WPS+AI安全生产风险防控系统：锂电池回收车间拆解环节火灾风险识别标准

锂电池回收车间拆解环节潜藏极高火灾风险。废旧锂电池内部电解液易燃、正负极材料易氧化，拆解过程中若出现过温、短路、机械损伤等情况，极易引发热失控，进而导致火灾甚至爆炸事故。华南某工贸制造企业是赛为“安全眼”系统使用单位，其借助WPS+AI安全生产风险防控系统，构建起锂电池回收拆解环节火灾风险全流程识别管控体系。这一实践深度契合ISO 45001安全管理体系与《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)内涵，为工贸行业锂电池回收领域的安全信息化建设提供了优良范本。

赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业内容服务”提供商，也是我国“互联网+安全生产”先行者之一。其打造的赛为“安全眼”HSE管理系统，由资深安全管理专家精心打造，并历时15+年的不断业务打磨，系统更专业、更懂安全管理。该系统以《GB/T 33000 企业安全生产标准化基本规范》、《ISO 45001 职业健康安全管理体系要求》为标准，结合企业安全管理制度，借助互联网、IoT物联网、AI人工智能等技术，实现安全管理的全员、全要素和全过程的数智化管理。在锂电池回收车间拆解环节火灾风险识别中，WPS+AI的协同优势与赛为“安全眼”系统的专业功能深度融合，精准破解传统人工排查效率低、风险预判滞后的痛点。

📋 核心定位：WPS+AI赋能拆解环节火灾风险识别的核心逻辑

WPS+AI安全生产风险防控系统的核心逻辑，是通过WPS的文档协同与台账管理能力，整合锂电池拆解环节全量风险关联数据。再依托AI的智能分析算法，实现火灾风险的提前预判、精准识别与分级预警。

系统以“安全风险管理”为核心，将拆解环节火灾防控要求融入业务流程。既关注风险识别的结果，更重视拆解全过程的风险管控。通过“数据采集-智能研判-风险预警-处置跟踪”的全链条管控，让拆解环节火灾风险识别更精准、防控更高效，充分践行“用科技力量赋能安全，用数据力量驱动管理”的理念。

在这一体系中，安全生产信息化建设的价值得到充分彰显。系统打破了传统管理中数据分散、风险预判滞后的壁垒，让HSE管理人员与IT人员实现高效协同。各类风险数据实时同步、全程可追溯，为企业安全生产管理体系在锂电池回收拆解环节的落地提供了有力支撑。

🔧 核心架构：WPS+AI火灾风险识别的三大核心模块

📥 模块一：多源风险数据整合与标准化台账管理（WPS核心赋能）

数据是火灾风险识别的基础。系统借助WPS的文档模板化与云协同能力，构建起锂电池拆解环节火灾风险管控标准化台账体系。

HSE管理人员通过WPS创建专项台账模板，涵盖废旧锂电池入库检测记录、拆解设备运行参数表、拆解工序巡检记录表、火灾风险隐患处置档案等子模板。模板明确了数据录入规范，包括电池类型、SOC值（剩余电量）、拆解设备温度、拆解速度、环境温湿度等关键信息的录入标准。

一线操作人员与巡检人员通过WPS移动端小程序，可实时上传现场数据。拍摄的拆解设备运行状态、电池外观情况等照片能直接插入台账，系统自动标记拍摄时间、地点等溯源信息。所有数据实时同步至WPS云文档，形成动态更新的风险管控台账。HSE管理人员通过电脑端即可实时查看，借助WPS的颜色高亮功能，异常数据（如设备温度超标、电池外观破损）一目了然。

赛为“安全眼”系统的专家知识库模块，为台账模板提供专业支撑。知识库中沉淀的锂电池回收拆解环节火灾风险识别标准，直接嵌入WPS模板的校验规则，确保数据录入的合规性与风险识别的专业性。

🔍 模块二：AI智能研判与火灾风险精准识别（AI核心赋能）

AI算法是火灾风险精准识别的核心引擎。系统整合WPS台账数据、现场IoT传感器数据、视频监控数据，通过多维度融合分析实现火灾风险的提前预判与精准识别。

针对锂电池拆解场景，系统植入定制化的AI识别模型。通过学习大量锂电池回收拆解的安全规范与火灾风险案例，模型可自动识别多项典型火灾风险。比如，拆解设备刀头温度超过80℃的过温风险、废旧锂电池SOC值超过30%的高电量拆解风险、电池外壳破损裸露电极的短路风险、电解液泄漏引发的易燃风险等。

AI+视频监控预警系统与AI+隐患图片识别系统发挥关键作用。部署在拆解区域的高清摄像头实时采集现场影像，AI模型自动分析视频流，识别人员违规操作（如未按规定佩戴防火防护装备、违规携带火源）、设备异常状态（如拆解设备异响、火花产生）；操作人员上传电池外观、设备运行状态照片后，AI自动识别隐患类型与风险等级。同时，系统联动IoT温度、电压传感器数据，若监测到拆解区域温度骤升、电池电压异常波动，自动提升风险等级并触发预警。

识别结果自动同步至WPS台账，生成火灾风险识别报告。报告明确风险类型、风险等级、具体位置、触发因素等关键信息，为后续防控处置提供精准靶向。这种“AI识别+WPS台账”的模式，大幅提升了火灾风险识别效率，实现了从“事后处置”到“事前预防”的转变。

