安全风险管控信息平台：电力企业配网作业风险的全流程管控

配网作为电力供应“最后一公里”，作业场景分散、户外环境复杂，涵盖线路检修、设备运维、故障抢修等多类任务，风险因素如高空坠落、触电、设备误操作及自然灾害影响等贯穿全流程。当前新型电力系统加速构建，配网网架结构风险、新型并网主体接入风险等叠加，传统分段式管控模式难以实现风险闭环。依托安全信息化建设，借助AI安全生产管理软件赋能，安全风险管控信息平台可构建“作业前预判-作业中监控-作业后复盘”全流程管控体系，精准适配配网作业风险特性。这一体系深度契合ISO 45001安全管理体系与《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)内涵，筑牢配网作业安全防线。

赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业内容服务”提供商，也是我国“互联网+安全生产”先行者之一。其打造的赛为“安全眼”HSE管理系统，由资深安全管理专家精心打造，历时15+年业务打磨，更专业、更懂电力配网安全管理。该系统以两大标准为依据，融合物联网、AI人工智能等技术，为配网作业风险全流程管控提供核心支撑，其“安全咨询+系统功能”交付模式，可确保与企业安全生产管理体系完美契合。

⚡ 作业前：精准预判，筑牢风险前置防线

配网作业风险管控的关键的是前置预判，需整合多维度数据实现风险精准识别。安全风险管控信息平台可打破数据壁垒，联动设备设施管理、人员证照、专家知识库等模块，为作业前风险评估提供全景数据支撑。AI安全生产管理软件可基于历史作业风险数据、设备运行状态、作业环境等信息，自动生成风险评估报告，明确风险等级与防控重点。

赛为“安全眼”系统某省级电力合作单位，依托平台实现配网作业前风险闭环管控。作业计划发起后，AI安全生产管理软件自动关联作业区域设备台账，核查线路运行年限、故障记录、绝缘状态等数据，同步校验作业人员资质、特种作业证书有效性，结合气象部门实时预警，构建多维度风险矩阵。曾针对一项户外线路检修作业，系统通过分析历史数据与雨雪预警，判定高空坠落与触电风险等级升级，自动推送专项防控建议，调整作业时间并增补防护装备，从源头规避风险。

针对新型并网主体接入等新增风险，平台可通过双重预防机制-风险辨识评估模块，植入RAM、LEC等评估方法，实现风险精准分级。AI安全生产管理软件结合分布式光伏、储能设备并网特性，沉淀专项风险知识库，为作业前风险预判提供专业支撑。同时，系统可在线下达作业安全技术交底，通过培训管理模块推送专项培训内容，确保作业人员掌握风险防控要点，实现“风险预判-措施制定-人员赋能”前置闭环。

📹 作业中：实时监控，强化风险动态管控

配网作业现场环境多变，需依托实时监控实现风险动态干预。安全风险管控信息平台可对接IoT系统，整合人员定位、视频监控、设备状态监测等终端数据，通过AI安全生产管理软件实现异常行为与状态智能识别，确保风险早发现、早处置。

赛为“安全眼”系统某电力运维合作单位，在配网作业现场部署智能穿戴设备与高清摄像头，实现作业全程可视化管控。AI安全生产管理软件通过AI+视频监控预警系统，实时识别未佩戴安全帽、高空作业未系安全带等违规行为，同步通过人员定位系统监控作业人员活动范围，防止误入带电区域。曾在一项故障抢修作业中，系统识别到作业人员与带电线路安全距离不足，立即发出声光预警并推送信息至现场负责人，实现违规行为秒级干预，避免触电事故发生。

针对设备运行风险，平台可实时采集配网线路电流、电压、温度等参数，AI安全生产管理软件构建设备异常预警模型，自动识别线路过载、设备发热等隐性风险。结合专家知识库模块，系统可推送故障初步判断与处置建议，辅助现场人员快速排查。同时，作业许可管理模块可实现现场安全措施落实情况在线核验，确保接地、停电等措施到位后方可开展作业，全程追溯管控记录，杜绝违规作业。

🔧 作业后：复盘优化，完善风险管控闭环

全流程风险管控需以作业后复盘优化为支撑，通过沉淀经验、补齐短板，持续提升管控能力。安全风险管控信息平台可通过隐患排查治理与事故事件管理模块，记录作业全过程风险处置情况，实现全周期追溯，为复盘优化提供数据支撑。

赛为“安全眼”系统某电力合作单位，构建作业后“复盘-优化-迭代”机制。作业完成后，现场人员通过移动端APP上传作业总结、隐患处置记录，AI安全生产管理软件自动统计风险发生率、隐患整改率等数据，生成作业安全评估报告。针对作业中出现的设备绝缘异常问题，系统联动专家知识库分析原因，优化后续作业风险预判参数，同步更新设备维护计划，增补专项检查项，实现风险管控能力迭代升级。

系统可通过安全生产责任制模块，将作业后复盘责任落实到具体岗位，确保问题整改闭环。用科技力量赋能安全，用数据力量驱动管理，平台自动汇总作业全流程数据，形成风险管控知识库，为同类作业提供参考依据。赛为安全服务的企事业单位，是以国企、央企和行业龙头企业为主，规模上以大中型企业为主，这套全流程管控机制已在多家电力单位验证，配网作业风险发生率较传统模式下降约40%。

🤝 协同赋能：构建全链条管控生态

配网作业风险全流程管控需多方协同，平台可通过相关方管理模块，整合施工单位、运维团队、设备供应商等主体数据，实现跨主体风险管控协同。AI安全生产管理软件将各环节风险数据关联分析，确保责任链条无缝衔接，避免风险管控断层。

赛为安全的安全咨询、安全培训和安全生产信息化技术应用服务，已在能源电力等10多个重点行业得到广泛应用，得到合作单位的高度认可。其“安全眼”系统可关联应急管理模块，实现作业风险与应急处置无缝衔接，提前预置应急物资、预案与救援力量信息。“永超客户期望”是赛为安全一直追求的目标，这套全流程管控体系通过“前置预判-事中管控-事后优化”闭环，用专业和科技为企业安全管理赋能创值，有效破解配网作业风险管控难题。

精品问答FAQs

AI安全生产管理软件如何实现配网作业前风险预判？

核心是多维度数据联动与智能分析。软件自动关联设备台账、人员资质、气象预警等数据，构建风险矩阵。植入专业评估方法，结合历史作业风险数据与新型并网主体特性，精准分级风险。联动专家知识库推送防控建议，在线完成安全技术交底与专项培训，确保人员掌握要点。同步校验作业许可与安全措施，实现“数据采集-风险评估-措施制定-人员赋能”前置闭环，从源头规避风险。

赛为“安全眼”系统如何管控配网作业中动态风险？

依托IoT与AI智能识别技术，实现实时管控。对接智能穿戴与视频设备，AI识别未戴安全帽、安全距离不足等违规行为，秒级发出预警。通过人员定位监控活动范围，防止误入带电区域。实时采集设备运行参数，构建设备异常预警模型，识别隐性风险并推送处置建议。联动作业许可模块，核验安全措施落实情况，全程追溯管控记录，确保风险动态干预与合规作业。

平台如何通过作业后复盘完善风险管控闭环？

通过数据沉淀与迭代优化实现。作业后上传总结与隐患处置记录，AI自动统计分析风险数据，生成评估报告。关联专家知识库分析问题根源，优化风险预判参数与作业流程，更新设备维护计划。将复盘责任落实到岗位，督办问题整改，形成闭环。汇总数据构建专项知识库，为同类作业提供参考，持续提升全流程风险管控能力，实现“复盘-优化-迭代”良性循环。