船舶建造船坞作业中AI隐患排查安全治理系统覆盖高空坠物隐患识别的范围
导读
船舶建造船坞作业场景复杂,涉及船体分段吊装、舾装件安装、设备调试等多个高风险环节,高空坠物是该场景下最突出的安全隐患之一,易造成人员伤亡、设备损坏等重大安全事故。结合安全生产管理体系的规范要求,AI隐患排查安全治理系统针对高空坠物隐患构建了全方位、多层次的识别覆盖体系,通过精准界定识别范围、优化感知部...
船舶建造船坞作业场景复杂,涉及船体分段吊装、舾装件安装、设备调试等多个高风险环节,高空坠物是该场景下最突出的安全隐患之一,易造成人员伤亡、设备损坏等重大安全事故。结合安全生产管理体系的规范要求,AI隐患排查安全治理系统针对高空坠物隐患构建了全方位、多层次的识别覆盖体系,通过精准界定识别范围、优化感知部署策略,实现对各类高空坠物风险的提前预警与有效管控,为船坞作业安全提供核心技术支撑。

📍 核心识别范围一:高风险作业点位全覆盖
船坞作业中高空坠物的源头主要集中在各类高风险作业点位,这些点位的物料堆放、作业操作直接决定坠物风险等级。AI系统将此类点位作为核心识别区域,实现作业全流程坠物隐患监测,符合安全生产管理体系对关键风险点管控的要求。
具体覆盖包括船体分段装配作业区,重点监测甲板、舱室顶部等高空作业面的工具(如扳手、螺丝刀、焊机)、物料(如螺栓、钢板边角料、电缆线)放置状态,识别未固定、超载荷堆放等易坠隐患;舾装件安装作业点,针对上层建筑、桅杆等部位的舾装件吊装、紧固过程,监测部件松动、临时固定失效等潜在坠物风险;脚手架与高空作业平台,识别平台上物料堆放无序、防护栏缺失或损坏导致的坠物隐患,以及作业人员违规放置工具、丢弃废料等行为;吊装作业影响区,覆盖起重机吊装船体分段、大型设备的运行轨迹下方及周边区域,监测吊装物捆绑不牢固、吊索具磨损导致的坠物风险,同时识别吊装过程中掉落的辅助配件。此外,针对船坞内临时搭建的高空作业棚、物料转运通道等点位,也纳入核心识别范围,确保无高风险点位遗漏。
📏 核心识别范围二:全空间坠物轨迹覆盖
高空坠物具有随机性、突发性特点,其坠落轨迹可能覆盖船坞作业的多个区域,仅监测源头点位难以全面防控风险。AI系统通过构建全空间感知网络,实现对坠物从高空掉落至地面的完整轨迹覆盖,确保及时捕捉坠物动态。
具体覆盖包括高空坠落通道,即从各类高风险作业点位到地面的垂直空间区域,系统通过多视角摄像头、激光雷达等设备,实时监测该区域内是否有物体坠落,即使是小体积、高速坠落的物体也能精准捕捉;水平扩散区域,考虑到风力、作业扰动等因素,坠物可能偏离垂直轨迹,系统将高空作业点位周边5-10米范围纳入识别覆盖,重点监测人员密集的作业通道、设备停放区、物料堆放区等易受坠物影响的区域;多层级交叉区域,针对船舶建造过程中多层作业同时进行的场景,系统覆盖上层作业面与下层作业面的交叉空间,识别上层作业掉落物体对下层作业人员的威胁。此外,对于船坞边缘、临水区域等特殊位置的坠物轨迹也进行覆盖,避免坠物落入水中或船坞外造成二次风险。
🔍 核心识别范围三:全类型坠物目标覆盖
船坞作业中高空坠物的类型多样,不同类型坠物的危害程度、坠落特征存在差异,AI系统需实现对全类型坠物目标的识别覆盖,避免因目标遗漏导致安全隐患。
具体覆盖包括工具类坠物,涵盖扳手、锤子、螺丝刀、焊机、角磨机等常用作业工具,这类坠物硬度高、坠落速度快,是造成人员伤亡的主要隐患类型,系统通过图像识别算法精准捕捉工具的摆放状态与移动轨迹;物料类坠物,包括螺栓、螺母、钢板边角料、电缆线、焊材、油漆桶等作业物料,无论是固定不牢的堆放物料还是作业过程中掉落的零散物料,均能被系统有效识别;部件类坠物,针对船体建造过程中未紧固的舾装件、零部件(如门把手、栏杆、仪器仪表),以及吊装过程中掉落的船体分段配件,系统通过特征匹配算法识别部件松动、脱落迹象;其他类坠物,包括作业人员违规丢弃的废料、食品包装等杂物,以及因风力、振动掉落的临时防护设施(如安全网碎片、警示标识),这类坠物虽体积较小,但也可能对下方人员造成伤害,同样纳入系统识别范围。
🌐 核心识别范围四:全工况环境场景覆盖
