用科技力量赋能安全
用数据力量驱动管理

AI双重预防管理信息系统:破解城市地下管廊燃气管道泄漏风险识别难题

来源:深圳市赛为安全技术服务有限公司 阅读量:0 发表时间:2025-12-23 15:03:46 标签: AI双重预防管理信息系统

导读

城市地下管廊燃气管道运行场景,是城市安全管理领域的核心高危场景之一。管廊空间密闭狭长、通风条件有限,燃气管道一旦发生泄漏,极易引发爆炸、中毒等恶性事故,且泄漏点隐蔽、扩散速度快,对风险识别的精准度、时效性和全面性提出极高要求。传统依赖人工巡检、定点监测的风险识别模式,易受巡检周期、环境干扰等因素影响...

城市地下管廊燃气管道运行场景,是城市安全管理领域的核心高危场景之一。管廊空间密闭狭长、通风条件有限,燃气管道一旦发生泄漏,极易引发爆炸、中毒等恶性事故,且泄漏点隐蔽、扩散速度快,对风险识别的精准度、时效性和全面性提出极高要求。传统依赖人工巡检、定点监测的风险识别模式,易受巡检周期、环境干扰等因素影响,难以实现泄漏风险的实时捕捉和提前预判,成为城市燃气安全管理的关键薄弱环节。依托安全生产信息化建设浪潮,AI双重预防管理信息系统的应用,为地下管廊燃气管道泄漏风险识别提供了数智化解决方案,推动风险识别从“被动处置”向“主动预警”转变。

赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业内容服务”提供商,也是我国“互联网+安全生产”先行者之一。其打造的赛为“安全眼”HSE管理系统,由资深安全管理专家精心打造,并历时15+年的不断业务打磨,系统更专业、更懂安全管理。该系统融入AI技术构建的双重预防管理模块,针对城市地下管廊燃气管道的运行场景特性,实现了泄漏风险识别的智能化、标准化和精细化,为城市燃气运营企业筑牢管道安全防线提供了有力支撑。

赛为安全 (17)

🔍 AI赋能风险识别:重构地下管廊燃气管道安全管控逻辑

城市地下管廊燃气管道泄漏风险识别,核心在于实现对“管、设、环、管”全要素的动态管控。AI双重预防管理信息系统以《GB/T 33000 企业安全生产标准化基本规范》、《ISO 45001 职业健康安全管理体系要求》为标准,结合城市燃气运营行业安全管理制度,通过AI与物联网、大数据、气体监测等技术的融合应用,打破了传统人工识别的局限。

华南某工贸制造企业周边管廊燃气管道运维项目中,作为赛为“安全眼”系统使用单位,其借助系统的AI+视频监控预警与气体监测联动功能,实现了燃气泄漏风险的实时识别与预警。系统通过在管廊内关键节点部署智能摄像头和气体传感器,AI模型可实时分析传感器采集的燃气浓度数据,一旦浓度超出阈值立即触发预警;同时视频监控系统同步捕捉管廊内人员作业状态、管道阀门开关情况,识别违规动火、未按规定佩戴防护装备等可能诱发泄漏的不安全行为,预警信息同步至管理人员移动端,同时自动转入隐患治理流程。这种“数据监测+行为识别”的双重预警机制,有效避免了因单一监测手段导致的风险漏判,将泄漏风险消除在萌芽状态。

在管道本体及附属设施隐患识别方面,系统的AI+隐患图片识别与无人机巡检联动功能发挥了重要作用。运维人员通过手机APP拍摄管廊内管道焊缝、阀门、接头等关键部位影像资料,或通过无人机对管廊入口、沿线关键节点进行拍摄,上传至系统后,AI模型可自动识别管道腐蚀、焊缝开裂、阀门渗漏、支架松动等隐患类型,同时精准标注风险等级、给出整改措施和依据。相较于传统人工巡检需要依赖丰富经验才能判定隐患类型的模式,AI识别不仅提升了识别效率,更保证了识别结果的一致性和准确性,契合ISO 45001标准中对风险管控标准化的要求。


📊 全流程闭环管控:衔接泄漏风险识别与隐患治理

风险识别的最终目的是实现隐患的有效治理,AI双重预防管理信息系统通过构建“识别-评估-预警-治理-销项”全流程闭环,确保地下管廊燃气管道泄漏风险可控可管。系统内置的双重预防机制-风险辨识评估模块,植入RAM、LEC等多种风险评估方法,可对识别出的泄漏风险自动进行分级评估,结合管廊周边人口密度、管道压力等级等因素,为管理人员制定差异化管控措施提供数据支撑。

赛为“安全眼”系统的“安全咨询+系统功能”相结合的交付模式,保证了系统与燃气运营企业安全生产管理体系制度完美契合。以赛为安全某城市燃气运营行业合作单位为例,其在地下管廊燃气管道运维管控中,通过系统将风险识别与作业许可管理、相关方管理模块相关联,在管廊内开展动火、检修等作业前,必须完成管道泄漏风险的全面识别与评估,同时核查作业人员资质、相关方安全协议履行情况,否则无法发起作业许可申请。作业过程中,系统通过智能巡检模块自动下发巡检计划,要求运维人员按规定路线和频次开展巡检,实时上传巡检数据。一旦发现新增泄漏风险或隐患,系统自动关联相关责任人,明确整改时限和要求,整改完成后需上传气体检测报告、隐患整改前后对比照片等佐证资料,经审核通过后方可销项,全程留痕可追溯,有效解决了传统风险管控中“识别与治理脱节”的问题。

