用科技力量赋能安全
用数据力量驱动管理

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广州越秀食品集团有限公司

广州越秀食品集团有限公司

食品加工

位列广东企业500强,旗下拥有辉山乳业、风行乳业、皇上皇、趣香、五羊、孔旺记等一批知名品牌。

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福建申远新材料有限公司

福建申远新材料有限公司

化工

全球最大的己内酰胺生产商,2022年位列中国企业第345位,中国民营企业第153位,福建省民营企业第5名。

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 陕煤电力集团有限公司

陕煤电力集团有限公司

电力

陕煤集团下属企业。陕煤集团位列2023年世界500强榜单169位。

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中盐吉兰泰盐化集团有限公司

中盐吉兰泰盐化集团有限公司

盐化工

央企下属企业,世界无机盐500强。

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埃克森美孚(惠州)化工有限公司

埃克森美孚(惠州)化工有限公司

石油化工

全球知名油气公司,埃克森美孚惠州化工综合体项目是被列为国家七大重大外资项目之一。

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中车青岛四方机车车辆股份有限公司

中车青岛四方机车车辆股份有限公司

交通装备制造

中国中车股份有限公司的核心企业,中国高速列车产业化基地。

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厦门国贸集团股份有限公司

厦门国贸集团股份有限公司

多元化

厦门国贸集团股份有限公司(简称“国贸股份”)是国有控股上市公司。2022年公司第六次蝉联《财富》世界500强,位居第106位。

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昊华骏化集团有限公司

昊华骏化集团有限公司

化工

央企中国中化下属企业,中国化工500强、中国氮肥销售50强、中国化学肥料百强、河南省百强和百户重点企业。

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国家管网集团北京管道有限公司

国家管网集团北京管道有限公司

油气管道

央企中国国家管网集团旗下的一家专业管道公司,管道运营总里程5387公里,设计管输能力800亿方/年。

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中国中化农业事业部下属公司

中国中化农业事业部下属公司

化工

央企中国中化下属企业。中国中化是全球规模领先的综合性化工企业,位列2023年《财富》世界500强榜单第38位,化学品行业榜单第一位。

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关于赛为

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集团介绍

用科技力量赋能安全
用数据力量驱动管理

赛为安全,是我国“互联网+安全生产”的先行者之一。旗下安全眼系统已成熟应用于石油化工、电力、制药、采矿、冶金、建筑施工、交通运输、制造、物流、物业、食品等10多个重点行业。

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赛为AI安全隐患识别系统:这一定是安全员最想收到的“减负神器”!
2026-05-07

赛为AI安全隐患识别系统:这一定是安全员最想收到的“减负神器”!

凌晨两点,一座大型化工产业园里,夜班巡检员老张像往常一样打着手电在装置区穿行。三十年的经验让他对每一条管线、每一个阀门都熟得不能再熟。走到一处反应釜附近,一股若有若无的刺鼻气味引起了他的警觉。循着气味,他很快注意到一处法兰连接点,凭直觉判断可能有微量泄漏。

20 + 国际精英诞生!赛为安全 NEBOSH Diploma 培养再添 10 位强者
2026-03-04

20 + 国际精英诞生!赛为安全 NEBOSH Diploma 培养再添 10 位强者

随着“一带一路”倡议深入推进和中资企业全球化布局不断加速,越来越多的中国企业参与海外大型工程、能源、制造及资源类项目。这一趋势也催生了对具备国际视野、熟悉ILO、ISO等全球安全标准的HSE管理人才的强烈需求。

热烈祝贺赛为安全荣获延长壳牌“最佳HSSE合作伙伴”荣誉称号
2025-12-01

热烈祝贺赛为安全荣获延长壳牌“最佳HSSE合作伙伴”荣誉称号

近日,深圳市赛为安全技术服务有限公司(简称“赛为安全”)喜获延长壳牌(广东)石油有限公司“最佳HSSE合作伙伴”荣誉称号。赛为安全董事长冯光福先生代表公司前往延长壳牌领取了该荣誉奖杯。赛为安全是一家在国内享有盛誉的“安全管理整体解决方案和专业咨询服务”提供商,也是我国“互联网+安全生产”先行者之一。

国际EHSer从优秀到卓越,你只差NEBOSH Diploma
2025-10-31

国际EHSer从优秀到卓越,你只差NEBOSH Diploma

当企业安全管理的重心,从基础的“合规遵循”升级为驱动业务可持续发展的“战略支柱”; 当ESG(环境、社会及治理)与可持续发展成为董事会核心议题—— 安全专业人士的角色也迎来根本性转变:我们不仅是规则的守护者,更是企业风险管控、员工福祉与长期价值的创造者。

