电力设计院工程项目安全风险识别中的AI双重预防机制数字化平台
导读
电力设计院工程项目涵盖勘察设计、现场勘查、设备调试、施工监理等多个环节,作业环境复杂多样,涉及高空作业、有限空间作业、带电作业等多个高风险场景,安全风险点多面广。据应急管理部门公开数据显示,近年电力行业生产安全事故中,约40%与项目前期风险识别不全面、管控不及时有关。安全信息化建设是提升电力设计院项目...
电力设计院工程项目涵盖勘察设计、现场勘查、设备调试、施工监理等多个环节,作业环境复杂多样,涉及高空作业、有限空间作业、带电作业等多个高风险场景,安全风险点多面广。据应急管理部门公开数据显示,近年电力行业生产安全事故中,约40%与项目前期风险识别不全面、管控不及时有关。安全信息化建设是提升电力设计院项目安全管理水平的关键举措,AI双重预防机制数字化平台凭借AI智能分析、全流程监测、数据联动等技术能力,实现对工程项目安全风险的精准识别与前置管控。赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业内容服务”提供商,也是我国“互联网+安全生产”先行者之一,其打造的赛为“安全眼”HSE管理系统,搭载AI双重预防核心功能,为电力设计院工程项目安全风险管控提供了全流程数字化解决方案。
传统电力设计院工程项目安全风险识别依赖人工排查与经验判断,受人员专业能力、排查范围局限等因素影响,存在风险漏判、预判滞后、管控粗放等问题,难以满足双重预防机制“风险分级管控、隐患排查治理”的核心要求。而AI双重预防机制数字化平台依托物联网、AI视觉分析、大数据、地理信息等技术,从勘察设计风险、现场作业风险、设备设施风险、环境影响风险等多维度构建风险识别体系,精准捕捉显性与隐性风险,与ISO 45001安全管理体系和《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》(GB/T 33000—2025)的内涵高度契合。赛为“安全眼”HSE管理系统是由资深安全管理专家精心打造,并历时15+年的不断业务打磨,系统更专业、更懂安全管理,其在能源电力行业的广泛应用,为电力设计院工程项目安全风险识别体系的精准构建提供了实践支撑。

📐 勘察设计阶段风险识别维度:从源头规避安全隐患
勘察设计是电力工程项目安全的源头环节,该维度聚焦勘察设计过程中的方案合规性、参数准确性、风险预判全面性等核心要点,通过AI技术识别设计缺陷、合规性不足等风险,从源头降低项目实施阶段的安全隐患。平台重点关注的风险点包括设计方案不符合安全标准、地质勘察数据偏差、设备选型与现场工况不匹配、安全防护措施设计缺失等。
AI双重预防机制数字化平台通过构建电力工程设计规范知识库,整合《电力建设安全工作规程》《电力工程勘察设计安全管理规程》等相关标准,采用AI文本分析与图像识别技术,对勘察设计图纸、报告进行智能审核。例如,针对变电站设计方案,系统可自动识别高压设备间距是否符合安全标准、消防通道设计是否合规、应急疏散路线是否合理等问题;对于地质勘察报告,AI算法可对比历史勘察数据与行业基准数据,识别地质承载力、地下水水位等关键参数的偏差风险,避免因勘察数据不准导致后续施工安全隐患。同时,系统对接赛为“安全眼”的专家知识库模块,可邀请行业专家对高风险设计方案进行线上审核,提升风险识别的专业性。
平台还可利用AI+大数据分析技术,结合同类电力工程项目的事故案例与风险数据,对当前设计方案进行风险预判。例如,针对山区风电项目勘察设计,系统可自动关联历史山区风电项目的边坡坍塌、雷击事故等数据,提醒设计人员强化边坡防护、防雷接地等安全措施设计。这种“合规审核+案例借鉴”的模式,有效规避了传统设计过程中风险预判不全面的问题,从源头筑牢项目安全基础。