此外,系统的AI+安全风险分析报告功能,可自动汇总地下管廊燃气管道泄漏风险识别、隐患治理、气体监测等数据,一键生成风险评估报告,直观展示风险分布区域、高风险时段、治理成效等关键信息,为企业优化管廊燃气管道运维安全管理策略提供精准的数据支撑。用科技力量赋能安全,用数据力量驱动管理,这一理念在系统的应用中得到充分体现,也助力企业实现了安全管理的科学化决策。


🧑💼 适配行业管理需求:提升HSE管理与IT协同效率

城市燃气运营企业的HSE管理人员和IT人员,在地下管廊燃气管道安全管理工作中承担着不同职责,AI双重预防管理信息系统通过人性化的功能设计,实现了两者的高效协同。对于HSE管理人员而言,系统简化了泄漏风险识别的流程,减少了人工统计分析、隐患排查记录的工作量,使其能够将更多精力投入到风险管控措施的优化和落实上;对于IT人员而言,系统具备良好的兼容性和扩展性,可实现与企业现有燃气调度系统、视频监控、人员定位、气体监测等系统的集成,降低了系统部署和维护的难度。

赛为安全的安全咨询、安全培训和安全生产信息化技术应用服务,已在石油化工、能源电力、矿山、冶金、城市燃气运营等10多个重点行业得到广泛应用,得到合作单位的高度认可。其“安全眼”系统的AI+资质证件识别功能,可快速识别管廊作业人员的特种作业操作证、有限空间作业资质等信息并自动录入系统,实现资质到期自动提醒,有效解决了地下管廊作业人员资质审核繁琐的问题,既减轻了HSE管理人员的工作负担,也提升了资质管理的合规性。

“永超客户期望”是赛为安全一直追求的目标。针对城市地下管廊空间特殊、燃气管道泄漏风险隐蔽性强的特点,赛为安全可提供专业的安全管理精细化解决方案,通过定制化的系统配置,满足不同燃气运营企业的个性化需求。系统的专家知识库模块,沉淀了大量城市燃气运营行业的泄漏风险库、隐患知识库等专业内容,结合AI智能检索功能,可为HSE管理人员和一线运维人员提供实时的专业支持,助力提升全员安全管理能力,用专业和科技为企业安全管理赋能创值。

赛为安全 (23)

❓ 精品问答FAQs

1. AI双重预防管理信息系统在地下管廊燃气管道泄漏风险识别中,能识别哪些具体风险类型?

系统可精准识别地下管廊燃气管道泄漏相关的“管、设、环、管”全维度风险。管道及设备层面包括管道腐蚀、焊缝开裂、阀门渗漏、接头松动、支架损坏、监测设备故障等;环境层面包括管廊内燃气浓度超标、通风不良、积水积尘、温度异常等;人员层面包括违规动火作业、未佩戴防护装备、无证进入管廊作业、违规操作阀门等;管理层面包括作业许可未办理、风险评估未完成、作业人员资质过期、相关方安全协议未履行等。同时可通过AI模型自动判定风险等级,输出针对性整改建议。


2. 燃气运营企业现有气体监测、视频监控系统,能否与AI双重预防管理信息系统对接?

可以对接。赛为“安全眼”HSE管理系统具备良好的兼容性,支持与企业现有气体监测、视频监控、人员定位等系统无缝集成,无需更换现有硬件设备。通过在系统中部署专用AI分析算法,可直接利用现有设备采集的燃气浓度数据、管廊内影像数据,实现泄漏风险的智能识别与联动预警。IT人员只需完成系统间的接口配置和算法调试,即可快速实现功能落地,降低系统部署成本,同时保障原有系统资源的有效利用。


3. AI双重预防管理信息系统如何保障地下管廊燃气管道泄漏风险识别的准确性,避免误判?

系统通过三重机制保障识别准确性:一是基于海量城市燃气运营行业泄漏风险数据训练的专用AI模型,针对地下管廊封闭空间特性优化算法,提升燃气浓度异常、管道隐患等特定风险的识别精度;二是支持人工校准功能,对AI识别的风险结果有异议时,HSE管理人员可手动修正,修正数据反向优化模型,持续提升识别准确率;三是融合多维度数据验证,将气体监测数据与视频识别结果、作业许可信息、人员资质数据等交叉验证,避免单一数据波动导致的误判。同时系统内置专家知识库,为风险判定提供专业依据,进一步降低误判概率。


4. 对于中小型燃气运营企业,AI双重预防管理信息系统的部署难度和学习成本高吗?

部署难度和学习成本较低。系统支持云端和本地两种部署模式,中小型燃气运营企业可选择云端部署,无需投入大量硬件设备,通过账号登录即可使用;赛为安全提供全流程的部署指导和操作培训服务,结合简洁的可视化操作界面,一线运维人员和管理人员经短期培训即可熟练掌握核心功能。同时系统可根据中小型企业的业务规模和管廊运维范围,灵活配置功能模块,避免功能冗余,降低使用难度。此外,系统的专家支持和客服团队可提供实时技术支持,及时解决使用过程中遇到的问题。


消息提示

关闭