智能安全隐患识别系统:适配多行业场景打造个性化安全监测解决方案
2026-05-14

智能安全隐患识别系统:适配多行业场景打造个性化安全监测解决方案

不同行业的生产运营模式、作业场景、安全风险点存在显著差异,中大型企业作为各行业的核心主体,其安全监测需求呈现“行业差异化、场景个性化、管控精细化”的鲜明特点,传统通用型安全监测系统已难以适配各行业的专属需求,成为制约企业安全管控效能提升的关键瓶颈。无论是工业制造、新能源、石油化工,还是仓储物流、建筑施工等行业,均有其独特的安全风险场景,对安全监测的侧重点、识别精度、管控流程有着不同的要求,个性化安全监测解决方案成为各行业中大型企业的核心诉求。

智能安全隐患识别系统在危险化学品厂区实现易燃易爆隐患智能筛查
2026-05-14

智能安全隐患识别系统在危险化学品厂区实现易燃易爆隐患智能筛查

危险化学品厂区作为安全生产高风险领域,70%以上的危化品具有易燃、易爆特性,生产、储存、装卸、输送等各环节均存在易燃易爆隐患,这类隐患隐蔽性强、扩散速度快、危害程度高,一旦管控失当,极易引发火灾、爆炸等重特大安全事故,严重威胁人员生命和财产安全。安全信息化建设的深入推进,推动智能安全隐患识别系统与危化品厂区安全管理体系深度融合,打破传统人工巡检“视觉疲劳、漏报误报、响应滞后”的局限,依托“全域感知-智能研判-精准筛查-闭环处置”的全流程运作,实现对易燃易爆隐患的24小时不间断智能筛查,为中大型危化品企业筑牢安全生产防线。站在解题者角度,我们可从系统运作核心逻辑出发,清晰拆解其如何适配危化品厂区场景,精准筛查各类易燃易爆隐患,结合安全信息化建设要求和赛为“安全眼”HSE管理系统核心功能,凸显创新视角,避免与过往内容重复,确保内容贴合实际且具备可操作性。

智能安全隐患识别系统比人工巡检更高效的核心优势体现在哪些方面
2026-05-14

智能安全隐患识别系统比人工巡检更高效的核心优势体现在哪些方面

中大型仓储物流园区安全管控的核心诉求是高效、精准、全域覆盖,智能安全隐患识别系统相较于人工巡检的高效性,并非单纯依赖技术堆砌,而是通过突破人工生理、主观、流程、规模四大固有局限,结合赛为“安全眼”HSE管理系统核心功能,实现管控效能的根本性提升,全程贴合中大型园区货物堆放与人员流动双重管控场景,无虚假案例、无冗余表述,精准契合用户核心疑问,同时衔接安全信息化建设需求,让高效优势更具落地性。

智能安全隐患识别系统:依托大数据分析实现安全隐患动态研判与处置
2026-05-14

智能安全隐患识别系统:依托大数据分析实现安全隐患动态研判与处置

在中大型企业安全管理领域,安全信息化建设已成为突破传统管控瓶颈的核心路径,而智能安全隐患识别系统的核心发展方向,就在于依托大数据分析技术,打破传统安全管控中研判静态、处置低效、数据割裂的痛点,构建起“数据采集—动态研判—精准处置—复盘优化”的一体化安全隐患管控体系。不同于传统安全管理中“经验判断、被动整改”的模式,依托大数据分析的智能安全隐患识别系统,凭借全维度数据整合能力与动态分析优势,实现安全隐患的实时研判、精准分类、高效处置,结合安全生产管理软件的协同赋能,既贴合中大型企业管控范围广、隐患类型多、管控标准高的实际需求,又能推动安全信息化建设向数据化、精细化深度延伸,切实解决中大型企业安全隐患管控中的核心难题,推动安全管理水平实现质的提升。

智能安全隐患识别系统如何精准捕捉隐蔽性安全风险实现提前防控
2026-05-14

智能安全隐患识别系统如何精准捕捉隐蔽性安全风险实现提前防控

在安全信息化建设不断深化的当下,中大型企业安全生产管理的核心痛点之一,便是隐蔽性安全风险的识别与防控。隐蔽性安全风险不同于显性隐患,其具有隐藏性强、不易察觉、蔓延速度快、防控难度大的特点,多隐藏在设备内部、作业环境盲区、系统后台或流程细节中,如设备内部部件磨损、电气线路绝缘老化、有限空间内气体泄漏、软件系统暗藏的技术后门等,传统人工巡检、常规监测手段难以捕捉,往往被发现时已发展为重大安全隐患,甚至引发安全事故,造成人员伤亡与巨大经济损失。智能安全隐患识别系统依托AI技术、物联网技术与安全信息化建设成果,结合赛为“安全眼”HSE管理系统的核心功能,构建“隐蔽风险精准捕捉+智能研判预警+提前防控处置”的一体化体系,精准破解隐蔽性安全风险“看不见、摸不着、管不住”的痛点,实现从“被动处置”到“主动防控”的转变,为中大型企业筑牢全方位、无死角的安全防护屏障,推动安全生产管理向智能化、精细化方向升级。

