怎样运用AI安全风险管控信息平台搭建安全风险预警与异常情况处置联动流程？

在有色金属冶炼行业，安全风险预警与异常处置的时效性、协同性直接决定风险防控效果。传统模式下，预警信息传递滞后、处置流程割裂，易导致 “预警无人响应、处置无序推进” 的问题。依托 AI 安全风险管控信息平台，搭建 “预警精准触发 - 信息智能推送 - 处置协同联动 - 效果闭环评估” 的全流程联动机制，可实现风险从 “发现” 到 “消除” 的高效衔接，大幅提升冶炼过程安全风险管控的主动性与实效性。

一、安全风险预警体系：基于 AI 的精准触发与分级传递

安全风险预警体系是联动流程的起点，核心是通过 AI 算法对平台采集的多维度数据进行实时分析，精准识别风险征兆，按风险等级触发差异化预警，并实现预警信息的定向、快速传递，确保相关人员第一时间获取风险信息。

（一）AI 驱动的预警触发机制：从 “被动监测” 到 “主动预判”

依托 AI 安全风险管控信息平台的数据与算法优势，构建 “实时监测 - 特征匹配 - 趋势预测” 三级预警触发机制，覆盖 “已显现风险” 与 “潜在风险” 两类场景：

实时监测触发（已显现风险）：平台实时采集冶炼过程中的设备运行数据（如回转窑振动频率、电解槽电压）、工艺参数（如熔炼温度、电解质水平）、环境数据（如二氧化硫浓度、车间粉尘）、人员行为数据（如人员位置、防护装备佩戴状态），AI 算法将实时数据与预设的安全阈值（如熔炼温度安全阈值 1200-1600℃、氟化氢浓度安全阈值≤1mg/m³）进行比对，当数据超出阈值范围时，立即触发预警。例如，当平台监测到某电解槽电压持续 10 分钟高于 4.8V（安全阈值 4.0-4.5V），且电流分布不均度超过 15%，AI 算法判定为 “电解槽阳极异常” 风险，直接触发预警。

特征匹配触发（隐性风险）：对于部分未直接超出阈值，但数据特征已呈现风险趋势的隐性隐患，AI 算法通过特征匹配触发预警。算法提前学习历史风险案例的特征库（如 “电解槽漏槽” 风险的特征为 “电解质水平持续下降 + 槽底温度局部升高 + 电流波动幅度增大”），当实时数据组合与特征库中的风险特征匹配度超过 90% 时，触发预警。例如，某熔炼炉炉衬温度数据未超出安全阈值，但 AI 算法识别到 “局部温度升高速率加快（每小时升高 5℃）+ 炉体振动频率轻微上升（从 20Hz 升至 25Hz）” 的组合特征，与历史 “炉衬侵蚀” 风险特征匹配度达 92%，立即触发预警。

趋势预测触发（潜在风险）：针对演化周期较长的风险（如设备磨损、工艺参数漂移），AI 算法基于时序深度学习模型（如 LSTM）分析历史数据变化趋势，预测未来一段时间内数据是否会超出安全阈值，提前触发预警。例如，通过分析某起重机钢丝绳的磨损数据（如磨损量、疲劳度）与运行时间的关联关系，AI 算法预测该钢丝绳在 72 小时后磨损量将超出安全标准（≤0.5mm），提前 3 天触发 “钢丝绳更换预警”，为处置预留充足时间。

（二）分级预警机制：按风险等级匹配预警强度

参考《有色金属冶炼企业安全生产标准化基本规范》与企业实际管控需求，将预警分为四级，不同等级对应差异化的预警方式、响应时限与通知范围，避免 “预警过载” 或 “预警不足”：

四级预警（一般风险）：风险影响范围局限于单台设备或局部区域，无人员伤亡与重大经济损失风险，如单台传感器数据轻微异常（如某温度传感器读数波动 ±2℃）、人员短暂未佩戴安全帽（≤5 分钟）。预警方式为 “平台弹窗通知 + 车间广播提醒”，响应时限 30 分钟内，通知范围为现场班组长与设备巡检人员。

