用科技力量赋能安全
用数据力量驱动管理

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广州越秀食品集团有限公司

广州越秀食品集团有限公司

食品加工

位列广东企业500强,旗下拥有辉山乳业、风行乳业、皇上皇、趣香、五羊、孔旺记等一批知名品牌。

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福建申远新材料有限公司

福建申远新材料有限公司

化工

全球最大的己内酰胺生产商,2022年位列中国企业第345位,中国民营企业第153位,福建省民营企业第5名。

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 陕煤电力集团有限公司

陕煤电力集团有限公司

电力

陕煤集团下属企业。陕煤集团位列2023年世界500强榜单169位。

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中盐吉兰泰盐化集团有限公司

中盐吉兰泰盐化集团有限公司

盐化工

央企下属企业,世界无机盐500强。

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埃克森美孚(惠州)化工有限公司

埃克森美孚(惠州)化工有限公司

石油化工

全球知名油气公司,埃克森美孚惠州化工综合体项目是被列为国家七大重大外资项目之一。

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中车青岛四方机车车辆股份有限公司

中车青岛四方机车车辆股份有限公司

交通装备制造

中国中车股份有限公司的核心企业,中国高速列车产业化基地。

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厦门国贸集团股份有限公司

厦门国贸集团股份有限公司

多元化

厦门国贸集团股份有限公司(简称“国贸股份”)是国有控股上市公司。2022年公司第六次蝉联《财富》世界500强,位居第106位。

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昊华骏化集团有限公司

昊华骏化集团有限公司

化工

央企中国中化下属企业,中国化工500强、中国氮肥销售50强、中国化学肥料百强、河南省百强和百户重点企业。

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国家管网集团北京管道有限公司

国家管网集团北京管道有限公司

油气管道

央企中国国家管网集团旗下的一家专业管道公司,管道运营总里程5387公里,设计管输能力800亿方/年。

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中国中化农业事业部下属公司

中国中化农业事业部下属公司

化工

央企中国中化下属企业。中国中化是全球规模领先的综合性化工企业,位列2023年《财富》世界500强榜单第38位,化学品行业榜单第一位。

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关于赛为

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集团介绍

用科技力量赋能安全
用数据力量驱动管理

赛为安全,是我国“互联网+安全生产”的先行者之一。旗下安全眼系统已成熟应用于石油化工、电力、制药、采矿、冶金、建筑施工、交通运输、制造、物流、物业、食品等10多个重点行业。

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凯欧新材携手赛为安全启动“Go-RISE”安全管理提升项目,筑牢安全防线!
2025-08-26

凯欧新材携手赛为安全启动“Go-RISE”安全管理提升项目,筑牢安全防线!

为全面提升安全管理水平,实现“零工伤”的安全目标。2025年8月19日,凯欧新材料携手赛为安全正式启动“Go-RISE安全征程”安全管理提升项目,聚焦公司安全管理能力的系统升级。

赛为安全为朗坤科技提供2024年度安全管理体系审核及履职能力测评服务
2024-12-25

赛为安全为朗坤科技提供2024年度安全管理体系审核及履职能力测评服务

2024年12月10日开始,应深圳市朗坤科技股份有限公司要求,深圳市赛为安全由郝明华经理带领审核专家小组,开展了朗坤科技下属的高州、吴川、广州等6个项目部管理体系审核及管理层“安全履职能力测评”。

2024中国海洋经济博览会开幕,快来1号馆赛为安全展厅打卡吧!
2024-11-01

2024中国海洋经济博览会开幕,快来1号馆赛为安全展厅打卡吧!

