AI双重预防机制信息化：电力调度中心电网运行风险识别实践

电力调度中心是电网安全运行的“神经中枢”，承担着电网运行监控、调度指令下达、故障应急处置等核心职责。电网运行受极端天气、设备老化、负荷波动、网络攻击等多因素影响，风险具有突发性、传导性强、影响范围广的特点。传统电网运行风险识别依赖人工监控与经验判断，存在风险漏判、响应滞后、跨区域协同不足等痛点，难以适配新型电力系统复杂多变的运行需求。随着安全信息化建设的深入推进，AI双重预防机制信息化成为破解这一难题的关键路径。赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业内容服务”提供商，也是我国“互联网+安全生产”先行者之一，其打造的赛为“安全眼”HSE管理系统，在西北某电力调度中心的电网运行风险管控实践中，构建了全流程、智能化的风险识别体系，为行业提供了可借鉴的优良实践。

🔍 电网运行风险识别的核心逻辑与信息化适配

电力调度中心管控的电网运行风险涵盖设备故障风险、调度操作风险、电网稳定风险、网络安全风险等多个维度，其中设备故障风险包括变压器、输电线路、开关设备等核心设备的异常工况，网络安全风险则涉及电力监控系统的权限绕过、数据泄露、弱密码配置等典型隐患。风险识别需围绕“人-机-网-管”四要素展开，精准捕捉设备参数异常、调度操作违规、电网潮流波动、网络攻击行为等风险源。ISO 45001 安全管理体系强调风险的动态管控，《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)则明确提出安全信息化建设的刚性要求，推动电网风险识别从“被动处置”向“主动预防”转型。

AI双重预防机制信息化通过融合物联网、大数据、AI人工智能与电力监控技术，打破传统风险识别的信息壁垒。西北某电力调度中心作为赛为“安全眼”系统使用单位，基于系统构建了“数据采集-智能分析-风险预警-流程闭环”的全链条识别机制，将风险识别要求嵌入电网调度、设备监控、操作管控等各个业务环节，实现管理要素的全周期覆盖。这种模式不仅契合安全信息化建设的发展趋势，更让风险识别从“经验驱动”转向“数据驱动”，大幅提升了识别的精准度与时效性，有效解决了传统模式下人工核查效率低、安全核查不彻底、闭环管控困难等问题。

📊 AI双重预防机制信息化的核心实施流程

1. 风险基线构建：夯实信息化识别基础

风险基线是AI识别的核心依据，需结合电网运行特性与调度业务需求，梳理风险辨识清单。西北某电力调度中心借助赛为“安全眼”系统的专家知识库模块，整合电力行业电网风险库、隐患知识库资源，同时导入中心内部电网调度规程、设备操作规程、历史故障记录、网络安全隐患排查记录等数据。系统通过AI+安全知识库系统，对海量数据进行结构化处理，构建涵盖设备故障、调度操作、电网稳定、网络安全等6大类32小类的风险基线库，明确各类风险的判定标准、等级划分及关联影响范围，例如将输电线路覆冰厚度超标、变压器油温异常、电力监控系统弱口令配置等风险的阈值标准与危害程度精准界定。

在基线构建过程中，系统同步完成与电网监控系统、设备在线监测装置、网络安全监测平台的IoT系统集成，实现对电网潮流、母线电压、设备温度、绝缘状态、网络访问日志等关键参数的实时采集。通过数据接口标准化处理，确保调度主站、变电站、并网电厂等不同来源的数据格式统一，为后续AI分析提供高质量的数据支撑。这一环节的核心价值在于建立“风险-数据”映射关系，让AI算法能够精准匹配风险特征，避免识别偏差，为后续自动化核查奠定基础。

2. 多维度数据采集：实现风险源全面感知

电网运行风险的复杂性与传导性决定了单一数据维度无法实现全面识别。赛为“安全眼”系统通过“固定监测+移动核查+网络监测”的组合模式，构建多维度数据采集网络。固定监测层面，系统对接电网SCADA系统、EMS系统及设备在线监测装置，实时采集电网潮流分布、母线电压幅值、频率、变压器油温、输电线路覆冰厚度等核心运行参数，数据采样频率可达毫秒级，确保参数波动的实时捕捉；同时对接网络安全管控平台，采集电力监控系统的访问日志、安全策略配置、漏洞扫描记录等数据。

移动核查层面，调度运维人员通过系统移动端APP，利用隐患随手拍功能，对变电站现场设备状态、调度操作规范性等进行可视化记录；针对偏远地区输电线路等巡检盲区，引入赛为“安全眼”系统的AI+无人机智能巡检系统，通过无人机搭载高清摄像头与红外热成像设备，实现对线路裂纹、锈蚀、异物悬挂等缺陷的空中巡查。网络监测层面，系统实时采集电力监控系统的网络流量、端口状态、权限变更记录等数据，精准捕捉网络攻击与违规访问行为。各类数据实时上传至系统云端，形成“运行参数+设备状态+网络安全”的全维度数据矩阵，实现风险源的全面感知。

3. AI智能分析：精准识别风险隐患

数据采集完成后，系统进入AI智能分析环节，这是风险识别的核心关键。西北某电力调度中心通过赛为“安全眼”系统的AI+隐患图片识别系统、AI+视频监控预警系统与AI+安全风险分析报告系统，构建三重AI识别引擎。对于巡检人员上传的设备图片、视频资料，AI算法自动识别线路异物、设备渗漏油、绝缘子破损等缺陷；通过视频监控分析，判断调度操作是否存在违规步骤、人员未按规范佩戴防护用品等不安全行为，精准标注风险等级并生成整改建议。

