电力企业安全生产标准化融合中的AI双重预防体系信息化实践

电力企业作为国民经济的核心支柱，其安全生产直接关系到能源供应稳定性与社会公共安全，安全生产标准化是规范企业安全管理、防范生产安全事故的核心抓手。电力行业具有电网设备分布广（覆盖城市变电站至偏远输电线路）、风险源类型特殊（电气火灾、设备绝缘失效、线路覆冰等）、作业环境复杂（高空、野外、高压环境）等特点，传统安全生产管理模式面临风险监测盲区多、隐患整改效率低、标准化落地不精准等痛点。AI双重预防体系信息化通过数智化技术与安全生产标准化深度融合，实现风险精准识别、分级管控、隐患闭环治理，为电力企业安全生产标准化落地提供高效技术支撑。本文将从融合适配逻辑、核心融合场景、实操落地要点等方面，拆解电力企业安全生产标准化与AI双重预防体系信息化的融合路径，为电力企业HSE管理人员、IT人员及运维人员提供实操指引。

⚡ AI双重预防体系与电力企业安全生产标准化的融合适配逻辑

电力企业安全生产标准化围绕目标职责、制度化管理、教育培训、现场管理、风险管控与隐患排查治理等核心要素，要求实现安全管理的规范化、精细化、常态化。传统标准化落地过程中，存在三大核心痛点：一是风险监测覆盖不全面，偏远输电线路、山区配电设备等区域人工巡检难以常态化，设备老化、线路覆冰等隐患易形成监测盲区；二是隐患整改流程脱节，巡检人员发现隐患后需层层纸质上报，信息传递延迟且易遗漏，整改资源调配缺乏科学性；三是标准化执行难以量化追溯，对各环节标准化落实情况的考核依赖人工检查，缺乏客观数据支撑。

AI双重预防体系信息化以《GB/T 33000—2025 大中型企业安全生产标准化管理体系要求》《电力安全生产标准化达标评级标准》等法规标准为核心依据，通过物联网感知、AI智能研判、边缘计算、数字孪生等技术，构建“总部-区域-场站-岗位”四级风险管控网络，实现与安全生产标准化各核心要素的深度融合。赛为安全作为国内知名的“安全管理整体解决方案和专业内容服务”提供商，也是我国“互联网+安全生产”先行者之一，其打造的赛为“安全眼”HSE管理系统，针对性适配电力行业特性，通过“数据采集层-智能分析层-应用输出层”的三层架构，将风险分级管控、隐患排查治理与安全生产标准化要求精准对接，实现标准化流程的信息化固化、执行过程的数字化追溯、管理决策的数据化支撑。

华北某大型电力集团曾因偏远山区输电线路覆冰隐患未及时发现，导致线路断线引发区域性停电事故。引入赛为“安全眼”AI双重预防体系信息化解决方案后，通过系统与安全生产标准化流程的深度融合，构建了全链条风险管控体系：在偏远线路部署低功耗智能传感器与边缘计算终端，实现覆冰厚度、线路振动等数据的实时监测与本地预警；通过系统固化标准化巡检流程，巡检人员通过移动APP接收任务、上传数据，隐患信息直达责任部门并自动匹配整改资源。后续某次线路覆冰预警中，系统提前6小时识别风险并推送整改指令，运维人员及时开展融冰作业，成功避免事故发生。同时，系统自动记录风险识别、隐患整改全流程数据，为安全生产标准化达标评级提供完整数据支撑，该集团标准化考核通过率提升40%，充分印证了两者融合的实用价值。

🔍 电力企业安全生产标准化与AI双重预防体系融合的核心场景

AI双重预防体系信息化与电力企业安全生产标准化的融合，聚焦风险管控、现场作业、隐患治理、教育培训四大核心场景，通过信息化手段破解标准化落地难点，提升安全管理质效。

风险分级管控与标准化目标职责融合是核心基础。系统基于安全生产标准化风险分级要求，构建设备健康度评估模型，通过在变压器、断路器、输电线路等关键设备部署智能传感器，实时采集电流、电压、温度、振动等电气与物理参数，结合环境温湿度、风速风向、覆冰厚度等数据，实现风险的动态精准识别。通过AI算法自动将风险划分为高、中、低三个等级，匹配标准化管控要求：高风险设备（如枢纽变电站变压器）纳入重点监控清单，系统每15分钟更新一次运行数据，责任领导定期督办；中低风险设备按标准化周期开展监测与巡检。赛为“安全眼”系统的AI+安全风险分析报告功能，可自动生成风险分级管控报告，清晰呈现各等级风险分布、管控措施落实情况，为安全生产标准化目标分解与考核提供数据支撑。