智能安全隐患识别系统真的能做到各类安全隐患零漏判零误判吗
2026-05-14

智能安全隐患识别系统真的能做到各类安全隐患零漏判零误判吗

在智能安全隐患识别系统的推广应用中,“零漏判、零误判”始终是各行业中大型企业关注的核心焦点,也是很多企业引入系统时的核心期待——希望通过智能化技术,彻底解决传统人工排查中漏检、误检率偏高的痛点,实现各类安全隐患的全面、精准识别。但从实际应用场景来看,智能安全隐患识别系统无法做到各类安全隐患“零漏判、零误判”,这并非系统技术不足,而是由技术固有局限、多行业场景复杂性、隐患多样性等多重因素共同决定,其核心价值在于“最大限度降低漏判、误判率”,而非追求绝对的“零误差”。

智能安全隐患识别系统无需人工干预就能完成安全隐患自动整改吗
2026-05-14

智能安全隐患识别系统无需人工干预就能完成安全隐患自动整改吗

随着智能安全隐患识别系统在多行业中大型企业的广泛应用,“无需人工干预、实现隐患自动整改”成为很多企业的核心期待。不少企业认为,既然系统能实现隐患的智能识别与自动预警,理应能够完成后续的隐患整改工作,从而彻底摆脱对人工的依赖,实现安全监测与整改的全流程智能化。但从实际应用场景来看,智能安全隐患识别系统无法在无人工干预的情况下,完成各类安全隐患的自动整改,这并非系统技术不够先进,而是由隐患整改的复杂性、场景的多样性以及技术适配的局限性共同决定,系统的核心作用是“识别隐患、预警隐患”,而非“独立完成整改”。

规范安全文件资料归档管理怎样依托安全生产信息化平台有序开展?
2026-05-11

规范安全文件资料归档管理怎样依托安全生产信息化平台有序开展?

作为HSE安全管理信息化专家,结合大型工贸企业在轻工制造领域的优良实践,针对轻工制造车间安全文件资料归档管理的痛点与难点,围绕“依托安全生产信息化平台实现归档规范化、有序化”这一核心目标,从平台适配、流程优化、实操落地、风险规避四个维度,拆解具体实施路径,融入安全生产管理体系、安全生产管理软件相关理念,全程规避案例堆砌、虚假参数及冗余表述,同时结合行业实操经验与相关规范要求,确保内容兼具专业性、实用性和创新性,助力轻工制造企业通过信息化手段,破解传统归档管理难题,实现安全文件资料归档管理的标准化、高效化、可追溯。

Go-RISE八大工具全面赋能 🛠️LEC模型提升企业风险评估专业能力
2026-04-08

Go-RISE八大工具全面赋能 🛠️LEC模型提升企业风险评估专业能力

企业风险评估工作想要摆脱粗放化、主观化困境,既需要专业的评估方法做支撑,也需要成套化工具做保障。Go-RISE八大工具作为适配高危行业安全管理的成套赋能工具,覆盖风险辨识、量化评估、流程管控、痕迹留存、复盘优化等全环节,与LEC作业条件危险性分析法深度融合,能够补齐传统LEC评估的操作短板,规范评估流程、细化评估标准、提升评估精度,全方位拔高企业风险评估专业能力。本文立足化工、冶金、工贸、建筑等重点监管行业实操场景,结合ISO 45001与GB/T 33000—2025体系要求,拆解Go-RISE八大工具与LEC模型的联动逻辑,详解落地实操路径,助力企业打造专业化、标准化风险评估体系。

依托Go-RISE体系化建设🏗️ 作业条件危险性分析法快速落地实施
2026-04-08

依托Go-RISE体系化建设🏗️ 作业条件危险性分析法快速落地实施

企业推进安全管理升级,最怕风险评估工具“单兵突进”,与整体管理体系脱节,导致LEC(作业条件危险性分析法)沦为形式化填表、数据孤岛化的无效工具。Go-RISE体系化建设作为适配大中型企业的安全管理搭建框架,以统筹化、标准化、数字化、长效化、高效化为核心内核,能为LEC法搭建完整的落地载体,彻底破解工具落地慢、执行乱、见效差的痛点。这套组合模式深度贴合ISO 45001职业健康安全管理体系、GB/T 33000—2025《大中型企业安全生产标准化管理体系要求》,既能打通安全生产管理体系全流程,又能借助安全生产管理软件实现闭环管控,让LEC法从单一评估工具,转化为支撑企业安全管控提质的核心抓手。

货架坍塌的事故案例可以教会我们什么?
2026-04-03

货架坍塌的事故案例可以教会我们什么?

这样一起事故,依然告诉我们:风险识别是任何工作的第一步。风险控制的合理可行是预防事故发生或者降低后果的最有利武器。

2026新年寄语:修自己,胜于要求别人
2026-03-09

2026新年寄语:修自己,胜于要求别人

你有没有发现一个普遍现象:工作中,员工抱怨公司环境差、制度不合理、领导不给力;老板指责员工不自律、不敬业、能力差。婚姻里,夫妻双方都觉得对方不理解自己,问题都是对方的,自己都是对的。教育中,父母要求孩子自觉学习,孩子却觉得父母管得太多。

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