安全生产管理数字化系统
“安全眼”系统是基于国际先进安全管理理念和行业安全生产管理良好实践，通过10+年业务打磨，被众多国企、央企、外资及行业龙头采纳的HSE数字化管理系统
了解更多
用科技力量赋能安全
用数据力量驱动管理
软件产品
SOFTWARE PRODUCTS
解决方案
solution
AI+安全生产
AI+安全生产
赛为安全基于自身丰富安全管理实践经验，结合先进的AI大模型的强大数据处理和智能分析能力，打造【AI+安全生产数智化系统平台解决方案】，助力企业安全管理实现质效升级。
了解更多
机械制造
机械制造
安全生产管理信息化系统机械制造行业专项解决方案，请咨询工作人员
了解更多
仓储物流
仓储物流
仓储物流行业安全生产管理系统解决方案，请咨询工作人员
了解更多
工业互联网+危化生产
工业互联网+危化生产
赛为安全“工业互联网+危化安全生产智能化整体解决方案”，专注危化行业安全生产管理
了解更多
高速运营
高速运营
安全生产信息化高速公路运营专项解决方案，请咨询赛为安全工作人员
了解更多
物业管理
物业管理
是赛为安全针对物业管理项目业态复杂，普遍存在的风险管理流程不清等难题，推出的物业安全生产管理解决方案。
了解更多
危化事故预防
危化事故预防
本方案借助在线履职能力评估工具，以矩阵化方式循环评估为驱动，帮助企业实现特殊作业关键流程角色的能力达标
了解更多客户案例
case
广州越秀食品集团有限公司
食品加工位列广东企业500强，旗下拥有辉山乳业、风行乳业、皇上皇、趣香、五羊、孔旺记等一批知名品牌。
了解更多
福建申远新材料有限公司
化工全球最大的己内酰胺生产商，2022年位列中国企业第345位，中国民营企业第153位，福建省民营企业第5名。
了解更多
陕煤电力集团有限公司
电力陕煤集团下属企业。陕煤集团位列2023年世界500强榜单169位。
了解更多
中盐吉兰泰盐化集团有限公司
盐化工央企下属企业，世界无机盐500强。
了解更多
埃克森美孚(惠州)化工有限公司
石油化工全球知名油气公司，埃克森美孚惠州化工综合体项目是被列为国家七大重大外资项目之一。
了解更多
中车青岛四方机车车辆股份有限公司
交通装备制造中国中车股份有限公司的核心企业，中国高速列车产业化基地。
了解更多
厦门国贸集团股份有限公司
多元化厦门国贸集团股份有限公司（简称“国贸股份”）是国有控股上市公司。2022年公司第六次蝉联《财富》世界500强，位居第106位。
了解更多
昊华骏化集团有限公司
化工央企中国中化下属企业，中国化工500强、中国氮肥销售50强、中国化学肥料百强、河南省百强和百户重点企业。
了解更多
国家管网集团北京管道有限公司
油气管道央企中国国家管网集团旗下的一家专业管道公司，管道运营总里程5387公里，设计管输能力800亿方/年。
了解更多
中国中化农业事业部下属公司
化工央企中国中化下属企业。中国中化是全球规模领先的综合性化工企业，位列2023年《财富》世界500强榜单第38位，化学品行业榜单第一位。
了解更多
关于赛为
aboutus
新闻中心
news
2025-10-31
国际EHSer从优秀到卓越，你只差NEBOSH Diploma
当企业安全管理的重心，从基础的“合规遵循”升级为驱动业务可持续发展的“战略支柱”； 当ESG（环境、社会及治理）与可持续发展成为董事会核心议题—— 安全专业人士的角色也迎来根本性转变：我们不仅是规则的守护者，更是企业风险管控、员工福祉与长期价值的创造者。
2025-08-26
凯欧新材携手赛为安全启动“Go-RISE”安全管理提升项目，筑牢安全防线！
为全面提升安全管理水平，实现“零工伤”的安全目标。2025年8月19日，凯欧新材料携手赛为安全正式启动“Go-RISE安全征程”安全管理提升项目，聚焦公司安全管理能力的系统升级。
2024-12-25
