化功能,可精准支撑矿山选矿行业借助平台实现选矿作业安全生产的数字化监测防控。该系统以《GB/T 33000 企业安全生产标准化基本规范》、《ISO 45001 职业健康安全管理体系要求》及《矿山安全法》为标准,结合选矿企业安全管理制度与行业风险特征,借助互联网、IoT物联网、云计算等新兴技术,实现选矿作业安全生产的全员、全要素、全过程数字化监测防控。

在人员信息监测采集方面,通过平台移动端APP与AI视频监控联动,实时采集选矿作业人员的在岗状态、资质信息、操作行为等数据,包括作业人员的上岗打卡、巡检记录、操作规范执行情况,以及未佩戴防尘口罩、违规操作设备、擅自进入高危区域等违规行为,同时对接人员证照管理模块,实时核查破碎工、磨矿工、尾矿库管理员等特殊岗位人员的从业资质、证照有效期,确保人员合规上岗。针对选矿行业尘肺病高发的特点,平台可同步记录作业人员粉尘接触时长、防护用品佩戴情况,为职业病防控提供数据支撑。赛为“安全眼”系统某矿山选矿合作单位,借助该功能实现作业人员资质实时核查与操作行为监测后,人员违规操作发生率下降80%,特殊岗位资质违规上岗率降至0,夯实了矿山选矿行业借助平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的人员管控基础。

在设备信息监测采集方面,针对选矿作业中破碎设备、磨矿设备、浮选设备、输送设备等大型关键设备,通过在设备上部署物联网传感器与运行监测终端,实时采集设备运行参数,包括转速、温度、振动频率、负载情况、润滑油位等,同时监测设备安全设施的完整性,如设备防护装置、紧急停止按钮、防尘降噪设施等的状态,一旦发现设备参数异常、防护装置缺失或损坏,立即采集相关信息并推送预警,实现选矿设备全生命周期的数字化监测,避免因设备故障引发机械伤害、粉尘泄漏等安全事故。据行业实践数据显示,借助该功能可使设备隐患提前发现率提升70%,设备故障导致的事故发生率下降65%,进一步完善了矿山选矿行业借助平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的设备管控功能。

在环境信息监测采集方面,重点针对选矿作业粉尘浓度高、噪声大、可能存在有毒气体泄漏的特点,在破碎车间、磨矿车间、浮选车间等关键区域,部署粉尘传感器、噪声传感器、有毒气体检测传感器(针对浮选药剂挥发气体),实时采集粉尘浓度、噪声值、有毒气体浓度等环境参数,数据实时上传至平台,一旦超过国家规定阈值,立即触发预警,同时联动车间除尘设备、通风设备自动启动,实现环境参数的实时监测与自动调控。赛为“安全眼”系统某矿山选矿合作单位,借助该功能实现粉尘浓度实时监测后,车间粉尘浓度达标率从32%提升至98%,有效降低了作业人员尘肺病患病风险,为矿山选矿行业借助平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控提供了环境管控支撑,也契合《“十四五”生态环境保护规划》相关要求。

在化学药剂与尾矿库监测采集方面,针对浮选作业中使用的有毒有害化学药剂,通过平台实现药剂存储、领用、使用全流程数字化监测,实时记录药剂的种类、数量、存储位置、领用人员、使用量等信息,防止药剂泄漏、违规领用、随意丢弃,避免引发人员中毒、环境污染等问题;针对尾矿库这一高危环节,在尾矿库部署水位传感器、渗流量传感器、位移传感器等设备,实时采集尾矿库水位、渗流量、坝体位移等关键数据,实时监测坝体稳定性,防范尾矿库溃坝风险,同时记录尾矿库巡检记录、排洪设施状态,确保尾矿库安全运行,这也是矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的核心重点之一。


📊 可视化智能预警:实现选矿作业风险精准预判

借助安全生产管理智能化平台,将采集到的“人、机、环、药、库”五类安全信息,实时汇总至选矿企业HSE管理中心,通过可视化看板实现选矿作业全流程安全状态的动态监测与可视化展示,同时依托大数据分析技术,实现风险的智能化预警,打破传统监测防控被动滞后的短板,这是矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的核心环节,也是平台的核心价值体现。

平台可视化看板可实时展示选矿各环节的安全监测数据,包括各车间粉尘浓度、噪声值、有毒气体浓度,各关键设备的运行状态,化学药剂的存储与使用情况,尾矿库水位、渗流量等数据,以及作业人员的在岗状态、违规操作预警信息等,HSE管理人员可通过看板快速查询单环节、单设备的详细安全信息,也可批量监测全流程作业安全状态,实现“一环节一档案、全流程可追溯”。同时,结合选矿行业风险矩阵评估方法(R=P×C),平台可对各类风险进行量化评估,明确风险等级,直观展示高风险环节(如尾矿库、浮选车间)的安全状态,助力管理人员精准定位风险重点。例如,赛为“安全眼”系统某矿山选矿合作单位,其HSE管理中心通过平台可视化看板,可实时监测破碎车间粉尘浓度变化,一旦浓度接近阈值,立即提前干预,有效防范了粉尘爆炸风险,让矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控落地见效。