三级预警（较大风险）：风险影响范围覆盖单个车间，可能造成轻微人员受伤或经济损失（10-50 万元），如某熔炼车间二氧化硫浓度升至 1.5-2.0mg/m³、电解槽阳极轻微偏移。预警方式为 “平台弹窗 + 短信通知 + 声光报警（车间级）”，响应时限 15 分钟内，通知范围为车间安全管理员、技术负责人、车间主任。

二级预警（重大风险）：风险影响范围波及多个车间，可能造成人员重伤或经济损失（50-200 万元），如熔炼炉温度骤升至 1700℃以上、有毒气体扩散至厂区主干道。预警方式为 “平台紧急弹窗 + 短信 + 电话通知 + 声光报警（厂区级）”，响应时限 5 分钟内，通知范围为企业安全负责人、生产副总、应急救援小组。

一级预警（特别重大风险）：风险可能导致人员死亡、重大经济损失（200 万元以上）或环境重大污染，如熔炼炉熔体泄漏、大面积瓦斯（若涉及）爆炸隐患。预警方式为 “全平台强制弹窗 + 多次短信 + 连续电话通知 + 厂区警报 + 外部报备”，响应时限 1 分钟内，通知范围为企业总经理、所有应急人员，同时自动向地方应急管理部门、环保部门报备。

（三）预警信息定向传递：确保 “谁需要、谁收到”

依托平台的人员权限管理与定位功能，实现预警信息的定向传递，避免无关人员收到冗余信息，同时确保关键人员无遗漏：

按岗位权限传递：平台为不同岗位人员设置差异化信息接收权限，如 “四级预警” 仅传递给现场操作与巡检岗位，“一级预警” 传递给企业管理层与应急岗位。例如，“起重机钢丝绳磨损预警”（三级预警）仅传递给设备维护工程师、起重机操作员与车间主任，无需通知环保岗位人员。

按人员位置传递：结合平台的人员定位功能，将预警信息传递给风险区域内或附近的人员。例如，某电解车间出现 “氟化氢浓度超标”（三级预警），平台自动识别该车间内及周边 50 米范围内的作业人员，通过定位手环发送声光提醒，同时向距离最近的应急救援人员推送处置任务，确保人员快速撤离与处置响应。

多渠道同步传递：除平台内部通知外，预警信息同步通过短信、电话、企业微信等外部渠道传递，确保人员即使不在平台操作端也能及时接收。例如，“一级预警” 触发时，平台不仅在系统内弹窗，还会向应急救援小组所有成员发送短信，并自动拨打负责人电话，直至电话接通或收到确认回复。

二、异常情况处置流程：从 “无序应对” 到 “标准化协同”

异常情况处置流程是联动流程的核心，需依托 AI 安全风险管控信息平台，构建 “方案自动生成 - 资源智能调度 - 过程实时监控 - 结果闭环评估” 的标准化流程，实现处置过程的协同化、高效化，避免因处置无序导致风险扩大。

（一）AI 辅助的处置方案自动生成：为处置提供 “行动指南”

平台基于风险分类结果与历史处置案例，自动生成针对性的处置方案，明确处置目标、步骤、所需资源与安全注意事项，避免依赖人工经验导致的方案偏差：

基于风险类型匹配方案：平台内置 “风险类型 - 处置方案” 关联库，不同类型风险对应标准化处置模板。例如，“二氧化硫浓度超标”（环境风险 - 三级预警）对应模板为 “1. 开启车间应急通风系统，增大风量至 15000m³/h；2. 关闭该区域附近的熔炼炉进料口，减少气体产生；3. 检测泄漏点（若有），采用密封胶临时封堵；4. 疏散区域内非处置人员至上风向安全区”。AI 算法根据预警时的风险类型（如环境风险、设备风险），直接调取对应模板，生成初步方案。

结合实时数据优化方案：初步方案生成后，AI 算法结合当前实时数据对方案进行优化，确保方案适配具体场景。例如，同样是 “二氧化硫浓度超标”，若平台监测到超标区域位于车间东侧（通风口在西侧），算法会将方案中的 “疏散方向” 优化为 “向西撤离”，并调整通风系统的风口角度，确保气体快速排出；若监测到区域内有 5 名作业人员，算法会在方案中明确 “需安排 2 名应急人员引导撤离，1 名人员操作通风设备，2 名人员检测泄漏点”，优化人员分工。