赛为安全为朗坤科技提供2024年度安全管理体系审核及履职能力测评服务
2024年12月10日开始，应深圳市朗坤科技股份有限公司要求，深圳市赛为安全由郝明华经理带领审核专家小组，开展了朗坤科技下属的高州、吴川、广州等6个项目部管理体系审核及管理层“安全履职能力测评”。
2024-11-01
2024中国海洋经济博览会开幕，快来1号馆赛为安全展厅打卡吧！
10月31日，以“开放合作 共享机遇”为主题的2024中国海洋经济博览会正式拉开帷幕。本届展会为期3天，共设置主展馆和专题展区，举办1+N场论坛及多场配套活动，吸引了海内外超400家海洋领域重点企业、机构和组织报名参展。我国“互联网+安全生产”先行者之一、安全管理整体解决方案和专业咨询服务商，赛为安全也应邀参加了本届海博会。
2025-11-20
AI 技术在风电设备制造安全生产管理中中的应用原理
在风电设备制造安全生产管理中，机器学习、深度学习等 AI 技术发挥着关键作用。机器学习通过对大量历史数据的学习，构建数据模型，让计算机能够自动从数据中发现规律和模式。在风电设备的故障预测中，机器学习算法可以对设备过去的运行数据、故障记录等进行分析，找出设备运行参数与故障之间的关联关系，从而建立故障预测模型。当新的设备运行数据输入时，模型就能根据已学习到的规律判断设备是否可能出现故障以及可能出现的故障类型。深度学习则是机器学习的一个分支领域，它通过构建具有多个层次的神经网络模型，对数据进行自动特征提取和分类。在风电设备制造的质量检测中，深度学习模型可以对产品的图像数据进行分析，自动识别产品表面是否存在缺陷、缺陷的类型和严重程度等。这些 AI 技术能够处理海量的、复杂的数据，并快速准确地做出决策，为安全生产管理提供
2025-11-20
产业集聚区安全生产监管信息管理系统：构建分级体系提升管控效能
产业集聚区作为工业经济发展的核心载体，聚集了装备制造、轻工纺织、化工、建材等各类企业，呈现“企业密度高、产业链关联强、风险隐患交织”的典型特征。从危化品仓储到机械加工，从粉尘作业到有限空间操作，各类风险点相互叠加，一旦发生安全事故易引发连锁反应。传统产业集聚区监管多采用“一刀切”模式，监管资源集中于事后检查，难以实现对不同风险企业的精准管控，导致高风险企业监管不足、低风险企业资源浪费。基于分级管控体系的安全生产监管信息管理系统，通过构建“风险分级-资源分级-监管分级”的全链条管控机制，整合集聚区全维度安全数据，推动监管模式从“全面覆盖”向“精准聚焦”转型，大幅提升产业集聚区安全生产治理效能。🏗️ 分级管控为核心的监管系统架构产业集聚区安全生产监管信息管理系统以“分级管控、精准高效”为核心目标，构建“数据采集层
2025-11-20
效率升级：安全生产监管信息管理系统赋能开发区执法监管
开发区作为产业集聚的核心载体，企业数量多、行业类型杂、风险等级差异大，安全生产执法监管面临“企业底数不清、风险辨识滞后、执法资源分散、整改闭环不畅”等突出难题。传统“人海战术”式的巡查执法模式，易出现监管盲区与重复检查，难以适应开发区集约化、高效化的管理需求。安全生产监管信息管理系统以“数据整合为基础、智能预警为核心、流程闭环为目标”，将开发区执法监管全流程数字化、智能化，实现从“被动响应”到“主动防控”、从“粗放监管”到“精准施策”的转变，全面提升执法监管效能。
2025-11-20
高新技术产业园区安全生产监管信息管理系统：依托智能分析实现精准监管
高新技术产业园区作为创新驱动发展的核心载体，聚集了电子信息、生物医药、新材料、智能制造等多类企业，其生产过程融合了精密仪器操作、危险化学品使用、特种设备运行、数据中心运维等复杂场景，安全风险呈现“类型多、隐蔽性强、扩散快”的特征。传统园区安全监管依赖“人海战术”与定期排查，难以实现对多元风险的动态感知与精准研判，易出现监管盲区。依托智能分析的安全生产监管信息管理系统，通过整合园区全维度安全数据，构建“数据汇聚-智能研判-精准派单-闭环管控”的监管体系，推动园区安全监管从“被动应对”向“主动预警、精准施策”转型，为高新园区筑牢安全发展屏障。