10月31日,以“开放合作 共享机遇”为主题的2024中国海洋经济博览会正式拉开帷幕。本届展会为期3天,共设置主展馆和专题展区,举办1+N场论坛及多场配套活动,吸引了海内外超400家海洋领域重点企业、机构和组织报名参展。我国“互联网+安全生产”先行者之一、安全管理整体解决方案和专业咨询服务商,赛为安全也应邀参加了本届海博会。

赛为安全 - HSE安全管理专家招募
2024-08-09

赛为安全 - HSE安全管理专家招募

随着赛为安全公司业务的不断壮大,我们现诚邀各位专家以专职或兼职的形式加入我们的专家库。我们相信,您的专业背景和技能将为我们的团队注入新的活力,共同推动安全管理事业的发展。

AI双重预防体系信息化平台构建安全风险地图动态更新与隐患分布可视化展示
2025-10-15

AI双重预防体系信息化平台构建安全风险地图动态更新与隐患分布可视化展示

在多源风险数据采集基础上,需通过 AI 算法优化实现数据深度融合,避免数据冲突或冗余。采用 “加权融合算法” 对不同来源的同类数据进行整合:例如设备温度数据,传感器实时采集值(权重 60%)、人工巡检记录值(权重 30%)、设备管理系统历史均值(权重 10%),AI 按权重计算融合值,若某一来源数据与融合值偏差超 15%(如传感器显示 55℃,融合值 45℃),自动标记为异常数据,触发数据校验(如提示检修传感器);针对跨类型数据(如设备振动数据与人员违规记录),采用 “关联分析算法” 挖掘潜在关联(如振动超标 30% 时,人员违规操作率上升 25%),将关联结果融入风险研判,提升风险评估的全面性。

风电行业运用AI平台实现风机风险监测与远程处置的常见问题解答
2025-10-15

风电行业运用AI平台实现风机风险监测与远程处置的常见问题解答

风电行业中,偏远风场(如山区、高原风场)常面临运营商网络覆盖不足、信号不稳定的问题,导致数据传输中断(如参数采集数据无法上传)或延迟(如视频画面卡顿),影响 AI 平台的风险监测实时性与远程处置有效性。要解决这一问题,需从 “网络传输架构优化 - 数据传输策略调整 - 应急通信保障” 三个层面构建网络保障体系,确保数据传输稳定。 在网络传输架构优化方面,采用 “多链路冗余 + 本地边缘计算” 的架构,减少对单一网络的依赖,提升数据传输稳定性。部署多链路通信:在风场部署 “4G/5G 主链路 + 卫星通信备用链路 + 微波通信补充链路” 的多链路架构,4G/5G 主链路用于日常数据传输(成本低、速率高),当主链路信号弱或中断时,自动切换至卫星通信链路(适用于无地面信号区域)或微波通信链路(适用于风场内部及相邻风场间短距离传输),切换过程无感知,确保数据传输不中断 📡🔄。部署本地边缘计算节点:在风场设置边缘计算网关,对采集的风机运行数据进行本地预处理,如筛选关键参数(仅上传异常数据与核心运行数据,减少冗余数据传输量)、压缩视频画面(采用 H.265 编码技术,将视频文件压缩至原大小的 50%),降低对网络带宽的依赖;同时,边缘计算节点可暂存数据(本地存储容量支持 72 小时全量数据存储),当网络恢复后自动补传至平台,避免数据丢失。

涂料行业AI双重预防机制信息化系统:完善问题反馈与建议收集渠道
2025-10-15

涂料行业AI双重预防机制信息化系统:完善问题反馈与建议收集渠道

在涂料行业 AI 双重预防机制信息化系统的实际应用中,问题反馈与功能优化建议收集环节常存在 “渠道单一、流程不畅、响应滞后” 的问题,难以充分发挥用户反馈对系统优化的支撑作用。

涂料行业AI双重预防机制信息化系统:深化风险识别及时性与隐患整改效果
2025-10-15

涂料行业AI双重预防机制信息化系统:深化风险识别及时性与隐患整改效果

系统的硬件设备(传感器、摄像头)如何满足防爆标准,确保在危化品区域安全运行? 🛡️⚗️ AI 系统的硬件设备从 “防爆类型适配、材质选型、安装规范” 三个维度严格遵循防爆标准,确保在涂料生产危化品区域(如溶剂储罐区、调漆车间)安全运行,完全符合 GB 3836《爆炸性环境用电气设备》系列标准要求。

怎样运用AI双重预防体系信息化平台搭建安全管理数据统计分析与趋势预测功能?
2025-10-17

怎样运用AI双重预防体系信息化平台搭建安全管理数据统计分析与趋势预测功能?