支持人工调整与补充：方案生成后，平台支持处置负责人根据现场实际情况（如部分设备故障无法启动、特殊天气影响）手动调整方案，调整内容自动同步至平台，供所有参与人员查看。例如，“开启应急通风系统” 步骤中，若通风设备故障，负责人可修改方案为 “启用临时轴流风机，同时联系设备维修人员抢修主通风系统”，并补充 “风机放置位置需远离火源” 的安全注意事项。

（二）资源智能调度：确保 “资源在哪、调哪去”

依托平台的资源管理模块（记录应急人员、设备、物资的位置与状态），AI 算法自动调度距离最近、状态可用的资源，避免资源错配或闲置，提升处置效率：

人员调度：平台根据处置方案所需人员技能（如 “电气故障处置需电工证”“气体检测需危化品操作证”）与人员实时位置，筛选符合条件且距离风险区域最近的人员，自动推送处置任务。例如，“电解槽阳极异常”（设备风险 - 三级预警）需 2 名具备电解槽操作资质的技术人员，平台识别到距离该车间最近的 3 名符合资质人员（分别在 500 米、800 米、1200 米处），自动向最近 2 人推送任务，并向第 3 人发送 “备用待命” 通知，确保人员快速到位。

设备与物资调度：平台实时记录应急设备（如应急通风机、气体检测仪、堵漏工具）与物资（如防护口罩、密封胶、灭火器）的存储位置、数量与状态（可用 / 维修中），AI 算法根据处置方案需求，调度距离最近、状态可用的资源。例如，“熔体泄漏”（一级预警）需 1 台应急堵漏设备、20 套防烫服与 5 瓶灭火器，平台识别到堵漏设备在厂区应急仓库（距离风险点 1 公里）、防烫服在车间备件室（距离 200 米）、灭火器在风险点附近的消防柜（距离 50 米），自动生成调度路线：“1. 消防柜取灭火器（现场人员负责）；2. 车间备件室取防烫服（就近人员负责）；3. 应急仓库调堵漏设备（专人驾车运输）”，并同步推送资源领取与运输任务。

外部资源联动调度：对于 “一级预警” 等超出企业自身处置能力的风险，平台自动触发外部资源联动，向地方应急管理部门、消防救援支队、环保部门发送求助信息，同步传递风险位置、类型、当前处置情况等关键信息，请求支援。例如，“熔炼炉爆炸隐患”（一级预警）触发后，平台不仅通知企业内部应急人员，还自动向当地消防支队发送包含 “企业地址、风险位置（熔炼车间 A 区）、隐患类型（炉内压力骤升）、已采取措施（停止进料、开启泄压阀）” 的求助信息，并预留对接人员联系方式，确保外部资源快速响应。

（三）处置过程实时监控：确保 “处置到位、风险可控”

依托 AI 安全风险管控信息平台的实时数据采集与可视化功能，对处置过程进行全程监控，及时发现处置偏差并调整方案，确保处置措施有效落地：

关键指标实时跟踪：平台实时采集处置过程中的关键数据，评估处置效果。例如，处置 “氟化氢浓度超标” 时，实时跟踪浓度变化（每 1 分钟更新 1 次）、通风设备运行状态（风量、风压）、人员撤离进度（已撤离人数、剩余人数）；处置 “电解槽阳极异常” 时，实时跟踪阳极位置调整情况、电压与电流变化、槽底温度趋势。若关键指标未达预期（如浓度持续 10 分钟未下降、阳极位置调整后电流仍不均），平台自动向处置负责人发送 “处置效果不佳” 提醒，并结合数据偏差分析原因（如通风量不足、调整角度不够），推送优化建议（如 “增大通风量至 20000m³/h”“调整阳极角度再增加 2°”）。

处置步骤进度监控：平台将处置方案拆解为多个关键步骤（如 “步骤 1：人员撤离；步骤 2：开启通风；步骤 3：检测泄漏点”），通过人员定位、设备状态数据自动判断步骤完成情况，在可视化界面实时更新进度。例如，“步骤 1：人员撤离” 通过定位手环数据判断区域内人员是否全部离开，“步骤 2：开启通风” 通过设备电流数据判断通风机是否启动，若某步骤超时未完成（如 “人员撤离” 超过 15 分钟仍有 2 人未离开），平台自动向负责人发送超时提醒，并显示未完成原因（如 “2 名人员在设备旁等待断电，需协调电工快速断电”），推动步骤快速推进。