2025-11-20
怎样让安全生产监测预警系统在水电工程行业实现大坝施工动态预警？
水电工程大坝施工的动态预警，需以完善的安全生产管理体系为支撑，而责任闭环与流程规范是体系的核心骨架。体系搭建首要任务是明确参建各方的安全职责，形成“建设单位统筹、施工单位执行、监理单位监督、技术单位支撑”的责任链条。建设单位作为工程安全的总负责人，需将安全管理融入工程全生命周期，从前期勘察设计阶段就明确安全技术标准，确保安全资金投入足额到位，该资金应专项用于监测设备购置、安全培训、隐患整改等关键领域，且需单独建账、专款专用。施工单位则要将安全职责细化到每个班组、每个岗位，建立“岗位安全责任清单”，明确班组长、技术员、作业人员的具体安全任务，避免责任悬空。
2025-11-20
风电设备制造行业安全生产监测预警系统：整合风速数据保障安装安全
在风电设备制造行业，安全生产管理是指通过计划、组织、指挥、协调和控制等一系列活动，实现对生产过程中的人员、设备、物料、环境等要素的有效管理，以达到预防事故、减少损失、保障员工生命安全和企业财产安全的目的。
2025-11-20
核电配套行业安全生产监测预警系统：搭载辐射监测实现设备生产预警
核电配套行业的安全生产管理体系，并非孤立的制度集合，而是围绕“风险预控、过程闭环、责任穿透”构建的动态管理框架。其核心是将安全理念融入设备生产、辐射防护、人员操作等全流程，通过标准化的流程设计和权责划分，实现对各类安全风险的系统性管控。这一体系涵盖安全目标设定、风险辨识机制、操作规范制定、应急保障预案等关键环节，既衔接国家对核电行业的安全监管要求，又贴合配套企业从零部件加工到设备集成的具体生产场景。
2025-11-20
安全生产监管信息管理系统如何助力自贸区跨领域协同治理
自贸区作为制度创新的“试验田”，汇聚了国际贸易、跨境金融、高端制造、物流仓储等多元业态，安全生产监管面临“跨部门权责交叉、跨区域监管衔接不畅、跨主体协同不足、涉外监管标准复杂”等独特挑战。传统分段式监管模式难以适应自贸区“一线放开、二线安全高效管住”的管理要求，易出现监管真空与协同壁垒。安全生产监管信息管理系统以“协同治理为核心、制度创新为导向”，构建“跨领域、跨层级、跨主体”的数字化协同监管体系，实现从“单一监管”到“多元共治”、从“区域割裂”到“全域联动”的转变，为自贸区安全发展与开放创新提供双重保障。
2025-11-13
事故前调查，有着深厚的哲学和心理学根基
事故前调查的基础是“知行循环”逻辑，有着深厚的哲学和心理学根基。以下是我查阅资料找到的根据。
2025-11-13
安全管理的两道坎：做正确的事，与正确地做事
前两天，朋友跟我聊起一家网球俱乐部的故事，听着听着，我忽然觉得，这哪只是经营问题，分明就是我们安全管理的一面镜子。
2025-11-13
Go-RISE安全征程：不只是一套方法，更是一场关于“人”的革命。
当又一份事故报告放在桌上，您是否感到无力和困惑？制度越来越严，培训年年在做，为什么员工还是会“习惯性违章”？因为，您管理的不仅是风险，更是人性与行为。
2025-11-13
安全管理的关键在于“塑造行为”，而非“强化控制”——中层管理笔记阅读有感
在为企业提供安全咨询的多年实践中，我发现一个普遍的管理困境：公司三令五申，制度层层加码，但员工的冒险行为依然屡禁不止。 问题的根源，往往在于管理者将“控制”等同于“管理”，而忽略了安全本质上是一个关于“人”的行为科学。今天，我想通过一家制造企业中层管理者的几则真实笔记，与您分享一个更为有效的路径：如何通过系统性的行为塑造，并借助SHIELD复盘工具，将安全从“纸上制度”转化为“行为习惯”，最终形成文化认同。