👷 现场作业风险识别维度:精准管控作业过程安全
电力设计院工程项目现场作业环节风险点密集,是安全管控的核心区域,该维度通过AI视频监控、智能传感等技术,识别现场作业人员的不安全行为、作业流程不规范等风险,实现对作业过程的实时管控。平台重点关注的风险点包括高空作业防护缺失、有限空间作业违规操作、带电作业安全措施不到位、交叉作业协调不当、非作业人员进入危险区域等。
平台在现场作业区域部署高清智能摄像头与移动监测设备,搭载AI行为识别算法,实时监测作业人员状态。当识别到高空作业人员未佩戴安全帽、未系安全带,或安全带低挂高用时,系统立即发出声光预警,同时将预警信息推送至现场管理人员移动端APP,并自动抓拍违规图像留存证据;对于有限空间作业,平台通过UWB定位技术与气体监测传感器,实时监测作业人员数量、位置及空间内有毒有害气体浓度,当检测到气体浓度超标或人员数量超出限额时,自动触发紧急预警,联动现场通风设备启动,并提醒人员撤离。赛为“安全眼”的AI+视频监控预警系统,还可识别带电作业中违规靠近带电体、交叉作业中未设置安全隔离措施等危险行为,实现“事前预警、事中干预、事后追溯”的全流程管控。
针对电力工程项目现场作业人员流动性大、专业分工细的特点,平台对接赛为“安全眼”的人员证照管理模块,通过AI+资质证件识别系统,自动核验作业人员的特种作业资格证(如高压电工证、有限空间作业证),对无证上岗、证件过期的人员发出预警,同时限制其参与高风险作业。系统的培训管理模块还可针对违规人员自动推送专项安全培训课程,完成培训并考核合格后,方可解除作业限制,形成“风险识别-培训整改-合规上岗”的闭环管理。
🔧 设备设施风险识别维度:保障关键设备安全运行
电力设计院工程项目涉及的设备设施种类多、技术含量高,包括勘察设备、测量仪器、试验设备、临时用电设备等,设备的安全状态直接影响项目推进安全。该维度通过物联网感知与AI诊断技术,识别设备老化、故障隐患、违规使用等风险,保障设备设施安全稳定运行。
平台通过在关键设备上部署振动传感器、温度传感器、电流电压传感器等智能设备,实时采集设备运行参数。AI算法对运行数据进行实时分析,构建设备正常运行基线,当检测到参数超出基线范围时,自动判定为设备异常。例如,针对勘察用无人机,系统可监测飞行姿态、电池电量、信号强度等参数,当检测到飞行姿态异常或电池电量不足时,提醒操作人员及时返航,避免无人机坠落风险;对于临时用电设备,系统可监测电流、电压波动及漏电情况,当检测到漏电电流超过30mA时,自动触发断电保护,防止触电事故。同时,系统对接赛为“安全眼”的设备设施管理模块,将设备信息、维保档案、检测记录纳入数字化管理,AI算法自动比对设备使用年限、维保周期等数据,对超期未维保、达到报废标准仍在用的设备发出强预警。
赛为“安全眼”的IoT系统集成功能可实现平台与设备管理系统的联动,当识别到设备故障隐患时,自动生成维保任务并推送至设备管理部门,明确维保责任人与完成时限。维保完成后,系统自动核验维保效果,确保设备隐患彻底消除。这种“实时监测-故障预警-维保闭环”的管理模式,有效降低了设备故障引发的安全风险。
🌍 环境影响风险识别维度:防控外部环境叠加风险
电力设计院工程项目作业环境复杂多变,户外作业受气象条件、地形地貌影响大,室内作业受通风、照明、温湿度等环境因素制约,环境风险与作业风险叠加易引发安全事故。该维度通过物联网感知与AI预警技术,识别环境因素对项目安全的影响,保障作业环境符合安全要求。