📊 模块三：分级预警与闭环防控管理（系统协同赋能）

风险的闭环防控是安全生产管理的关键环节。系统基于AI判定的火灾风险等级，实施分级预警与精准防控处置。

低风险隐患（如拆解设备温度轻微超标至60-70℃、人员防护装备佩戴不规范），通过WPS系统消息推送至车间班组长，提醒现场整改；中风险隐患（如设备温度升至70-80℃、电池SOC值20-30%未预处理），推送至HSE主管，要求1小时内制定防控措施并处置；高风险隐患（如设备温度超80℃、电池出现热失控前兆、电解液泄漏），立即触发现场声光报警，联动切断拆解设备电源，同时通过系统向企业安全负责人推送预警，附带现场影像与台账数据，要求立即启动应急处置。

防控处置过程全程通过WPS云文档协同记录。HSE主管在WPS中分配防控任务，处置人员通过移动端上传处置进度与现场照片。处置完成后，系统自动校验防控效果，合格后标记“处置完成”，形成完整的防控闭环。所有处置数据留存于WPS台账，为安全生产培训提供专业案例素材。

赛为“安全眼”系统的“安全咨询+系统功能”相结合的交付模式，确保了WPS+AI的协同体系与企业安全生产管理体系完美契合。系统能够成功落地应用，有效提升锂电池回收车间拆解环节的安全管理质效。

🌟 实践价值：WPS+AI在锂电池回收企业的落地成效

赛为“安全眼”系统某锂电池回收行业合作单位，通过部署这套WPS+AI安全生产风险防控系统，拆解环节火灾风险识别效率提升80%以上。以往人工每日排查需3小时，如今系统自动实时监测研判，仅需HSE管理人员每日花30分钟审核处置结果即可。

系统运行以来，该企业成功提前识别并处置多起高风险隐患。其中，AI通过IoT传感器数据监测到某拆解设备刀头温度升至82℃，立即触发高风险预警。HSE管理人员第一时间安排停机检查，发现设备冷却系统故障，及时修复后避免了热失控引发的火灾事故。这种主动预防的模式，有效降低了拆解环节事故发生率。

“永超客户期望”是赛为安全一直追求的目标。赛为安全的安全咨询、安全培训和安全生产信息化技术应用服务，已在装备制造、能源电力、冶金、建筑施工等10多个重点行业得到广泛应用，得到合作单位的高度认可。在锂电池回收车间拆解环节的这一实践，正是用专业和科技为企业安全管理赋能创值的生动体现。

❓ 精品问答FAQs

1. WPS+AI系统如何精准识别锂电池回收拆解环节的隐性火灾风险？

系统通过多维度数据融合实现隐性

风险识别。一方面，借助AI算法整合WPS台账中废旧锂电池的历史检测数据（如循环次数、衰减程度）与实时IoT数据（如电池内部电压、拆解区域微环境温湿度），预判电池内部短路等隐性风险；另一方面，通过AI+视频监控预警系统捕捉拆解过程中设备的细微异常（如转速波动、轻微异响），结合专家知识库判定隐性故障风险。同时，巡检人员通过WPS移动端“隐患随手拍”上传电池外观细微破损照片，AI可精准识别并判定电极裸露的短路火灾风险。

2. 该系统如何与锂电池回收企业现有安全生产管理体系深度融合？

系统以ISO 45001和GB/T 33000—2025为基础，通过三大路径实现融合。一是将拆解环节火灾风险识别标准嵌入企业安全管理制度，WPS台账模板与企业现有拆解流程、巡检规范无缝对接；二是系统防控处置流程与企业安全生产责任制绑定，明确操作人员、班组长、HSE主管在风险识别、处置、验收中的职责；三是系统生成的风险数据自动同步至企业安全生产管理软件，为体系运行评估、安全培训、应急演练提供数据支撑。赛为“安全咨询+系统功能”的交付模式，进一步确保了系统与企业管理体系的契合度。

3. 针对不同类型的废旧锂电池（如三元锂、磷酸铁锂），系统如何保障火灾风险识别标准的适配性？

系统通过“模板差异化+模型自适应”保障适配性。一是WPS提供不同电池类型的专属台账模板，针对三元锂易燃性高、磷酸铁锂热稳定性好的特性，设置差异化数据录入项（如三元锂增加电解液泄漏监测记录）；二是AI识别模型内置不同电池类型的风险特征库，通过学习两类电池的热失控温度、短路风险点等差异数据，自动调整识别参数；三是赛为“安全眼”系统的专家知识库提供不同电池拆解的风险防控规范，AI可结合电池类型推送针对性的识别标准与处置建议，确保识别精准适配。

4. 系统识别的火灾风险数据，如何为锂电池回收企业安全信息化建设提供支撑？

风险数据通过三大维度赋能安全信息化建设。一是通过WPS数据分析功能，生成不同拆解工序的风险分布、高发风险类型、处置效率等统计报表，为企业优化拆解流程、配置防控资源提供数据支撑；二是历史风险数据纳入赛为“安全眼”系统的专家知识库与AI学习库，丰富风险识别案例，提升模型精准度；三是风险处置全流程数据形成标准化数据集，为企业构建全链条锂电池回收安全管理信息平台提供核心数据模块，推动安全信息化建设迭代升级。