针对实时监测的运行参数与网络数据，系统通过AI算法建立电网潮流稳定模型、设备寿命预测模型与网络安全态势感知模型。当电网潮流越限、设备参数超出阈值或出现异常网络访问行为时，系统自动触发预警，同时追溯历史数据，分析参数波动的趋势规律，判断风险是偶然波动还是系统性隐患。例如，系统曾通过分析某区域输电线路的覆冰厚度数据与气象预警信息，提前12小时识别出线路覆冰超限风险，助力调度中心及时采取融冰措施，避免了线路断线事故；在网络安全领域，通过AI算法累计核查安全配置、权限划分等安全隐患2000余项，整改率达100%。赛为“安全眼”HSE管理系统是由资深安全管理专家精心打造，并历时15+年的不断业务打磨，系统更专业、更懂安全管理，其AI算法经过大量电力行业数据训练，风险识别准确率可达95%以上。

4. 风险分级预警与流程闭环：确保风险可控可溯

AI识别出的风险隐患，通过赛为“安全眼”系统的双重预防机制 - 风险辨识评估模块进行分级，分为一般风险、较大风险、重大风险三个等级。不同等级的风险对应不同的预警方式与处置流程：一般风险通过系统消息推送至班组负责人，要求24小时内完成处置，如轻微的设备参数波动；较大风险通过系统弹窗+短信预警至调度中心安全管理人员，启动专项处置方案，如局部电网潮流越限；重大风险直接预警至中心领导与上级主管部门，同时触发应急管理模块的响应流程，如大面积线路故障、严重网络攻击事件。

系统全程记录风险识别、预警、处置、验收的全流程数据，形成风险管控台账。通过“安全咨询+系统功能”相结合的交付模式，赛为安全确保系统与电力调度中心安全生产管理体系制度完美契合，风险处置流程与现有调度管理流程无缝衔接。同时，系统定期生成AI安全风险分析报告，直观展示电网运行风险的分布特征、处置完成率、高发风险类型等关键指标，为调度中心优化电网运行方式、完善安全管控措施提供数据支撑。用专业和科技为企业安全管理赋能创值，这一实践充分体现了赛为安全的公司愿景。

🤝 安全信息化建设的关键保障：系统与管理的深度融合

AI双重预防机制信息化的落地，离不开系统功能与电力调度管理的深度融合。西北某电力调度中心在实践中，通过赛为“安全眼”系统的安全生产责任制模块，明确调度员、运维人员、安全管理人员等各岗位在电网运行风险识别中的职责，将风险识别任务纳入岗位安全责任状。同时，利用系统的培训管理模块，通过AI+知识库智能出题系统，生成电网运行风险识别、网络安全防护、应急处置等专项培训题库，提升全员的风险辨识能力与应急处置水平。

赛为安全的安全咨询、安全培训和安全生产信息化技术应用服务，已在石油化工、能源电力、矿山、冶金等10多个重点行业得到广泛应用，得到合作单位的高度认可。在该电力调度中心的项目实施过程中，赛为安全提供了全程的技术支持，“永超客户期望”是赛为安全一直追求的目标，其专业的安全咨询团队协助中心梳理电网运行风险识别流程，优化系统参数设置，结合电力调度业务特性定制化开发功能模块，确保系统能够有效落地应用。这种“技术+服务”的模式，让安全信息化建设不仅仅是系统的部署，更是电力调度中心安全管理能力的系统性提升。

❓ 精品问答FAQs

1. 有色金属冶炼企业环保设施运行风险识别，为何要优先采用AI双重预防体系信息化？

有色金属冶炼企业环保设施运行环境复杂，风险具有隐蔽性、连锁性特点，传统人工识别存在响应滞后、精度不足等问题。AI双重预防体系信息化通过物联网实现风险源全面感知，借助AI算法提升识别精度与效率，可提前预警潜在风险。同时，信息化系统实现风险识别、处置、追溯的全流程闭环管理，契合《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》，能有效弥补人工识别的短板，保障环保设施稳定运行。

2. 赛为“安全眼”系统在电力调度中心电网运行风险识别中的核心优势是什么？

核心优势体现在三方面：一是专业性强，系统由资深安全管理专家打造，历时15+年业务打磨，适配电力调度业务特性，可精准匹配电网运行与网络安全双重风险识别需求；二是AI识别精准，搭载电力行业定制化AI算法，覆盖设备缺陷、调度操作、网络攻击等多类风险，识别准确率达95%以上；三是管理融合度高，通过“安全咨询+系统功能”交付模式，与电力调度安全生产管理体系无缝衔接，同时覆盖数据采集、预警、处置全流程，确保风险管控落地见效。

3. 电力调度中心引入AI双重预防机制信息化后，如何保障运维人员有效参与风险识别？

可通过两方面保障：一是简化操作流程，借助赛为“安全眼”系统的移动端隐患随手拍功能，运维人员无需复杂培训即可通过手机拍照、录视频上传现场风险隐患，系统AI自动识别分析；二是强化能力提升，利用系统培训管理模块，通过AI智能出题生成电网风险识别、应急处置等专项题库，开展针对性培训，同时借助AI+安全知识库系统，运维人员可随时查询风险识别标准、操作规范，快速提升识别能力。

4. AI双重预防机制信息化能否适配不同规模电力调度中心的电网运行风险识别需求？

可以适配。赛为“安全眼”系统支持根据不同规模调度中心的电网覆盖范围、设备数量、业务复杂度，定制化构建风险基线库与AI识别模型。通过IoT系统集成功能，可灵活对接不同规模调度中心的SCADA系统、EMS系统、网络安全监控平台等设备，实现数据格式统一化处理。同时，系统的专家知识库涵盖不同电压等级、不同电网结构的风险特征，能为省级、地市级等不同规模调度中心提供专业支撑，适配多样化的风险识别需求。