用科技力量赋能安全
用数据力量驱动管理

新能源光伏企业双预防建设中智能监测系统的应用与效能

来源:深圳市赛为安全技术服务有限公司 阅读量:0 发表时间:2026-01-04 16:57:12 标签: 双预防建设

导读

新能源光伏企业具有作业场景露天化、光伏组件分布广泛、设备运维分散、受极端天气影响显著等特征,安全管理面临风险覆盖难、隐患排查滞后等挑战。双重预防机制建设是光伏企业防范化解安全风险的核心路径,而智能监测系统作为数字化管控工具,能精准破解光伏企业安全管理痛点,推动双预防建设提质增效。本文立足HSE安全管理...

新能源光伏企业具有作业场景露天化、光伏组件分布广泛、设备运维分散、受极端天气影响显著等特征,安全管理面临风险覆盖难、隐患排查滞后等挑战。双重预防机制建设是光伏企业防范化解安全风险的核心路径,而智能监测系统作为数字化管控工具,能精准破解光伏企业安全管理痛点,推动双预防建设提质增效。本文立足HSE安全管理信息化专家视角,结合赛为安全某新能源光伏行业合作单位的实战经验,拆解智能监测系统在双预防建设中的应用场景、实施路径与效能价值,为光伏企业HSE管理人员和IT人员提供可直接借鉴的实践方案。

赛为安全 (69)

赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业内容服务”提供商,也是我国“互联网+安全生产”先行者之一。其服务的企事业单位,是以国企、央企、外资(跨国企业)和行业龙头企业为主,规模上以大中型企业为主。赛为安全的安全咨询、安全培训和安全生产信息化技术应用服务,已在石油化工、能源电力、矿山、冶金、建筑施工、新能源、物流园区、装备制造等10多个重点行业得到广泛应用,尤其在新能源光伏企业双预防建设与智能监测系统融合应用方面积累了丰富经验,得到合作单位的高度认可。


ISO 45001 安全管理体系和《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)均明确要求强化风险动态管控与技术赋能安全管理。新能源光伏企业的风险主要集中于光伏组件运维、逆变器及汇流箱运行、高压配电作业、雷雨大风极端天气应对等环节,传统双预防建设模式下,存在风险辨识不全面、隐患排查依赖人工效率低、极端天气风险预警滞后等问题。西北某大型光伏电站作为赛为“安全眼”系统使用单位,曾长期受困于组件故障隐患排查慢、高压配电区域风险监测不实时、极端天气预警不及时等痛点,通过引入融合智能监测功能的安全生产管理系统,实现了双预防建设与智能监测的深度融合,安全管理质效显著提升。


智能监测系统精准感知风险,是双预防建设的基础前提。光伏企业需结合露天作业、设备分散的场景特征,依托智能监测技术实现风险的实时感知与精准辨识。赛为“安全眼”HSE管理系统由资深安全管理专家精心打造,历经15+年业务打磨,更懂新能源行业安全管理核心需求。其融合IoT系统集成与AI+安全生产功能,可对接光伏电站的环境监测系统、设备监测系统、视频监控系统等,实现对光照强度、风速、降雨量等环境风险,以及组件温度、逆变器电压、汇流箱电流等设备运行风险的实时监测。上述西北光伏电站通过系统内置的光伏行业风险知识库,将智能监测数据与风险辨识评估模块关联,自动匹配组件过热、线路过载、极端天气等核心风险点,完成风险分级后生成可视化风险监测看板,让管理人员直观掌握全电站风险分布与实时状态,为精准管控提供数据支撑。


智能监测系统的核心价值,在于构建双预防建设的全流程动态管控闭环。传统双预防模式下,风险管控依赖人工巡检,易出现隐患漏查、整改滞后等问题。赛为“安全眼”系统以“安全风险管理”为核心,以“安全责任落实“为基础,通过智能监测模块与双重预防模块的深度融合,实现从风险实时监测、隐患自动预警、整改跟踪到验收销号的全流程动态协同。某大型分布式光伏项目中,针对光伏组件运维这一核心环节,系统实现了全流程智能管控:通过部署在组件上的温度传感器与电压传感器,实时监测组件运行状态;当监测数据超出安全阈值时,系统自动触发风险预警,生成隐患整改单并精准分配给运维人员;运维人员通过移动端接收任务,借助系统导航定位至故障组件位置,完成整改后上传现场照片与监测数据;系统自动比对整改前后数据,确认达标后完成隐患闭环,整个过程无需人工干预流转,大幅提升管控效率。


智能监测赋能隐患精准治理,是双预防建设提质增效的关键抓手。光伏企业光伏组件分布广、运维路线长,传统隐患排查方式存在效率低、成本高、精准度差等问题。赛为“安全眼”系统的AI+隐患图片识别、AI+视频监控预警等智能监测功能,可实现隐患的自动识别与精准定位。运维人员通过无人机巡检拍摄光伏组件照片,上传至系统后,AI隐患图片识别系统可自动识别组件裂纹、热斑、灰尘覆盖等隐患类型,标注风险等级并给出整改建议;视频监控系统则可智能识别运维人员未佩戴安全帽、违规攀爬支架等不安全行为,实时发出预警。上述西北光伏电站引入系统后,组件隐患排查效率提升90%以上,隐患整改闭环率从原来的76%提升至99.3%,运维人工成本降低40%。同时,系统的隐患统计分析模块可结合智能监测数据,生成隐患高发区域、设备故障趋势等报表,为优化运维策略、强化风险前置防控提供数据支撑,真正实现用数据力量驱动管理升级。