现场作业管控与标准化现场管理融合是关键环节。针对电力高空作业、高压设备检修等危险作业场景，系统固化标准化作业流程，实现“作业许可-风险交底-过程监控-作业收尾”全流程信息化管控。通过AI视频监控预警功能，自动识别作业人员未系安全带、违规进入高压区域等不安全行为；借助数字孪生技术构建设备虚拟模型，模拟作业过程中的风险点，辅助作业人员开展标准化操作。作业过程中，系统实时采集作业数据，确保每一步操作都符合安全生产标准化要求，作业完成后自动生成标准化作业档案，实现作业过程可追溯、可考核。例如，在输电线路检修作业中，系统通过定位技术确认作业人员到达指定位置，通过视频分析验证安全防护措施落实，确保作业全程符合标准化规范。

隐患排查治理与标准化隐患治理要求融合是闭环核心。系统构建“发现-上报-派单-整改-核验-归档”全流程信息化隐患治理体系，完全匹配安全生产标准化隐患治理规范。巡检人员通过移动APP可快速上报隐患，上传现场照片、视频等证据，系统自动提取隐患类型、位置、严重程度等信息；基于AI算法智能匹配整改责任部门、人员及所需备件、工具，生成标准化整改指令；整改过程中，责任人实时更新进度，系统自动跟踪整改时限，对超期未整改任务触发督办提醒；整改完成后，系统通过智能分析二次核验（如对比整改前后设备参数、查看现场影像），确认隐患消除后自动归档，形成不可篡改的隐患治理档案，确保隐患治理全流程符合标准化要求。赛为“安全眼”系统的可视化功能，可通过大屏展示隐患排查治理进度、各部门整改完成率等数据，为标准化考核提供直观依据。

教育培训与标准化培训要求融合是基础保障。系统对接安全生产标准化培训体系，构建AI+智能培训平台，实现培训内容、考核流程的标准化管控。通过AI+知识库智能出题系统，生成针对性的电力安全培训题库（涵盖设备操作、风险辨识、应急处置等标准化内容）；支持线上线下融合培训模式，线上通过视频课程、模拟操作开展理论培训，线下结合现场实操开展技能培训；培训完成后，系统自动组织标准化考核，记录考核成绩并生成培训档案，确保培训过程符合标准化要求，提升从业人员安全技能。赛为安全的“安全咨询+系统功能”相结合的交付模式，可协助电力企业梳理标准化培训需求，确保系统培训模块与企业实际培训体系完美契合。用专业和科技为企业安全管理赋能创值，这一愿景在电力行业实践中得到了充分体现。

🛠️ 两者融合的实操落地要点

电力企业在推动安全生产标准化与AI双重预防体系信息化融合落地时，需聚焦数据互通性、算法适配性、流程融合性、基层适配性四大核心要点，确保融合效果与实际应用价值。

数据互通性是融合的基础前提。电力企业现有SCADA系统、EMS系统、设备台账系统等数据标准不一，需建立统一的数据规范。IT人员需牵头推动数据中台建设，通过赛为“安全眼”系统的IoT系统集成功能，实现各系统数据的标准化接入与整合，重点打通设备运行数据、台账信息、历史维修记录、培训档案等数据链路。例如，通过统一的设备编码标准，实现AI双重预防系统与设备台账系统的精准对接，为风险识别、隐患治理提供完整的设备基础信息，避免数据孤岛导致的融合不畅。

算法适配性决定融合的精准程度。电力行业风险类型特殊，通用算法难以精准识别电气设备隐患、线路异常等场景。HSE管理人员需联合电力行业专家，梳理典型风险类型（如设备绝缘失效、线路覆冰、电气火灾）的特征参数与演化规律，为算法优化提供需求输入；IT人员需联合系统服务商，基于企业实际运行数据优化AI算法模型，提升风险识别与隐患判断的精准度。赛为“安全眼”系统基于15+年高危行业服务经验，具备针对电力行业风险的专项算法模块，可通过边缘计算技术实现偏远区域设备数据的本地实时分析，适配电力设备广分布的特性。

流程融合性是融合的核心关键。需避免系统功能与标准化流程“两张皮”，HSE管理人员需牵头梳理安全生产标准化各环节要求，将标准化流程固化到AI双重预防系统中。例如，将标准化巡检路线、检查项目、记录要求嵌入系统巡检模块，确保巡检人员按标准化流程开展工作；将隐患治理的标准化时限、核验标准融入系统闭环管理模块，确保隐患治理全流程符合规范。IT人员需通过系统配置实现流程的自动化触发与流转，如巡检完成后自动生成标准化报告，隐患上报后自动匹配整改流程，提升标准化流程的执行效率。

