AI双重预防体系信息化：有色金属冶炼企业环保设施运行风险识别流程

有色金属冶炼行业工艺复杂，高温、高压、高腐蚀环境贯穿生产全流程，环保设施作为污染物管控的最后防线，其运行稳定性直接关联企业合规生产与生态安全。传统环保设施运行风险识别依赖人工巡检，存在响应滞后、识别精度不足、风险追溯困难等痛点。随着安全信息化建设的深入推进，AI双重预防体系信息化成为破解这一难题的关键路径。赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业内容服务”提供商，也是我国“互联网+安全生产”先行者之一，其打造的赛为“安全眼”HSE管理系统，在华南某有色金属冶炼企业的环保设施风险管控实践中，构建了全流程、智能化的风险识别体系，为行业提供了可借鉴的优良实践。

🔍 环保设施运行风险识别的核心逻辑与信息化适配

有色金属冶炼企业的环保设施涵盖废气处理塔、废水循环系统、固废储存装置、脱硫脱硝设备等，其运行风险具有隐蔽性、连锁性特点。风险识别需围绕“人-机-环-管”四要素展开，精准捕捉设备异常工况、操作违规行为、环境参数波动等风险源。ISO 45001 安全管理体系强调风险的动态管控，《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)则明确提出安全信息化建设的刚性要求，推动风险识别从“被动应对”向“主动预防”转型。

AI双重预防体系信息化通过融合物联网、大数据与AI人工智能技术，打破传统风险识别的信息壁垒。华南某有色金属冶炼企业作为赛为“安全眼”系统使用单位，基于系统构建了“数据采集-智能分析-风险预警-流程闭环”的全链条识别机制，将风险识别要求嵌入环保设施运行的各个业务环节，实现管理要素的全周期覆盖。这种模式不仅契合安全信息化建设的发展趋势，更让风险识别从“经验驱动”转向“数据驱动”，大幅提升了识别的精准度与时效性。

📊 AI双重预防体系信息化的核心实施流程

1. 风险基线构建：夯实信息化识别基础

风险基线是AI识别的核心依据，需结合有色金属冶炼环保设施的工艺特性，梳理风险辨识清单。华南某有色金属冶炼企业借助赛为“安全眼”系统的专家知识库模块，整合行业环保设施风险库、隐患知识库资源，同时导入企业内部环保设施操作规程、历史风险记录等数据。系统通过AI+安全知识库系统，对海量数据进行结构化处理，构建涵盖设备故障、操作违规、环境影响等6大类23小类的风险基线库，明确各类风险的判定标准、等级划分及关联影响范围。

在基线构建过程中，系统同步完成与环保设施传感器、视频监控设备的IoT系统集成，实现对废气排放浓度、废水pH值、设备运行温度、振动频率等关键参数的实时采集。通过数据接口标准化处理，确保不同类型设备的数据格式统一，为后续AI分析提供高质量的数据支撑。这一环节的核心价值在于建立“风险-数据”映射关系，让AI算法能够精准匹配风险特征，避免识别偏差。

2. 多维度数据采集：实现风险源全面感知

环保设施运行风险的隐蔽性决定了单一数据维度无法实现全面识别。赛为“安全眼”系统通过“固定监测+移动巡检”的组合模式，构建多维度数据采集网络。固定监测层面，系统对接环保设施的在线监测设备，实时采集废气脱硫塔的SO₂排放浓度、脱硝设备的NOx转化率、废水处理系统的COD去除率等核心参数，数据采样频率可达每秒1次，确保参数波动的实时捕捉。

移动巡检层面，企业一线巡检人员通过系统移动端APP，利用隐患随手拍功能，对设备密封部位、管道连接处等固定监测盲区进行可视化记录。针对高空环保设施、受限空间内设备等特殊场景，企业引入赛为“安全眼”系统的AI+无人机智能巡检系统，通过无人机搭载高清摄像头与气体传感器，实现对设备外部缺陷、气体泄漏等风险的空中巡查。巡检数据实时上传至系统云端，与固定监测数据形成互补，实现风险源的全面感知。

3. AI智能分析：精准识别风险隐患

数据采集完成后，系统进入AI智能分析环节，这是风险识别的核心关键。华南某有色金属冶炼企业通过赛为“安全眼”系统的AI+隐患图片识别系统与AI+视频监控预警系统，构建双重AI识别引擎。对于巡检人员上传的设备图片、视频资料，AI算法自动识别设备裂纹、锈蚀、部件松动等缺陷，同时判断操作人员是否存在未佩戴防护用品、违规操作设备等不安全行为，精准标注风险等级并生成整改建议。