责任精准落地,是智能监测系统赋能双预防建设的根本保障。《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)明确要求全面落实各级岗位安全责任。赛为“安全眼”系统的安全生产责任制模块,可将智能监测与双预防建设的责任精准分解至具体岗位,如风险监测责任落实到监控中心人员、隐患整改责任落实到运维班组、验收责任落实到安全员等。系统可实时跟踪各岗位责任落实进度,对智能监测预警未及时处置、隐患整改未按时完成等情况自动预警,形成责任落实的刚性约束。某跨省光伏能源集团通过系统实现了全集团各光伏电站的责任全覆盖,每个岗位的监测范围、管控职责、考核标准均清晰可查,有效破解了“责任不清、管控不力”的行业痛点。同时,系统的相关方管理模块可对运维外包单位实施全流程管控,从资质审核、入场教育到智能监测数据共享、隐患整改协同均在线完成,确保相关方作业安全可控。


赛为安全秉持“用专业和科技为企业安全管理赋能创值”的愿景,其“安全眼”系统并非简单的智能监测工具叠加,而是通过“安全咨询+系统功能”深度融合的交付模式,确保软件系统与光伏企业安全生产管理体系制度完美契合。针对光伏企业露天作业、设备分散、环境影响大的业务属性和风险特征,系统可精准关联企业的组织机构和光伏电站、组件阵列等属地,将智能监测要求与双预防建设无缝融入光伏生产运维全过程,既关注风险监测结果,更重视管控过程的动态协同,精准解决传统双预防建设落地难、效率低的核心问题。“永超客户期望”是赛为安全一直追求的目标,凭借丰富的高端安全管理咨询经验,赛为安全可为光伏企业提供定制化的双预防建设与智能监测系统融合应用解决方案,保障系统成功落地并发挥实效。


需要强调的是,新能源光伏企业双预防建设中智能监测系统的应用并非一蹴而就,需结合企业电站分布、设备类型、环境特征循序渐进推进。企业HSE管理人员应主导系统的需求梳理和流程优化工作,重点适配组件运维、高压配电、极端天气应对等核心场景的智能监测需求;IT人员需承担系统的技术支撑和数据保障职责,确保智能监测设备与系统的顺畅对接、数据稳定传输。双方需协同配合,充分发挥系统功能价值。同时,系统应用需配套开展全员培训,全面提升监控人员、运维人员、安全员等岗位人员的系统操作能力和智能监测数据解读能力,让系统真正融入日常安全管理工作,形成“智能感知、精准管控、协同闭环”的安全管理格局。


用科技力量赋能安全,用数据力量驱动管理。在新能源光伏企业双预防建设中,智能监测系统的深度应用可推动风险辨识精准化、隐患治理高效化、责任落实刚性化,实现安全管理从“人工被动巡检”向“智能主动防控”的根本性转变。赛为“安全眼”HSE管理系统凭借专业的功能设计和丰富的光伏行业实践经验,为企业安全管理水平提升提供坚实支撑,助力新能源光伏企业筑牢安全生产防线,保障光伏电站稳定高效运行。

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FAQs 📝

1. 新能源光伏企业双预防建设中,如何实现智能监测系统的有效应用?

核心在于构建“智能感知-数据关联-流程融合-责任闭环”的应用体系。首先,结合光伏电站分布、设备类型梳理风险点,部署适配的智能监测设备(如组件传感器、环境监测仪、视频监控);其次,借助安全生产管理系统实现智能监测数据与双预防模块深度关联,让监测数据支撑风险辨识与隐患预警;再其次,将智能监测预警流程融入隐患整改闭环,实现自动预警、精准派单、整改跟踪、验收销号全流程协同;最后,明确各岗位监测与管控责任,通过系统跟踪落实进度,形成刚性约束。建议采用“咨询+系统”交付模式,适配光伏企业场景特性优化应用流程。


2. 新能源光伏企业设备分散、露天作业的特点,如何通过智能监测系统提升双预防建设效能?

可通过系统功能与场景特性的精准匹配提升效能。依托IoT系统集成功能,对接分布式智能监测设备,实现广域分布设备与露天场景的风险实时感知;利用AI+隐患识别、AI+视频预警功能,自动识别组件故障、违规作业等隐患,破解人工巡检效率低的痛点;通过系统可视化看板集中展示全电站监测数据与风险状态,让管理人员远程掌控全局;将监测预警与隐患整改流程自动关联,实现隐患精准派单、远程跟踪,无需人工现场排查分派;结合极端天气监测数据提前预警,推动风险管控从“事后处置”向“事前预防”转变。


3. 新能源光伏企业选型智能监测相关的安全生产管理系统,需关注哪些核心功能?

需优先聚焦五大核心功能:一是IoT系统集成功能,支持对接组件传感器、环境监测仪、视频监控等设备,实现数据顺畅传输;二是风险辨识评估模块,可关联监测数据自动匹配风险点、完成分级;三是智能预警与隐患治理功能,具备监测阈值预警、AI隐患识别、整改全流程跟踪;四是安全生产责任制功能,能细化监测与管控责任并跟踪落实;五是数据统计分析功能,可生成设备故障趋势、隐患分布等报表。同时需关注系统的兼容性、稳定性及在露天环境下的适配性。


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