针对选矿作业的高危特性,平台可结合矿山选矿行业风险特征,预设多类安全预警规则,依托大数据分析技术,对实时采集的安全信息进行动态分析,一旦发现异常情况,立即触发分级预警(一般、较重、严重),通过平台弹窗、移动端APP推送、短信提醒、车间声光报警等多种方式,将预警信息精准推送至相关责任人(作业人员、班组长、HSE管理人员),实现“早发现、早预警、早处置”。

预警分级精准适配选矿作业风险特点:一般预警(如粉尘浓度接近阈值、设备轻微参数异常),仅推送至现场作业人员和班组长,提醒及时采取整改措施(如启动除尘设备、检查设备);较重预警(如作业人员违规操作、化学药剂轻微泄漏、尾矿库水位小幅超标),推送至HSE管理人员,同步提醒现场人员整改,HSE管理人员实时跟踪整改进度;严重预警(如粉尘浓度严重超标、设备重大故障、有毒气体泄漏、尾矿库坝体位移异常),推送至企业高层管理人员和当地监管部门,立即启动应急处置流程,确保风险快速管控。赛为“安全眼”系统某矿山选矿合作单位,曾发生一起浮选车间有毒气体轻微泄漏预警,平台快速推送预警信息后,现场人员立即启动通风设备、撤离至安全区域,成功避免了人员中毒隐患,这一案例充分印证了智能预警功能在矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控中的重要作用。


🚦 闭环化精准防控:实现选矿作业风险高效处置

矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产的数字化监测防控,核心目标是防范安全风险、提升处置效率,因此,闭环化精准防控与高效处置功能,是矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的关键支撑,也是落实ISO 45001事前预防要求、防范选矿行业安全事故的核心举措。

在现场防控管控方面,平台实现选矿作业全流程的数字化精准管控,将破碎、筛分、磨矿、浮选、尾矿处理各环节的安全管控流程、操作规范固化到系统中,作业人员需严格按照平台设定的流程开展作业,平台自动校验作业条件(如环境参数是否达标、设备状态是否正常、人员资质是否合规),不符合条件的,无法启动作业,从源头防范违规作业风险。例如,破碎车间粉尘浓度超标时,平台自动锁定破碎设备启动权限,直至粉尘浓度达标后,方可解锁,确保作业环境安全;尾矿库水位超标时,平台自动禁止尾矿排放作业,提醒管理人员排查排洪设施,实现风险的事中精准防控。同时,平台支持现场巡检数字化管理,管理人员在线制定巡检计划、分配巡检任务,巡检人员通过移动端APP接收任务,按照预设路线与检查项开展巡检,实时上传巡检记录、隐患照片等信息,平台自动定位巡检人员位置、跟踪巡检进度,避免漏检、假检,提升巡检效率与质量,借鉴行业春检工作精细化思路,筑牢现场防控防线。

在预警处置闭环方面,平台实现预警信息处置的全流程闭环管理,所有预警信息的处置过程,均会在平台上实时记录,包括整改措施、整改时间、整改责任人、验收情况等,确保预警处置不遗漏、不拖延。对于一般预警,现场作业人员完成整改后,在线上传整改照片、整改记录,班组长线上验收,验收合格后预警闭环;对于较重、严重预警,HSE管理人员跟踪整改进度,整改完成后组织现场验收,验收合格后闭环,同时将处置结果留存归档,为后续风险防控提供参考。赛为“安全眼”系统某矿山选矿合作单位,借助该功能实现预警处置闭环管理后,预警信息处置效率提升70%,隐患整改闭环率从65%提升至99%,进一步强化了矿山选矿行业借助平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的处置能力。

在应急处置方面,平台整合选矿作业应急管理模块,提前录入各类突发情况的应急处置方案,如粉尘爆炸、有毒气体泄漏、设备故障、尾矿库溃坝等的处置流程、责任人、应急资源调配信息、防护要求等,结合行业事故处置经验,优化应急处置流程。当发生严重预警情况时,平台自动推送对应的应急处置卡至相关责任人,明确处置步骤、应急联系方式、应急资源位置等,同时联动应急资源,调度就近的应急救援人员、设备、物资,实现应急响应的快速启动。例如,尾矿库发生坝体位移异常严重预警时,平台立即推送应急处置方案,提醒管理人员启动排洪设施、组织人员撤离,同时联动应急救援队伍赶赴现场,最大限度降低事故损失,这也是矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的重要保障。