针对实时监测的运行参数，系统通过AI+安全风险分析报告系统，建立参数波动阈值模型。当废气排放浓度、设备振动频率等参数超出预设阈值时，系统自动触发预警，同时追溯历史数据，分析参数波动的趋势的规律，判断风险是偶然波动还是系统性隐患。例如，系统曾通过分析脱硫塔循环泵的振动数据，提前3天识别出轴承磨损风险，避免了设备停机导致的污染物超标排放。赛为“安全眼”HSE管理系统是由资深安全管理专家精心打造，并历时15+年的不断业务打磨，系统更专业、更懂安全管理，其AI算法经过大量行业数据训练，识别准确率可达95%以上。

4. 风险分级预警与流程闭环：确保风险可控可溯

AI识别出的风险隐患，通过赛为“安全眼”系统的双重预防机制 - 风险辨识评估模块进行分级，分为一般风险、较大风险、重大风险三个等级。不同等级的风险对应不同的预警方式与处置流程：一般风险通过系统消息推送至班组负责人，要求24小时内完成处置；较大风险通过系统弹窗+短信预警至车间安全管理人员，启动专项处置方案；重大风险直接预警至企业安委会成员，同时触发应急管理模块的响应流程。

系统全程记录风险识别、预警、处置、验收的全流程数据，形成风险管控台账。通过“安全咨询+系统功能”相结合的交付模式，赛为安全确保系统与企业安全生产管理体系制度完美契合，风险处置流程与企业现有管理流程无缝衔接。同时，系统定期生成AI安全风险分析报告，直观展示环保设施运行风险的分布特征、处置完成率等关键指标，为企业安全管理决策提供数据支撑。用专业和科技为企业安全管理赋能创值，这一实践充分体现了赛为安全的公司愿景。

🤝 安全信息化建设的关键保障：系统与管理的深度融合

AI双重预防体系信息化的落地，离不开系统功能与企业管理的深度融合。华南某有色金属冶炼企业在实践中，通过赛为“安全眼”系统的安全生产责任制模块，明确各岗位在环保设施风险识别中的职责，将风险识别任务纳入岗位安全责任状。同时，利用系统的培训管理模块，通过AI+知识库智能出题系统，生成环保设施风险识别专项培训题库，提升全员的风险辨识能力。

赛为安全的安全咨询、安全培训和安全生产信息化技术应用服务，已在石油化工、能源电力、矿山、冶金等10多个重点行业得到广泛应用，得到合作单位的高度认可。在该企业的项目实施过程中，赛为安全提供了全程的技术支持，通过“永超客户期望”是赛为安全一直追求的目标，其专业的安全咨询团队协助企业梳理风险识别流程，优化系统参数设置，确保系统能够有效落地应用。这种“技术+服务”的模式，让安全信息化建设不仅仅是系统的部署，更是企业安全管理能力的系统性提升。

❓ 精品问答FAQs

1. 有色金属冶炼企业环保设施运行风险识别，为何要优先采用AI双重预防体系信息化？

有色金属冶炼企业环保设施运行环境复杂，风险具有隐蔽性、连锁性特点，传统人工识别存在响应滞后、精度不足等问题。AI双重预防体系信息化通过物联网实现风险源全面感知，借助AI算法提升识别精度与效率，可提前预警潜在风险。同时，信息化系统实现风险识别、处置、追溯的全流程闭环管理，契合《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》，能有效弥补人工识别的短板，保障环保设施稳定运行。

2. 赛为“安全眼”系统在有色金属冶炼企业环保设施风险识别中的核心优势是什么？

核心优势体现在三方面：一是专业性强，系统由资深安全管理专家打造，历时15+年业务打磨，适配有色金属冶炼行业环保设施的工艺特性；二是AI识别精准，搭载多套行业定制化AI算法，风险识别准确率达95%以上；三是管理融合度高，通过“安全咨询+系统功能”交付模式，与企业安全生产管理体系无缝衔接，同时覆盖数据采集、预警、处置全流程，确保风险管控落地见效。

3. 企业引入AI双重预防体系信息化后，如何保障一线员工有效参与环保设施风险识别？

可通过两方面保障：一是简化操作流程，借助赛为“安全眼”系统的移动端隐患随手拍功能，员工无需专业培训即可通过手机拍照、录视频上传风险隐患，系统AI自动识别分析；二是强化能力提升，利用系统培训管理模块，通过AI智能出题生成专项题库，开展针对性培训，同时借助AI+安全知识库系统，员工可随时查询风险识别标准、操作规范，快速提升识别能力。

4. AI双重预防体系信息化能否适配有色金属冶炼企业不同类型的环保设施？

可以适配。赛为“安全眼”系统支持根据不同环保设施（如废气处理塔、废水循环系统、固废储存装置）的工艺特性，定制化构建风险基线库与AI识别模型。通过IoT系统集成功能，可对接不同类型设施的监测设备，实现数据格式统一化处理。同时，系统的专家知识库涵盖各类环保设施的风险特征，能为不同设施的风险识别提供专业支撑，适配企业多样化的环保设施管控需求。