AI 双重预防体系信息化平台需围绕 “风险管控、隐患治理、操作合规、应急响应” 四大核心业务,设计多维度统计分析框架,避免数据统计片面化。风险管控维度聚焦 “风险分布、等级变化、管控效果”,设置风险区域分布占比(如车间 A 高风险区域占比 15%)、风险等级转化率(如黄色风险转为蓝色风险的比例)、风险管控措施落实率(如已安装防护装置的高风险设备占比)等指标;隐患治理维度侧重 “隐患全生命周期管理”,包含隐患类型占比(如设备故障类隐患占 40%)、整改完成率(按时限完成整改的隐患数 / 总隐患数)、整改平均耗时(不同风险等级隐患的整改时长均值)、隐患复发率(3 个月内重复出现的隐患数 / 已闭环隐患数)等指标;操作合规维度关注 “人员行为规范”,设计违规操作频次(如未戴安全帽行为每月 20 次)、合规操作达标率(符合规程的操作数 / 总操作数)、培训后合规提升率(培训后合规操作率 - 培训前合规操作率)等指标;应急响应维度聚焦 “处置效率与效果”,设置应急响应时长(从预警到处置启动的时间)、应急资源利用率(实际使用的资源 / 调配的资源)、应急处置成功率(成功控制事态的应急事件数 / 总应急事件数)等指标,形成覆盖全业务的统计维度网络。

如何通过AI双重预防体系信息化平台实现安全管理指标实时监控与异常预警提醒?
2025-10-17

如何通过AI双重预防体系信息化平台实现安全管理指标实时监控与异常预警提醒?

在企业安全管理中,安全管理指标(如隐患整改率、风险管控达标率、培训覆盖率)是衡量安全管理成效、发现管理漏洞的核心依据。传统的指标监控依赖人工统计,存在数据滞后、统计效率低、异常发现不及时等问题,难以满足双重预防体系下对安全管理的实时性、精准性要求。AI 双重预防体系信息化平台凭借实时数据采集、智能指标计算、动态预警推送能力,可构建 “指标体系构建 - 实时数据采集 - 动态监控展示 - 异常智能预警 - 预警处置跟踪” 的全流程机制,实现安全管理指标的实时监控与异常预警,帮助企业及时发现安全管理短板,防范风险扩大 🚀💻

汽车制造工厂对车间主任开展安全生产履职能力评估,生产线设备维护监督与员工安全操作管理的评估标准该如何制定?
2025-10-17

汽车制造工厂对车间主任开展安全生产履职能力评估,生产线设备维护监督与员工安全操作管理的评估标准该如何制定?

汽车制造生产线设备(如冲压机床、焊接机器人、总装输送线)是生产核心,车间主任需落实 “预防为主、检修到位、风险可控” 的监督责任,评估标准围绕 “维护计划执行、隐患排查治理、设备运行稳定性、应急保障” 四大维度制定,符合《机械安全 通用设计原则》(GB/T 15706)、《汽车制造业安全生产标准化规范》要求。

物流运输企业对长途驾驶员进行安全生产履职能力评估,需将车辆日常检查规范性与突发故障应对能力作为重点吗?
2025-10-17

物流运输企业对长途驾驶员进行安全生产履职能力评估,需将车辆日常检查规范性与突发故障应对能力作为重点吗?

物流运输企业的长途驾驶员是保障运输安全的核心角色,其安全生产履职能力直接决定长途运输的风险控制效果。在履职能力评估中,车辆日常检查规范性与突发故障应对能力必须作为重点—— 前者是预防车辆故障引发事故的 “第一道防线”,后者是降低突发风险损失的 “关键抓手”,二者均与长途运输的核心安全需求高度契合,且能精准解决行业常见安全痛点。以下从三个核心维度展开分析,并补充具体评估方向,为企业制定评估方案提供参考。

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