此外，需强化基层适配性与人员培训。电力基层运维人员作业环境复杂，系统操作需简洁便捷，IT人员需优化系统界面与操作流程，开发适配野外作业的移动APP，支持离线数据采集与后续同步。HSE管理人员需组织开展针对性培训，重点培训系统操作与标准化流程的结合要点，确保基层人员能熟练使用系统完成标准化作业。赛为“安全眼”系统的培训管理模块可生成定制化电力安全培训内容，助力提升培训效果。“永超客户期望”是赛为安全一直追求的目标，其提供的后续技术支持与流程优化服务，可确保两者持续深度融合，助力电力企业安全生产标准化水平稳步提升。

❓ FAQs（常见问题解答）

1. 赛为“安全眼”系统如何实现与电力企业现有SCADA、EMS等系统的对接融合？

赛为“安全眼”系统通过“统一接口+数据标准化”实现与电力企业现有系统的无缝对接融合：一是支持多种电力行业通用通信协议（如Modbus、OPC UA、IEC 61850），可快速适配SCADA、EMS等系统的接口规范，无需对现有系统进行大规模改造；二是内置数据标准化处理模块，可对不同系统的异构数据（如设备运行参数、调度指令、台账信息）进行清洗、转换与融合，形成统一的数据格式；三是提供灵活的定制化对接方案，可根据企业实际需求，选择性对接所需数据字段（如仅提取设备电流、电压等核心风险监测数据），避免数据冗余。对接后可实现现有系统数据与AI双重预防系统数据的实时同步，为风险识别、隐患治理提供完整数据支撑。

2. 针对偏远山区输电线路等信号薄弱区域，系统如何保障风险监测与标准化巡检的有效落地？

系统通过“边缘计算+低功耗设备+离线同步”三重方案保障偏远区域应用落地：一是部署边缘计算终端，将部分AI分析能力下沉至现场，可对传感器采集的覆冰厚度、线路振动等数据进行本地实时分析，发现风险时直接触发本地声光预警，无需依赖远端云端，解决信号延迟问题；二是采用低功耗智能传感器与定位设备，支持太阳能供电与LoRa等低功耗无线传输，可在无市电、信号薄弱区域长期稳定工作；三是优化移动APP离线功能，巡检人员可提前下载标准化巡检任务与路线，在离线状态下完成巡检记录、照片拍摄等操作，回到信号覆盖区域后自动同步数据至系统。同时，系统可通过卫星通信模块（可选配）实现极偏远区域的关键风险数据上传，确保全区域风险监测无盲区。

3. 系统如何为电力企业安全生产标准化达标评级提供数据支撑？

系统从三个维度为标准化达标评级提供精准数据支撑：一是全流程数据留痕，自动记录风险识别、隐患排查治理、教育培训、作业许可等标准化核心环节的全流程数据，形成不可篡改的电子档案，涵盖操作人、操作时间、操作内容等关键信息，完全满足评级对资料完整性的要求；二是自动生成标准化报表，可按达标评级指标要求，自动汇总生成风险管控成效、隐患整改完成率、培训考核通过率等核心报表，无需人工整理；三是数据可视化展示，通过大屏直观呈现标准化各环节落实情况，便于评级检查时快速查阅验证。系统数据可直接导出为评级要求的格式，大幅提升达标评级准备工作效率。

4. 对于安全生产标准化基础薄弱的电力企业，系统有哪些轻量化落地方案？

针对标准化基础薄弱的电力企业，赛为安全提供“分步实施、核心优先”的轻量化落地方案：一是优先部署核心风险监测模块，聚焦枢纽变电站、主干输电线路等关键区域，部署少量高精度传感器与AI视频监控设备，快速实现核心风险的精准识别；二是简化流程先固化核心环节，将标准化隐患排查、作业许可等核心流程嵌入系统，优先实现这两类关键环节的信息化管控，再逐步扩展至教育培训、台账管理等其他环节；三是采用云端轻量化部署模式，无需企业投入大量本地服务器设备，降低初期建设与运维成本；四是提供标准化模板导入功能，内置电力行业安全生产标准化通用模板，企业可直接复用并简单修改，快速完成系统配置。同时，赛为安全提供全程咨询服务，协助企业梳理标准化需求，确保系统与企业实际适配，快速见效。