📈 数据化复盘改进:推动监测防控能力持续提升

持续改进是选矿作业安全生产数字化监测防控的核心目标,也是矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的终极体现。核心是借助平台的大数据分析能力,对选矿作业全流程安全监测数据、预警信息、处置记录等进行深度挖掘、精准分析,总结监测防控亮点、查找管控短板,针对性制定改进措施,推动选矿作业安全生产数字化监测防控能力持续提升,同时为企业安全决策、体系优化提供科学支撑,契合ISO 45001持续改进的核心要求。

在数据统计分析方面,平台自动对选矿作业全流程安全数据进行统计分析,生成各类数据报表(粉尘浓度统计、设备运行分析、预警信息统计、隐患整改分析、作业人员操作分析等),直观展示选矿作业安全生产整体状况、监测防控成效与存在的短板,如粉尘浓度超标高发时段、设备隐患高发环节、作业人员违规高发岗位等,同时结合行业统计数据,对比分析企业监测防控水平与行业标杆的差距,为企业管理层提供科学的决策支撑。例如,通过数据报表发现破碎车间粉尘浓度在上午9-11点高发,可针对性调整除尘设备运行时间、增加巡检频次,优化防控措施;发现磨矿设备振动异常高发,可优化设备维护保养计划,提前排查设备隐患,让监测防控决策更具针对性。同时,平台可生成职业病防控相关报表,分析作业人员粉尘接触情况,优化防尘防控措施,降低尘肺病患病风险。

在培训与能力提升方面,平台搭建选矿作业安全培训管理模块,结合选矿作业各岗位风险、作业人员培训短板,智能推送针对性的培训课程,如设备操作规范、粉尘防护知识、有毒气体泄漏应急处置、尾矿库巡检要点等,同时融入“正向实训、逆向体验”的安全培训新模式,结合VR技术模拟粉尘爆炸、药剂泄漏等场景,提升培训效果。平台实现培训计划、课程管理、员工培训档案、考核评估的全流程数字化管理,自动记录作业人员培训时长、考核成绩,评估员工岗位安全能力,针对考核不合格的人员,推送补训课程,直至考核合格方可上岗,推动作业人员安全素养与岗位操作能力持续提升,为矿山选矿行业借助平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控提供人员能力支撑。赛为“安全眼”系统某矿山选矿合作单位,借助该功能优化培训模式后,员工安全考核通过率从70%提升至95%,作业人员违规操作发生率进一步下降,夯实了监测防控的人员基础。

在体系持续改进方面,平台依托全流程监测数据,结合GB/T 33000—2025、ISO 45001及《矿山安全法》等体系、法规要求,对选矿企业安全生产管理体系的运行情况进行实时评估,总结监测防控亮点、查找管控短板,针对性推送改进建议,帮助企业优化监测防控流程、完善安全管理制度、调整风险管控重点,推动选矿作业安全生产数字化监测防控体系持续优化,实现安全生产监测防控的良性循环。同时,平台可沉淀行业隐患案例、事故案例,为企业提供参考,避免同类风险重复发生,推动矿山选矿行业安全管理水平整体提升。


🤝 全员协同防控:构建全主体监测防控格局

矿山选矿作业安全生产数字化监测防控,离不开全员参与、全主体协同,这也是矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的重要保障。核心是借助安全生产管理智能化平台,打通企业管理层、HSE管理部门、一线作业人员、相关方等各主体之间的沟通渠道,实现安全信息实时共享、任务高效下达、责任精准落实,构建“全员参与、分级管控、协同发力”的全主体监测防控格局,落实ISO 45001全员参与要求。

平台设置分级管理权限,适配选矿企业管理架构,企业管理层可查看选矿作业安全生产整体监测数据、防控成效、预警处置情况,制定监测防控决策、优化管理方案;HSE管理部门可统筹管理选矿作业全流程安全监测防控工作,跟踪预警处置进度、开展数据统计分析、制定巡检计划、组织安全培训;一线作业人员可接收安全任务、上报隐患、参与培训、查看安全知识,实时接收预警提醒,规范自身操作行为;相关方可通过平台完成资质审核、入场培训、作业管控等工作,实现全主体协同管控。例如,一线作业人员发现设备异常或药剂泄漏,可通过移动端APP随时上报,平台立即推送预警信息,相关责任人快速处置,形成“发现—上报—预警—处置—验收”的全员协同防控链条,让每一位员工都成为选矿作业安全生产的参与者和推动者。