平台通过部署环境传感器,实时采集作业区域的风力、降水、温度、湿度、光照、空气质量等环境数据,结合AI算法判定环境安全性。根据电力工程作业安全标准,当监测到户外作业区域风力达到6级及以上、暴雨或雷电天气时,系统自动判定为禁止作业环境,发出强预警并提醒管理人员暂停户外作业;对于室内试验作业场景,系统通过AI视觉识别作业区域通风状况,当检测到通风不良或有毒有害气体浓度超标时,自动联动通风设备启动,同时提醒作业人员做好防护措施。此外,平台利用地理信息系统(GIS)与AI图像识别技术,监测作业区域周边的地质灾害隐患(如边坡滑坡、泥石流)、易燃易爆场所等,当识别到作业区域与风险源距离小于安全阈值时,自动预警并提示调整作业方案。
赛为“安全眼”的IoT系统集成功能可实现平台与气象预警系统、地质灾害预警系统的联动,提前获取恶劣天气、地质灾害预警信息,在风险来临前2-4小时自动推送预警通知,提醒管理人员提前做好作业人员撤离、设备防护等准备措施。这种“实时监测+提前预判”的环境管控模式,有效降低了外部环境因素引发的安全风险,保障项目作业的环境安全性。用专业和科技为企业安全管理赋能创值,赛为安全的这一愿景,在环境影响风险维度的精准管控中得到充分体现。

FAQs:电力设计院工程项目AI双重预防机制数字化平台相关问答
1. 该平台的风险识别维度如何与电力设计院工程项目双重预防机制融合?
平台的四大识别维度完全契合双重预防机制“风险分级管控、隐患排查治理”的核心要求。企业可通过赛为“安全眼”的双重预防机制 - 风险辨识评估模块,将各维度识别的风险纳入风险分级体系,采用LEC评估方法对风险等级进行划分。平台识别的风险隐患自动同步至隐患排查治理模块,形成“风险识别-分级管控-隐患整改-验收销号”的闭环管理流程。同时,各维度监测数据可为风险辨识提供精准数据支撑,帮助设计院精准定位项目各阶段的高风险环节,实现风险前置管控,推动双重预防机制在工程项目全生命周期的数字化落地。
2. 平台在电力设计院跨区域工程项目中,如何保障风险识别的统一性与精准性?
平台通过“标准化体系+本地化适配”保障跨区域项目风险识别的统一性与精准性。一方面,依托赛为“安全眼”的专家知识库,整合电力行业通用安全标准与风险识别规范,构建统一的风险识别指标体系与算法模型,确保不同区域项目的风险识别标准一致;另一方面,系统支持根据不同区域的地理环境、气候特点、地方安全规范进行本地化参数优化,例如针对高原地区电力项目,优化缺氧环境、大风天气的风险预警阈值。此外,平台支持云端集中管理与数据共享,总部可实时监控各区域项目的风险识别情况,统一调配专家资源进行远程指导,保障风险识别精准性。
3. 电力设计院引入该平台后,如何提升设计人员与现场作业人员的系统应用能力?
提升人员应用能力可从三方面入手:一是赛为安全提供“分层分类”专项培训,针对设计人员开展风险识别算法、图纸审核流程等内容培训,针对现场作业人员开展预警响应、设备操作等实操培训,同时通过赛为“安全眼”的培训管理模块推送可视化教程与案例;二是系统设计遵循“简洁易用”原则,针对不同岗位人员定制专属操作界面,关键功能一键触发,降低操作门槛;三是建立“线上+线下”服务支撑体系,线上通过智能客服解答常见问题,线下安排本地化服务团队进行现场指导,及时解决人员应用过程中遇到的问题。
4. 平台如何实现电力设计院工程项目各参与方的风险协同管控?
平台依托赛为“安全眼”的协同管理功能,构建多参与方协同管控机制。通过系统权限分级管理,为设计院、施工单位、监理单位、设备供应商等参与方分配专属操作权限,实现风险信息实时共享。当平台识别到风险隐患时,自动根据隐患类型与责任主体,将管控任务推送至对应参与方,明确职责与完成时限。各参与方可通过系统实时反馈管控进展,管理人员可通过平台直观查看任务流转状态。同时,系统自动记录各参与方的协同管控过程数据,为项目安全责任追溯提供依据,实现各参与方高效协同、风险共防共治。