异常情况二次预警：处置过程中若出现新的风险（如处置操作引发的次生风险），平台实时监测并触发二次预警。例如，处置 “起重机钢丝绳磨损” 时，若维修人员违规操作导致钢丝绳断裂风险加剧（振动频率骤升至 50Hz），平台立即触发 “二级预警”，向现场人员发送 “立即停止操作、撤离至安全区” 的提醒，并调整处置方案为 “启用备用起重机转移重物，再更换断裂钢丝绳”，避免次生事故。

（四）处置结果闭环评估：为后续优化提供 “数据支撑”

处置完成后，平台自动收集处置全流程数据，对处置效果、过程合规性进行评估，形成闭环记录，同时将数据纳入算法训练库，优化后续预警与处置方案：

处置效果评估：平台通过对比处置前后的风险指标，评估处置是否达到预期目标。例如，“二氧化硫浓度超标” 处置后，若浓度从 1.8mg/m³ 降至 0.6mg/m³（低于安全阈值 1mg/m³），且持续 1 小时无反弹，判定 “处置有效”；若浓度仅降至 1.2mg/m³（仍高于阈值），判定 “处置未达标”，并分析原因（如泄漏点未完全封堵、通风量不足），推送补充处置方案（如 “重新检测并封堵泄漏点，增加临时通风机”）。

过程合规性评估：平台回顾处置过程中的步骤执行情况、资源使用情况、人员操作规范性，评估是否符合安全标准与流程要求。例如，检查 “人员是否按要求佩戴防护装备”“设备操作是否符合规程”“处置步骤是否按顺序推进”，若存在违规操作（如应急人员未穿防烫服进入高温区域），记录违规细节并通知安全管理部门，后续开展针对性培训；若资源使用存在浪费（如调用 5 台通风机实际仅需 2 台），优化后续资源调度策略。

数据沉淀与算法优化：平台将处置全流程数据（风险特征、预警等级、处置方案、效果评估）纳入历史案例库，通过增量学习算法更新预警触发模型与处置方案模板。例如，某 “电解槽漏槽” 风险的处置方案经优化后效果提升 30%，平台将优化后的方案更新至 “风险 - 方案” 关联库；某新型 “炉内压力传感器漂移” 风险的处置数据，用于训练预警模型，提升对该类新型风险的预警精度。

三、预警与处置的联动机制：实现 “无缝衔接、高效协同”

预警与处置的联动机制是确保整个流程顺畅运行的关键，需依托 AI 安全风险管控信息平台，从数据互通、流程衔接、人员协同三方面构建联动保障，避免预警与处置 “两张皮”。

（一）数据实时互通：为联动提供 “数据基础”

平台打通预警模块与处置模块的数据通道，实现数据实时共享，确保预警信息为处置提供依据，处置数据反哺预警优化：

预警数据向处置模块传递：预警触发时，平台自动将风险类型、位置、影响范围、实时特征数据等信息同步至处置模块，为方案生成与资源调度提供基础。例如，“熔炼炉温度异常”（二级预警）触发后，预警模块向处置模块同步 “温度当前值 1750℃（安全阈值 1600℃）、升温速率 10℃/ 分钟、影响区域覆盖熔炼车间及周边 30 米、区域内有 8 名人员” 等数据，处置模块基于这些数据快速生成 “降温 + 人员撤离” 方案，并调度附近的应急降温设备与救援人员。

处置数据向预警模块反馈：处置过程中的进度数据、效果数据实时反馈至预警模块，用于调整预警状态。例如，“氟化氢浓度超标”（三级预警）处置中，若浓度持续下降至安全阈值，处置模块向预警模块反馈 “处置有效，浓度已达标”，预警模块自动解除预警；若浓度持续升高，反馈 “处置未达标，风险升级”，预警模块将预警等级提升至 “二级”，并扩大信息通知范围。