赛为安全的安全咨询、安全培训和安全生产信息化技术应用服务,已在石油化工、能源电力、矿山、冶金、交通运输等10多个重点行业得到广泛应用,尤其在矿山行业拥有丰富的实践经验,得到合作单位的高度认可。其打造的安全生产管理智能化平台,充分考虑矿山选矿行业多场景、多风险、多主体协同的需求,结合行业环保合规要求,优化操作界面,简化操作流程,确保一线作业人员、管理人员能够快速上手,同时提供个性化定制服务,适配不同规模选矿企业的监测防控需求,让全主体协同参与选矿作业安全生产数字化监测防控成为现实,进一步推动了矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的落地。

“永超客户期望”是赛为安全一直追求的目标,为此,赛为安全不断优化平台功能,结合矿山选矿企业实际需求、行业风险特征与环保合规要求,提供个性化定制服务,让安全生产管理智能化平台更贴合矿山选矿行业借助平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的实际需求。同时,赛为安全坚守“用专业和科技为企业安全管理赋能创值”的愿景,践行“用科技力量赋能安全,用数据力量驱动管理”的SLOGAN,助力矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台,实现选矿作业安全生产的数字化监测防控,降低安全事故发生率、减少职业病风险、提升环保合规水平,筑牢企业安全生产防线,推动矿山选矿行业安全管理高质量发展。

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❓ 精品问答FAQs

1. 矿山选矿行业借助安全生产管理智能化平台,可监测防控选矿作业哪些核心安全信息?

核心监测防控“人、机、环、药、库”五类安全信息,紧扣选矿作业破碎、筛分、磨矿、浮选、尾矿处理全流程,适配数字化监测防控定位。包括作业人员的资质信息、操作行为、在岗状态、粉尘防护情况;选矿设备的运行参数、安全设施状态、维护保养记录;作业环境的粉尘浓度、噪声值、有毒气体浓度;化学药剂的存储、领用、使用全流程信息;尾矿库的水位、渗流量、坝体位移、巡检记录等,确保选矿作业全流程安全信息实时可控,助力矿山选矿行业借助平台实现选矿作业安全生产的精准数字化监测防控,同时支撑职业病防控与环保合规管理。


2. 选矿作业车间粉尘浓度高、噪声大,平台如何确保安全信息的精准监测与实时上传?

可借助安全生产管理智能化平台的定制化适配功能,如赛为“安全眼”系统,搭配耐高温、抗粉尘、抗噪声的专用物联网传感器,专门适配选矿车间恶劣作业环境,确保粉尘浓度、噪声值等数据的精准采集,避免环境因素影响监测精度。同时,采用“本地存储+云端同步”的模式,车间内信号薄弱区域可先存储监测数据,待信号恢复后自动补传至平台,确保数据不遗漏;此外,平台定期自动校准传感器数据,安排专业人员定期维护设备,进一步提升监测数据的精准度,保障矿山选矿行业借助平台实现选矿作业安全生产数字化监测防控的准确性与连续性。


3. 不同规模的选矿企业(大型国企、中小型私企),借助平台实现数字化监测防控,需重点关注哪些差异点?

核心差异聚焦企业规模、风险等级与管控需求,适配不同企业的实际情况:大型国企选矿厂(处理量大、流程复杂),重点关注全流程可视化监测、多主体协同管控、尾矿库高危环节智能化预警、数据化复盘改进,同时兼顾环保合规与职业病防控,可定制化开发多车间、多设备联动监测功能,对接企业现有管理体系;中小型私企选矿厂(流程相对简单、投入有限),重点关注核心环节(破碎、浮选、尾矿库)监测、基础预警、隐患闭环处置,优先选择轻量化、易操作、高性价比的平台功能,简化复杂操作,降低使用门槛,无需大幅投入即可实现核心环节的数字化监测防控,平台可灵活适配不同规模企业的需求。


4. 矿山选矿企业借助平台实现数字化监测防控后,如何推动一线作业人员快速适应、主动配合?

可通过三大举措推动,贴合选矿作业人员岗位特点:一是简化平台操作流程,优化移动端APP界面,设计适配一线作业人员的简易操作模块(如一键上报隐患、扫码打卡、接收预警),无需复杂操作即可完成核心操作,降低使用门槛;二是建立积分激励机制,对及时上报隐患、规范操作、完成安全培训的员工给予积分、表彰等奖励,提升参与积极性,同时将平台操作熟练度、预警响应及时性与绩效考核挂钩;三是强化针对性培训指导,结合选矿作业场景,开展简易操作培训、安全预警识别培训,安排专人现场指导,解决作业人员使用中遇到的问题,让员工感受到平台对作业安全的助力,同时普及粉尘防护、应急处置等知识,推动一线作业人员快速适应、主动配合,确保数字化监测防控落地见效。


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