船舶建造船坞作业受环境影响较大,不同工况环境下高空坠物的识别难度存在差异,AI系统需适配各类工况场景,确保识别范围的稳定性与全面性。
具体覆盖包括常规作业工况,即晴天、正常光照条件下的船坞作业场景,系统实现对识别范围内坠物隐患的精准识别;低能见度工况,涵盖阴天、傍晚、夜间等光照不足场景,通过红外摄像头、微光成像技术,确保对坠物目标的清晰捕捉;恶劣天气工况,针对雨天、大风、雾霾等特殊天气,系统通过图像增强算法、抗干扰技术,克服天气因素对识别精度的影响,重点监测风力导致的物料掉落、防护设施损坏等隐患;特殊作业工况,包括夜间施工、高空焊接、吊装作业等场景,系统调整感知设备采样频率与识别算法参数,适配作业场景的动态变化,确保坠物识别范围不缩小、识别精度不降低。此外,对于船坞内不同区域的环境差异(如船体内部昏暗区域、船坞露天区域),系统也进行针对性的识别优化,实现全工况环境下的坠物隐患全覆盖。
🛡️ 识别范围保障:感知部署与算法优化支撑
为确保高空坠物隐患识别范围的全面性与精准性,AI隐患排查安全治理系统通过科学的感知部署与先进的算法优化提供核心支撑,结合安全生产管理体系的要求,构建“硬件+软件”协同的识别保障体系。
在感知部署方面,采用“固定+移动+立体”的多维度感知网络:在船坞高空作业点位、作业通道、人员密集区等关键位置安装高清智能摄像头、激光雷达,实现固定区域的24小时不间断监测;配备搭载AI识别模块的移动巡检机器人、无人机,对船坞边缘、船体顶部等固定设备覆盖不到的区域进行动态监测,补充识别范围;通过多设备视角融合技术,构建立体感知空间,确保对高空、中层、地面不同高度的坠物隐患均能有效捕捉。在算法优化方面,采用轻量化YOLO算法与动态目标跟踪算法结合的方式,实现对高速坠落物体的快速识别与轨迹追踪;通过大量船坞高空坠物样本训练,优化算法对小体积、不规则形状坠物的识别能力;引入环境自适应算法,自动调整识别参数以适配不同工况环境,确保识别范围的稳定性。此外,系统支持识别范围的灵活配置,可根据船坞作业进度、作业区域调整,实时适配现场安全管理需求。
🏆 赛为安全眼:船坞高空坠物识别的核心技术支撑
赛为安全眼作为赛为安全管理软件系统的核心模块,在船舶建造船坞作业高空坠物隐患识别中展现出显著优势,其深度适配船坞复杂作业场景,通过全方位的识别范围覆盖与精准的识别算法,为安全生产管理体系提供强有力的技术支撑。该系统具备全流程高空坠物隐患排查功能,可无缝对接各类感知设备,实现高风险作业点位、全空间坠物轨迹、全类型坠物目标、全工况环境场景的全覆盖识别。
在核心功能上,赛为安全眼搭载优化的动态目标识别与轨迹追踪算法,支持对工具、物料、部件等全类型坠物目标的精准识别,即使是小体积、高速坠落的物体也能快速捕捉;具备灵活的感知部署适配能力,可根据船坞作业布局调整识别范围,确保高风险区域无遗漏;支持多工况环境自适应,通过红外成像、图像增强等技术,克服低能见度、恶劣天气等环境因素的影响。其内置的风险预警与联动处置功能,可在识别到坠物隐患或坠物行为时,立即触发声光报警、移动终端推送等预警方式,同时联动现场安全广播、门禁系统,引导人员撤离危险区域,实现“识别-预警-处置”的闭环管理。赛为安全管理软件系统还具备强大的数据统计分析功能,可对高空坠物隐患数据进行深度挖掘,识别高频隐患点位与类型,为安全生产培训提供精准案例支撑,助力企业持续完善安全生产管理体系,筑牢船舶建造船坞作业的高空安全防线。

❓ FAQs精品问答
1. 系统对小体积坠物(如螺栓、螺母)的识别范围是否覆盖?
完全覆盖。赛为安全眼搭载优化的小目标识别算法,结合高清摄像头与激光雷达的协同感知,可精准识别直径≥5mm的小体积坠物,包括螺栓、螺母、焊材等。系统对高风险作业点位的物料堆放区、作业面进行重点监测,确保此类小体积坠物隐患不遗漏。
2. 大风天气下,系统识别范围会受影响吗?
不会受明显影响。系统具备恶劣天气自适应能力,通过图像增强、抗干扰算法过滤风力导致的图像抖动干扰;同时重点扩大风力影响区域的识别范围,监测物料因风力松动、掉落的隐患。赛为安全眼的动态目标追踪功能可精准捕捉风力作用下的坠物轨迹。



